| System Identification | Идентифицируйте модели динамических систем от результатов измерений |
procest | Оцените модель процесса, использующую данные о частоте или время |
idproc | Непрерывно-разовая модель процесса с идентифицируемыми параметрами |
pem | Ошибка прогноза оценивает для линейной и нелинейной модели |
idpar | Создайте параметр для оценки уровня на входе и начальных состояний |
delayest | Оцените задержку (потеря времени) от данных |
init | Установите или рандомизируйте начальные значения параметров |
getpvec | Параметры модели и сопоставленные данные о неуверенности |
setpvec | Измените значение параметров модели |
getpar | Получите атрибуты, такие как значения и границы линейных параметров модели |
setpar | Установите атрибуты, такие как значения и границы линейных параметров модели |
procestOptions | Опции установлены для пропояса |
Оцените модели процессов Используя приложение
Импортируйте данные в приложение и задайте опции оценки и параметры модели.
Оцените модели процессов в командной строке
Как оценить модели процессов в командной строке.
Идентификация непрерывно-разовых передаточных функций от single-input/single-output (SISO) данные с помощью приложения System Identification.
Создание и оценка моделей процессов Используя System Identification Toolbox™
Этот пример показывает, как создать простые модели процессов с помощью System Identification Toolbox™.
Определение модели процесса.
Спецификация структуры модели процесса
Сконфигурируйте образцовую структуру путем определения количества действительных или комплексных полюсов, и включать ли нуль, задержку и интегратор.
Данные, поддержанные моделями процессов
Использование регулярно выбирало временной интервал и данные частотного диапазона и непрерывно-разовые данные частотного диапазона.
Оценка нескольких - вход, Мультивыходные модели процессов
Задайте, оценить ли ту же передаточную функцию для всех пар ввода - вывода или различную передаточную функцию для каждой пары.
Структура возмущения для моделей процессов
Задайте шумовую модель.
Определение начальных условий для итеративных алгоритмов оценки
Задайте, как алгоритм лечит начальные условия от оценки параметров модели.
