Создайте основанную на истории логику. Задайте пороговые значения подтверждения Mc и Nc как вектор [3 5]. Задайте пороговые значения удаления Md и Nd как вектор [6 7].

historyLogic = trackHistoryLogic('ConfirmationThreshold',[3 5], ...
    'DeletionThreshold',[6 7]);

Получите новейшую историю логики. Вектор истории имеет длину 7, который является большим из Nc и Nd. Всеми значениями является 0, потому что логика не инициализируется.

h = output(historyLogic)

h = 1x7 logical array

   0   0   0   0   0   0   0

Инициализируйте логику, затем получите новейшую историю логики. Первый элемент, который указывает на новое обновление, равняется 1.

init(historyLogic);
h = output(historyLogic)

h = 1x7 logical array

   1   0   0   0   0   0   0

Обновите логику с хитом, затем получите новейшую историю логики.

hit(historyLogic);
h = output(historyLogic)

h = 1x7 logical array

   1   1   0   0   0   0   0

Создайте основанную на счете логику с порогами подтверждения и удаления по умолчанию.

scoreLogic = trackScoreLogic;

Получите текущий и максимальный счет логики. Обоими очками является 0, потому что логика не инициализируется.

s = output(scoreLogic)

s = 1×2

     0     0

Задайте объем интервала обнаружения датчика (volume) и новый целевой уровень в единичном объеме (beta). Инициализируйте логику с помощью этих параметров и вероятностей по умолчанию обнаружения и ложного предупреждения. Первое обновление логики имеет успех.

volume = 1.3;
beta = 0.1;
init(scoreLogic,volume,beta);

Получите текущий и максимальный счет логики.

s = output(scoreLogic)

s = 1×2

   11.6699   11.6699

Обновите логику с мисс, затем получите обновленные очки.

miss(scoreLogic)
s = output(scoreLogic)

s = 1×2

    9.3673   11.6699