movavg

Скользящее среднее значение финансовых временных рядов

movavg обновляется, чтобы принять ввод данных как матрицу, table или timetable.

Синтаксис для movavg изменился. Больше нет поддержки входных параметров Lead и Lag, только один windowSize поддерживается, и существует только один выходной аргумент (ma). Если вы хотите вычислить продвижение и отставание скользящих средних значений, необходимо запустить movavg дважды и настроить windowSize.

Синтаксис

ma = movavg(Data,type,windowSize)
ma = movavg(___,Initialpoints)
ma = movavg(Data,type,weights)
ma = movavg(___,Initialpoints)

Описание

пример

ma = movavg(Data,type,windowSize) вычисляет скользящее среднее значение (MA) финансовых временных рядов.

пример

ma = movavg(___,Initialpoints) добавляет дополнительный аргумент для Initialpoints.

пример

ma = movavg(Data,type,weights) вычисляет скользящее среднее значение (MA) финансовых временных рядов с помощью type 'custom' и weights.

пример

ma = movavg(___,Initialpoints) добавляет дополнительный аргумент для Initialpoints.

Примеры

свернуть все

Загрузите файл SimulatedStock.mat, который предоставляет расписание (TMW) для финансовых данных.

load SimulatedStock.mat
type = 'linear';
windowSize = 14;
ma = movavg(TMW_CLOSE,type,windowSize)
ma = 1000×1

  100.2500
  100.3433
  100.8700
  100.4916
   99.9937
   99.3603
   98.8769
   98.6364
   98.4348
   97.8491
      ⋮

Входные параметры

свернуть все

Данные для финансового ряда, заданного как ориентированная на столбец матрица, таблица или расписание. Расписания и таблицы должны содержать переменные только с числовым типом.

Типы данных: double | table | timetable

Тип скользящего среднего значения, чтобы вычислить, заданный как вектор символов или строка с присваиваемым значением.

Типы данных: char | string

Количество наблюдений за входным рядом, чтобы включать в скользящее среднее значение, заданное как скалярное положительное целое число. Наблюдения включают (windowSize - 1) предыдущие точки данных и текущую точку данных.

Примечание

Аргумент windowSize применяется только к скользящим средним значениям, type которых является 'simple', 'square-root', 'linear', 'square', 'exponential', 'triangular' или 'modified'.

Типы данных: double

Пользовательские веса раньше вычисляли скользящее среднее значение, заданное как вектор.

Примечание

Длина весов (N) определяет размер окна скользящего среднего значения (windowSize). Аргумент weights применяется только к type 'custom' скользящего среднего значения.

Чтобы вычислить скользящее среднее значение с пользовательскими весами, веса (w) сначала нормированы таким образом, что они суммируют одному:

W(i) = w(i)/sum(w), for i = 1,2,...,N

Нормированные веса (W) затем используются, чтобы сформировать N - точка взвешенное скользящее среднее значение (y) входных данных (x):

y(t) = W(1)*x(t) + W(2)*x(t-1) + ... + W(N)*x(t-N)

Начальные значения скользящего среднего значения в размере окна затем настроены согласно методу, заданному в аргументе пары "имя-значение" Initialpoints.

Типы данных: double

(Необязательно) Указывает, как скользящее среднее значение вычисляется в начальных точках (прежде чем будет достаточно данных, чтобы заполнить окно), заданный как вектор символов или строка с помощью одного из следующих значений:

  • 'shrink' - Инициализирует скользящее среднее значение, таким образом, что начальные точки включают только наблюдаемые данные

  • 'zero' - Инициализирует начальные точки с 0

  • заливка- Начальная буква заливок указывает с NaN s

Примечание

Аргумент Initialpoints применяется ко всем спецификациям type за исключением опций 'modified' и 'exponential'.

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Ряд скользящего среднего значения, возвращенный с одинаковым числом строк (M) и тот же тип (матрица, таблица или расписание) как вход Data.

Ссылки

[1] Achelis, S. B. Технический анализ от А до Я. Второй Выпуск. McGraw-Hill, 1995, стр 184–192.

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте