Метод ковариации

Степень спектральная оценка плотности с помощью метода ковариации

Библиотека

Оценка / Оценка Спектра мощности

dspspect3

Описание

Блок Covariance Method оценивает степень спектральную плотность (PSD) входа с помощью метода ковариации. Этот метод соответствует авторегрессивной модели (AR) к сигналу путем минимизации прямой ошибки прогноза в смысле наименьших квадратов. Параметр Estimation order задает порядок модели все-полюса. Блок вычисляет спектр из БПФ предполагаемых параметров модели AR. Чтобы гарантировать допустимый вывод, параметр Estimation order должен быть меньше чем или равен половине длины входного вектора.

Вход должен быть вектор-столбцом или неориентированным вектором. Это представляет кадр последовательных выборок времени от одноканального сигнала. Блок выводит вектор-столбец, содержащий оценку степени спектральная плотность сигнала в Nfft равномерно распределенные точки частоты. Точки частоты находятся в области значений [0, Fs), где Fs является частотой дискретизации сигнала.

Выбор Inherit FFT length from estimation order, указывает, что Nfft является одним большим, чем порядок оценки. Очистка параметра Inherit FFT length from estimation order позволяет вам использовать параметр FFT length, чтобы задать Nfft как степень 2. Нулевые клавиатуры блока или переносят вход к Nfft прежде, чем вычислить БПФ.

Когда вы устанавливаете флажок Inherit sample time from input, блок вычисляет данные о частоте из демонстрационного периода входного сигнала. Для блока, чтобы произвести допустимый вывод, следующие условия должны содержать:

  • Вход к блоку является исходным сигналом, без выборок, добавленных или удаленных (вставкой нулей, например).

  • Демонстрационный период сигнала временного интервала в симуляции равняется демонстрационному периоду исходных временных рядов.

Если эти условия не содержат, снимите флажок Inherit sample time from input. Можно затем задать шаг расчета с помощью параметра Sample time of original time series.

Смотрите ссылку блока Burg Method для сравнения Метода Города, Метода Ковариации, Измененного Метода Ковариации и блоков Метода Уокера Рождества.

Параметры

Estimation order

Порядок модели AR. Чтобы гарантировать несингулярный вывод, значение этого параметра должно быть меньше чем или равно половине входной длины.

Inherit FFT length from estimation order

Когда выбрано, эта опция указывает, что длина БПФ является одним большим, чем порядок оценки.

FFT length

Введите номер точек данных, на которых можно выполнить БПФ, Nfft. Когда Nfft больше, чем входной формат кадра, нулевые клавиатуры блока каждый кадр по мере необходимости. Когда Nfft меньше, чем входной формат кадра, блок переносит каждый кадр по мере необходимости. Этот параметр становится видимым только, когда вы снимаете флажок Inherit FFT length from estimation order.

Inherit sample time from input

Когда вы устанавливаете флажок Inherit sample time from input, блок вычисляет данные о частоте из демонстрационного периода входного сигнала. Для блока, чтобы произвести допустимый вывод, следующие условия должны содержать:

  • Вход к блоку является исходным сигналом, без выборок, добавленных или удаленных (вставкой нулей, например).

  • Демонстрационный период сигнала временного интервала в симуляции равняется демонстрационному периоду исходных временных рядов.

Если эти условия не содержат, снимите флажок Inherit sample time from input. Можно затем задать шаг расчета с помощью параметра Sample time of original time series.

Sample time of original time series

Задайте шаг расчета исходного сигнала временного интервала. Этот параметр становится видимым только, когда вы снимаете флажок Inherit sample time from input.

Ссылки

Кей, S. M. Современная спектральная оценка: теория и приложение. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1988.

Марпл, S. L. Цифровой спектральный анализ младший с приложениями. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1987.

Orfanidis, S. J. Введение в обработку сигналов. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1995.

Поддерживаемые типы данных

ПортПоддерживаемые типы данных

Входной параметр

  • Плавающая точка двойной точности

  • Плавающая точка с одинарной точностью

Вывод

  • Плавающая точка двойной точности

  • Плавающая точка с одинарной точностью

Смотрите также

Смотрите Спектральный анализ для сопутствующей информации.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте