Exponenta Banner

vehicleDetectorACF

Загрузите детектор автомобиля, использующий совокупные функции канала

свернуть все на странице

Синтаксис

detector = vehicleDetectorACF
detector = vehicleDetectorACF(modelName)

Описание

пример

detector = vehicleDetectorACF возвращает предварительно обученный детектор автомобиля с помощью совокупных функций канала (ACF). Возвращенный объект acfObjectDetector обучен с помощью незакрытых изображений передней стороны, задней части, покинутой, и правые стороны автомобилей.

detector = vehicleDetectorACF(modelName) возвращает предварительно обученный детектор автомобиля на основе модели, заданной в modelName. Модель 'full-view' использует учебные изображения, которые не закрываются, представления от передней стороны, задней части, уехали, и правые стороны автомобилей. Модель 'front-rear-view' использует изображения только с передних сторон и тыльных сторон автомобиля.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Загрузите предварительно обученный детектор для автомобилей

detector = vehicleDetectorACF('front-rear-view');

Загрузите изображение и запустите детектор.

I = imread('highway.png');
[bboxes,scores] = detect(detector,I);

Наложите ограничительные рамки и музыку к автомобилям, обнаруженным в изображении.

I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores);
figure
imshow(I)
title('Detected Vehicles and Detection Scores')

Входные параметры

свернуть все

Тип модели детектора автомобиля, заданной или как 'front-rear-view' или как 'full-view'. Модель 'full-view' использует учебные изображения, которые не закрываются, представления от передней стороны, задней части, уехали, и правые стороны автомобилей. Модель 'front-rear-view' использует изображения только с передних сторон и тыльных сторон автомобиля.

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Обученный основанный на ACF объектный детектор, возвращенный как объект acfObjectDetector.

Смотрите также

|

Введенный в R2017a

Документация Automated Driving Toolbox
Поддержка