greyest | Линейная оценка модели серого поля |
idgrey | Линейное ОДУ (модель серого поля) с идентифицируемыми параметрами |
pem | Ошибка прогноза оценивает для линейной и нелинейной модели |
findstates | Оцените начальные состояния модели |
init | Установите или рандомизируйте начальные значения параметров |
getpvec | Параметры модели и сопоставленные данные о неуверенности |
setpvec | Измените значение параметров модели |
getpar | Получите атрибуты, такие как значения и границы линейных параметров модели |
setpar | Установите атрибуты, такие как значения и границы линейных параметров модели |
findstatesOptions | Опция установлена для findstates |
greyestOptions | Набор опции для самого серого |
Оцените линейные модели Серого Поля
Как задать и оценить линейные модели серого поля в командной строке.
Оцените непрерывно-разовую модель Серого Поля для диффузии тепла
Этот пример показывает, как оценить теплопроводность и коэффициент теплопередачи непрерывно-разовой модели серого поля для системы горячего стержня.
Оцените модель Серого Поля дискретного времени с параметризованным воздействием
Этот пример показывает, как создать одно вход и структуру модели серого поля одно вывода, когда вы знаете отклонение шума измерения.
Оцените модели в пространстве состояний со структурированной параметризацией
Структурированная параметризация позволяет вам исключить определенные параметры из оценки путем установки этих параметров на определенные значения.
Оцените, что коэффициенты ОДУ соответствуют данный решение
Этот пример показывает, как оценить параметры модели с помощью линейного и нелинейного моделирования серого поля.
Оцените Модель Используя Нулевые/Полюса/Усиления Параметры
Этот пример показывает, как оценить модель, которая параметризована полюсами, нулями и усилениями.
Поддерживаемые модели Серого Поля
Типы поддерживаемых моделей серого поля.
Данные, поддержанные моделями Серого Поля
Типы поддерживаемых данных для оценки моделей серого поля.
Выбор idgrey или idnlgrey Объект модели
Различие между idgrey и объектами модели idnlgrey для представления объектов модели серого поля.
Идентификация моделей в пространстве состояний с отдельными описаниями шума процесса и измерения
Идентифицированная линейная модель используется, чтобы моделировать и предсказать систему выходные параметры для данного входа и шумовых сигналов.
