Степень спектральная оценка плотности с помощью метода Уокера Рождества
Оценка / Оценка Спектра мощности
dspspect3
Блок Method Уокера Рождества оценивает степень спектральную плотность (PSD) входа с помощью метода Уокера Рождества АРА. Этот метод, также названный autocorrelation method, соответствует авторегрессивной модели (AR) к оконным входным данным. Это делает так путем минимизации прямой ошибки прогноза в смысле наименьших квадратов. Эта формулировка приводит к уравнениям Уокера Рождества, которые решает рекурсия Левинсона-Дербина. Блокируйтесь выходные параметры всегда несингулярны.
Вход должен быть вектор-столбцом. Этот вход представляет кадр последовательных выборок времени от одноканального сигнала. Блок выводит вектор-столбец, содержащий оценку степени спектральная плотность сигнала в Nfft равномерно распределенные точки частоты. Точки частоты находятся в области значений [0, Фс), где Фс является частотой дискретизации сигнала.
Когда вы выбираете Inherit estimation order from input dimensions, порядок модели все-полюса является тем меньше что входной формат кадра. В противном случае значение параметров Estimation order задает порядок. Чтобы гарантировать допустимый вывод, параметр Estimation order должен быть меньше чем или равен половине длины входного вектора. Блок вычисляет спектр из БПФ предполагаемых параметров модели AR.
Выбор параметра Inherit FFT length from estimation order указывает, что Nfft является одним большим, чем порядок оценки. Очистка параметра Inherit FFT length from estimation order позволяет вам использовать параметр FFT length, чтобы задать Nfft как степень 2. Нулевые клавиатуры блока или переносят вход к Nfft прежде, чем вычислить БПФ.
Когда вы устанавливаете флажок Inherit sample time from input, блок вычисляет данные о частоте из демонстрационного периода входного сигнала. Для блока, чтобы произвести допустимый вывод, следующие условия должны содержать:
Вход к блоку является исходным сигналом, без выборок, добавленных или удаленных (вставкой нулей, например).
Демонстрационный период сигнала временного интервала в симуляции равняется демонстрационному периоду исходных временных рядов.
Если эти условия не содержат, снимите флажок Inherit sample time from input. Можно затем задать шаг расчета с помощью параметра Sample time of original time series.
Смотрите ссылку блока Burg Method для сравнения Метода Города, Метода Ковариации, Измененного Метода Ковариации и блоков Уокера Рождества АРА Эстимэтора. Блоки Метода Уокера Рождества АРА Эстимэтора и Города возвращают подобные результаты для больших длин буфера.
Когда вы выбираете эту опцию, она устанавливает порядок оценки к меньше, чем длина входного вектора.
Задайте порядок модели AR. Этот параметр только видим, когда вы снимаете флажок Inherit estimation order from input dimensions.
Когда вы устанавливаете флажок Inherit FFT length from estimation order, длина БПФ является одним большим, чем порядок оценки. Чтобы задать число точек, на котором можно выполнить БПФ, снимите флажок Inherit FFT length from estimation order. Можно затем задать длину БПФ степени двойки с помощью параметра FFT length.
Введите номер точек данных, на которых можно выполнить БПФ, Nfft. Когда Nfft больше, чем входной формат кадра, нулевые клавиатуры блока каждый кадр по мере необходимости. Когда Nfft меньше, чем входной формат кадра, блок переносит каждый кадр по мере необходимости. Этот параметр становится видимым только, когда вы снимаете флажок Inherit FFT length from input dimensions.
Когда вы устанавливаете флажок Inherit sample time from input, блок вычисляет данные о частоте из демонстрационного периода входного сигнала. Для блока, чтобы произвести допустимый вывод, следующие условия должны содержать:
Вход к блоку является исходным сигналом, без выборок, добавленных или удаленных (вставкой нулей, например).
Демонстрационный период сигнала временного интервала в симуляции равняется демонстрационному периоду исходных временных рядов.
Если эти условия не содержат, снимите флажок Inherit sample time from input. Можно затем задать шаг расчета с помощью параметра Sample time of original time series.
Задайте шаг расчета исходного сигнала временного интервала. Этот параметр становится видимым только, когда вы снимаете флажок Inherit sample time from input.
Кей, S. M. Современная спектральная оценка: теория и приложение. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1988.
Марпл, S. L. Цифровой спектральный анализ младший с приложениями. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1987.
Orfanidis, S. J. Введение в обработку сигналов. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1995.
| Порт | Поддерживаемые типы данных |
|---|---|
Входной параметр |
|
Вывод |
|
Тип выходных данных совпадает с типом входных данных.
| Метод города | DSP System Toolbox |
| Метод ковариации | DSP System Toolbox |
| Левинсон-Дербин | DSP System Toolbox |
| LPC автокорреляции | DSP System Toolbox |
| Кратковременный БПФ | DSP System Toolbox |
| Средство оценки AR Уокера Рождества | DSP System Toolbox |
Смотрите Спектральный анализ для сопутствующей информации.
