| System Identification | Идентифицируйте модели динамических систем от результатов измерений |
tfest | Оценка передаточной функции |
idtf | Модель передаточной функции с идентифицируемыми параметрами |
pem | Ошибка прогноза оценивает для линейной и нелинейной модели |
delayest | Оцените задержку (потеря времени) от данных |
getpvec | Параметры модели и сопоставленные данные о неуверенности |
setpvec | Измените значение параметров модели |
getpar | Получите атрибуты, такие как значения и границы линейных параметров модели |
setpar | Установите атрибуты, такие как значения и границы линейных параметров модели |
tfdata | Доступ к данным о передаточной функции |
init | Установите или рандомизируйте начальные значения параметров |
tfestOptions | Опция установлена для tfest |
Оцените модели передаточной функции в приложении System Identification
Эта тема показывает, как оценить модели передаточной функции в приложении System Identification.
Оцените модели передаточной функции в командной строке
Эта тема показывает, как оценить модели передаточной функции в командной строке.
Оцените модели передаточной функции путем определения количества полюсов
Этот пример показывает, как идентифицировать передаточную функцию, содержащую конкретное количество полюсов для определенных данных.
Этот пример показывает, как идентифицировать передаточную функцию, чтобы соответствовать данным данным о частотной характеристике (FRD), содержащим дополнительный список фазы от вызванного входной задержкой.
Оцените модели передаточной функции с предварительными знаниями образцовой структуры и ограничений
Этот пример показывает, как оценить модель передаточной функции, когда структура ожидаемой модели известна, и примените ограничения к коэффициентам знаменателя и числителю.
Оцените передаточные функции с задержками
Этот пример показывает, как оценить модели передаточной функции с задержками ввода-вывода.
Оцените модели передаточной функции с неизвестными транспортными задержками
Этот пример показывает, как оценить модель передаточной функции с неизвестными транспортными задержками и применить верхнюю границу на неизвестные транспортные задержки.
Диагностируйте идентификацию частотного диапазона моделей передаточной функции
Улучшите оценку модели частотного диапазона путем предварительной обработки данных и применения зависимых частотой фильтров взвешивания.
Что такое Модели Передаточной функции?
Модели передаточной функции описывают отношение между вводами и выводами системы с помощью отношения полиномов.
Данные, поддержанные переводом модели функции
Характеристики данных об оценке для идентификации передаточной функции.
Спецификация структуры передаточной функции
Задайте значения и ограничения для числителя, знаменателя и транспортируйте задержки.
Определение начальных условий для итеративной оценки передаточных функций
Задайте, как начальные условия обработаны во время образцовой оценки приложение и в командной строке.
Идентификация моделей в пространстве состояний с отдельными описаниями шума процесса и измерения
Идентифицированная линейная модель используется, чтобы моделировать и предсказать систему выходные параметры для данного входа и шумовых сигналов.
