Распечатайте результаты оценки модели ARIMAX.
Загрузите набор данных Значений по умолчанию Кредита, присвойте ответ IGD Y
и AGE предикторов, CPF и SPR к матричному X
, и получите объем выборки T
. Чтобы избежать отвлечения от цели этого примера, примите, что все ряды предиктора являются стационарными.
Разделите начальные значения от основного ответа и ряда предиктора.
Установите модель ARIMAX(1,0,0) к MdlY
, чтобы соответствовать к данным.
Соответствуйте модели к данным и задайте начальные значения.
Распечатайте результаты оценки.
Warning: PRINT will be removed in a future release; use SUMMARIZE instead.
ARIMAX(1,0,0) Model:
---------------------
Conditional Probability Distribution: Gaussian
Standard t
Parameter Value Error Statistic
----------- ----------- ------------ -----------
Constant -0.204768 0.266078 -0.769578
AR{1} -0.017309 0.565618 -0.030602
Beta(1) 0.0239329 0.0218417 1.09574
Beta(2) -0.0124602 0.00749917 -1.66154
Beta(3) 0.0680871 0.0745041 0.91387
Variance 0.00539463 0.00224393 2.4041