Измененный метод ковариации
Степень спектральная оценка плотности с помощью измененного метода ковариации
Библиотека
Оценка / Оценка Спектра мощности
dspspect3
Описание
Блок Modified Covariance Method оценивает степень спектральную плотность (PSD) входа с помощью измененного метода ковариации. Этот метод соответствует авторегрессивной модели (AR) к сигналу. Это делает так путем минимизации прямых и обратных ошибок прогноза в смысле наименьших квадратов. Значение параметров Estimation order задает порядок модели все-полюса. Чтобы гарантировать допустимый вывод, параметр Estimation order должен быть меньше чем или равен двум третям длины входного вектора. Блок вычисляет спектр из БПФ предполагаемых параметров модели AR.
Вход должен быть вектор-столбцом. Этот вход представляет кадр последовательных выборок времени от одноканального сигнала. Блок выводит вектор-столбец, содержащий оценку степени спектральная плотность сигнала в Nfft равномерно распределенные точки частоты. Точки частоты находятся в области значений [0, Fs), где Fs является частотой дискретизации сигнала.
Выбор Inherit FFT length from estimation order, указывает, что Nfft является одним большим, чем порядок оценки. Очистка параметра Inherit FFT length from estimation order позволяет вам использовать параметр FFT length, чтобы задать Nfft как степень 2. Нулевые клавиатуры блока или переносят вход к Nfft прежде, чем вычислить БПФ.
Когда вы устанавливаете флажок Inherit sample time from input, блок вычисляет данные о частоте из демонстрационного периода входного сигнала. Для блока, чтобы произвести допустимый вывод, следующие условия должны содержать:
Вход к блоку является исходным сигналом, без выборок, добавленных или удаленных (вставкой нулей, например).
Демонстрационный период сигнала временного интервала в симуляции равняется демонстрационному периоду исходных временных рядов.
Если эти условия не содержат, снимите флажок Inherit sample time from input. Можно затем задать шаг расчета с помощью параметра Sample time of original time series.
Смотрите ссылку блока Burg Method для сравнения Метода Города, Метода Ковариации, Измененного Метода Ковариации и блоков Метода Уокера Рождества.
Параметры
- Estimation order
Задайте порядок модели AR. Чтобы гарантировать допустимый вывод, параметр Estimation order должен быть меньше чем или равен двум третям длины входного вектора.
- Inherit FFT length from estimation order
Когда вы устанавливаете этот флажок, опция указывает, что длина БПФ является одним большим, чем порядок оценки. Чтобы задать число точек, на котором можно выполнить БПФ, снимите этот флажок. Можно затем задать длину БПФ степени двойки с помощью параметра FFT length.
- FFT length
Введите номер точек данных, Nfft, на котором можно выполнить БПФ. Когда Nfft больше, чем входной формат кадра, нулевые клавиатуры блока каждый кадр по мере необходимости. Когда Nfft меньше, чем входной формат кадра, блок переносит каждый кадр по мере необходимости. Этот параметр становится видимым только, когда вы снимаете флажок Inherit FFT length from estimation order.
- Inherit sample time from input
Если вы устанавливаете флажок Inherit sample time from input, блок вычисляет данные о частоте из демонстрационного периода входного сигнала. Для блока, чтобы произвести допустимый вывод, следующие условия должны содержать:
Вход к блоку является исходным сигналом, без выборок, добавленных или удаленных (вставкой нулей, например).
Демонстрационный период сигнала временного интервала в симуляции равняется демонстрационному периоду исходных временных рядов.
Если эти условия не содержат, снимите флажок Inherit sample time from input. Можно затем задать шаг расчета с помощью параметра Sample time of original time series.
- Sample time of original time series
Задайте шаг расчета исходного сигнала временного интервала. Этот параметр становится видимым только, когда вы снимаете флажок Inherit sample time from input.
Ссылки
Кей, S. M. Современная спектральная оценка: теория и приложение. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1988.
Марпл, S. L. Цифровой спектральный анализ младший с приложениями. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1987.
Orfanidis, S. J. Введение в обработку сигналов. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1995.
Поддерживаемые типы данных
| Порт | Поддерживаемые типы данных |
|---|---|
Входной параметр |
|
Вывод |
|
Тип выходных данных совпадает с типом входных данных.
Смотрите также
| Метод города | DSP System Toolbox |
| Метод ковариации | DSP System Toolbox |
| Измененное средство оценки AR ковариации | DSP System Toolbox |
| Кратковременный БПФ | DSP System Toolbox |
| Метод Уокера Рождества | DSP System Toolbox |
Смотрите Спектральный анализ для сопутствующей информации.