Обработка изображений с использованием глубокого обучения

Расширьте рабочие процессы глубокого обучения с приложениями для обработки изображений

Примените глубокое обучение к приложениям для обработки изображений при помощи Deep Learning Toolbox™ вместе с Image Processing Toolbox™.

Темы

Удалите шум из цветного изображения Используя предварительно обученную нейронную сеть

Этот пример показывает, как удалить Гауссов шум из изображения RGB.

Одно суперразрешение изображений Используя глубокое обучение

Этот пример показывает, как обучить нейронную сеть Очень глубокого суперразрешения (VDSR), затем используйте сеть VDSR, чтобы оценить изображение с высоким разрешением от одного изображения с низкой разрешающей способностью.

Разблокирование изображения JPEG Используя глубокое обучение

Этот пример показывает, как обучить шумоподавление сверточная нейронная сеть (DnCNN), затем используйте сеть, чтобы уменьшать артефакты сжатия JPEG в изображении.

Приближение оператора обработки изображений Используя глубокое обучение

Этот пример показывает, как обучить многошкальную сеть агрегации контекста (CAN), которая используется, чтобы аппроксимировать операцию фильтрации изображений.

Популярные примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте