Начало работы с Fuzzy Logic Toolbox

Разработайте и моделируйте системы нечеткой логики

Fuzzy Logic Toolbox™ обеспечивает функции MATLAB®, приложения и блок Simulink® для анализа, разработки и симуляции систем на основе нечеткой логики. Руководства по продукту вы через шаги разработки нечетких систем вывода. Функции обеспечиваются для многих общепринятых методик, включая нечеткую кластеризацию и адаптивное нейронечеткое изучение.

Тулбокс позволяет вам поведения сложной системы модели, использующие простые логические правила, и затем реализуйте эти правила в нечеткой системе вывода. Можно использовать его в качестве автономного нечеткого механизма логического вывода. Также можно использовать нечеткие блоки вывода в Simulink и моделировать нечеткие системы во всесторонней модели целой динамической системы.

Примеры

О нечеткой логике

  • Что такое нечеткая логика?

    Нечеткая логика использует лингвистические переменные, заданные нечеткими множествами, чтобы аппроксимировать человеческое мышление.

  • Основы нечеткой логики

    Система нечеткой логики является набором нечетких, если затем правила, которые выполняют логические операции на нечетких множествах.

  • Нечеткий процесс вывода

    Нечеткий вывод сопоставляет входной пробел с выходным пробелом с помощью серии нечетких если затем правила.

  • Галерея Membership Function

    Отобразите функции принадлежности, поддержанные программным обеспечением Fuzzy Logic Toolbox.

  • Методы Defuzzification

    Сравните defuzzification методы, поддержанные программным обеспечением Fuzzy Logic Toolbox.

  • Типы нечетких систем вывода

    Можно реализовать или Mamdani или Sugeno нечеткие системы вывода с помощью программного обеспечения Fuzzy Logic Toolbox.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте