Fuzzy Logic Toolbox™ обеспечивает функции MATLAB®, приложения и блок Simulink® для анализа, разработки и симуляции систем на основе нечеткой логики. Руководства по продукту вы через шаги разработки нечетких систем вывода. Функции обеспечиваются для многих общепринятых методик, включая нечеткую кластеризацию и адаптивное нейронечеткое изучение.
Тулбокс позволяет вам поведения сложной системы модели, использующие простые логические правила, и затем реализуйте эти правила в нечеткой системе вывода. Можно использовать его в качестве автономного нечеткого механизма логического вывода. Также можно использовать нечеткие блоки вывода в Simulink и моделировать нечеткие системы во всесторонней модели целой динамической системы.
Чтобы проиллюстрировать значение нечеткой логики, исследуйте и линейные и нечеткие подходы к основной проблеме добавления подсказки.
В интерактивном режиме создайте нечеткую систему вывода с помощью приложения Fuzzy Logic Designer.
Создайте нечеткую систему вывода в командной строке MATLAB.
Нечеткая логика использует лингвистические переменные, заданные нечеткими множествами, чтобы аппроксимировать человеческое мышление.
Система нечеткой логики является набором нечетких, если затем правила, которые выполняют логические операции на нечетких множествах.
Нечеткий вывод сопоставляет входной пробел с выходным пробелом с помощью серии нечетких если затем правила.
Отобразите функции принадлежности, поддержанные программным обеспечением Fuzzy Logic Toolbox.
Сравните defuzzification методы, поддержанные программным обеспечением Fuzzy Logic Toolbox.
Можно реализовать или Mamdani или Sugeno нечеткие системы вывода с помощью программного обеспечения Fuzzy Logic Toolbox.
