Адаптивные фильтры в программном обеспечении DSP System Toolbox

Обзор адаптивных, просачивающихся программное обеспечение DSP System Toolbox

Программное обеспечение DSP System Toolbox™ содержит много объектов для построения и применения адаптивных фильтров к данным. Как вы видите в таблицах в следующем разделе, объекты используют различные алгоритмы, чтобы определить веса для коэффициентов фильтра адаптирующегося фильтра. В то время как алгоритмы отличаются по своим реализациям детали, LMS и RLS совместно используют общий операционный подход — минимизация ошибки между фильтром вывод и желаемым сигналом.

Алгоритмы

Для адаптивных объектов фильтра каждая доступная запись алгоритма появляется в одной из таблиц наряду с кратким описанием алгоритма. Нажмите на алгоритм в первом столбце, чтобы получить больше информации о связанном адаптивном методе фильтра.

  • LMS основывал адаптивные фильтры

  • RLS основывал адаптивные фильтры

  • Аффинная проекция адаптивные фильтры

  • Адаптивные фильтры в частотном диапазоне

  • Образуйте решетку базирующиеся адаптивные фильтры

Основанный на Наименьшее количество средних квадратичных (LMS) КИХ адаптивные фильтры

Адаптивный метод фильтра

Адаптация алгоритма, используемого, чтобы сгенерировать коэффициенты фильтра во время адаптации

dsp.BlockLMSFilter

Блокируйте КИХ LMS адаптивный алгоритм фильтра

dsp.FilteredXLMSFilter

Фильтрованный-x КИХ LMS адаптивный алгоритм фильтра

dsp.LMSFilter

КИХ LMS адаптивный алгоритм фильтра

Нормированный КИХ LMS адаптивный алгоритм фильтра

КИХ Sign-data LMS адаптивный алгоритм фильтра

КИХ Sign-error LMS адаптивный алгоритм фильтра

КИХ Sign-sign LMS адаптивный алгоритм фильтра

Для получения дополнительной информации об адаптирующемся алгоритме, обратитесь к странице с описанием для алгоритма.

Основанный на Рекурсивных наименьших квадратах (RLS) КИХ адаптивные фильтры

Адаптивный метод фильтра

Адаптация алгоритма, используемого, чтобы сгенерировать коэффициенты фильтра во время адаптации

dsp.FastTransversalFilter

Быстро трансверсальный алгоритм адаптации наименьших квадратов

Раздвижное окно алгоритм адаптации FTF

dsp.RLSFilter

Алгоритм адаптации QR-decomposition RLS

Домовладелец алгоритм адаптации RLS

Домовладелец алгоритм адаптации SWRLS

Алгоритм адаптации рекурсивных наименьших квадратов (RLS)

Раздвижное окно (SW) алгоритм адаптации RLS

Для большей полной информации об адаптирующемся алгоритме обратитесь к странице с описанием для алгоритма.

КИХ Аффинной проекции (AP) адаптивные фильтры

Адаптивный метод фильтра

Адаптация алгоритма, используемого, чтобы сгенерировать коэффициенты фильтра во время адаптации

dsp.AffineProjectionFilter

Аффинный алгоритм проекции, который использует прямую матричную инверсию

Аффинный алгоритм проекции, который использует рекурсивное матричное обновление

Блокируйте аффинный алгоритм адаптации проекции

Чтобы найти больше информации об адаптирующемся алгоритме, обратитесь к странице с описанием для алгоритма.

КИХ адаптивные фильтры в частотном диапазоне (FD)

Адаптивный метод фильтра

Описание адаптирующегося алгоритма, используемого, чтобы сгенерировать коэффициенты фильтра во время адаптации

dsp.FrequencyDomainAdaptiveFilter

Алгоритм адаптации частотного диапазона

Неограниченный алгоритм FDAF для адаптации

Для получения дополнительной информации об адаптирующемся алгоритме, обратитесь к странице с описанием для алгоритма.

Основанный на решетке (L) КИХ адаптивные фильтры

Адаптивный метод фильтра

Описание адаптирующегося алгоритма, используемого, чтобы сгенерировать коэффициенты фильтра во время адаптации

dsp.AdaptiveLatticeFilter

Градиент адаптивный алгоритм адаптации фильтра решетки

Наименьшие квадраты образовывают решетку алгоритм адаптации

Разложение QR алгоритм адаптации RLS

Для получения дополнительной информации об адаптирующемся алгоритме, обратитесь к странице с описанием для алгоритма. Полные описания теории появляются в адаптивных ссылках фильтра [1] и [2].

Используя адаптивные объекты фильтра

После того, как вы создадите адаптивный объект фильтра, можно применить данные или систему к этому объекту. Для примеров смотрите следующие страницы.

Ссылки

[1] Hayes, Монсон Х., статистическая цифровая обработка сигналов и Modeling, John Wiley & Sons, 1996, 493–552.

[2] Haykin, Саймон, адаптивная теория фильтра, Prentice-Hall, Inc., 1996

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте