na

Порядок полиномиального A (q).

na является Ny-by-Ny матрица неотрицательных целых чисел. Ny является количеством выходных параметров, и Nu является количеством входных параметров.

na должен быть нулем, если вы оцениваете модель с помощью данных частотного диапазона.

nb

Порядок полиномиального B (q) + 1.

nb является Ny-by-Nu матрица неотрицательных целых чисел. Ny является количеством выходных параметров, и Nu является количеством входных параметров.

nc

Порядок полиномиального C (q).

nc является вектор-столбцом неотрицательных целых чисел длины Ny. Ny является количеством выходных параметров.

nc должен быть нулем, если вы оцениваете модель с помощью данных частотного диапазона.

nd

Порядок полиномиального D (q).

nd является вектор-столбцом неотрицательных целых чисел длины Ny. Ny является количеством выходных параметров.

nd должен быть нулем, если вы оцениваете модель с помощью данных частотного диапазона.

nf

Порядок полиномиального F (q).

nf является Ny-by-Nu матрица неотрицательных целых чисел. Ny является количеством выходных параметров, и Nu является количеством входных параметров.

nk

Введите задержку количества выборок, выраженных как зафиксированные начальные нули полинома B.

nk является Ny-by-Nu матрица неотрицательных целых чисел.

nk должен быть нулем при оценке непрерывно-разовой модели.

opt

Опции оценки.

opt является набором опций, созданное использование polyestOptions, который задает опции оценки включая:

init_sys

Линейная система, которая конфигурирует начальную параметризацию sys.

Вы получаете init_sys или выполнением оценки с помощью результатов измерений или прямой конструкцией.

Если init_sys является моделью idpoly, polyest использует параметры и ограничения, заданные в init_sys как исходное предположение для оценки sys.

Используйте свойство Structure init_sys сконфигурировать исходные предположения и ограничения для A (q), B (q), F (q), C (q) и D (q). Например:

Если init_sys не является моделью idpoly, программное обеспечение сначала преобразовывает init_sys в полиномиальную модель. polyest использует параметры получившейся модели как исходное предположение для оценки.

Если opt не задан, и init_sys создается оценкой, то опции оценки от init_sys.Report.OptionsUsed используются.

'InputDelay'

Введите задержку каждого входного канала, заданного как скалярное значение или числовой вектор. Для непрерывно-разовых систем задайте входные задержки единицы измерения времени, сохраненной в свойстве TimeUnit. Для систем дискретного времени задайте входные задержки целочисленных множителей шага расчета Ts. Например, InputDelay = 3 означает задержку трех шагов расчета.

Для системы с входными параметрами Nu, набор InputDelay к Nu-by-1 вектор. Каждая запись этого вектора является численным значением, которое представляет входную задержку соответствующего входного канала.

Можно также установить InputDelay на скалярное значение применять ту же задержку со всеми каналами.

Значение по умолчанию: 0

'IntegrateNoise'

Логические интеграторы определения вектора в шумовом канале.

IntegrateNoise является логическим вектором длины Ny, где Ny является количеством выходных параметров.

Установка IntegrateNoise к true для конкретного вывода приводит к модели:

Где, $$\frac{1}{1-q^{-1}}$$ интегратор в шумовом канале, e (t).

Используйте IntegrateNoise, чтобы создать модель ARIMAX.

Например,

load iddata1 z1;
z1 = iddata(cumsum(z1.y),cumsum(z1.u),z1.Ts,'InterSample','foh');
sys = polyest(z1, [2 2 2 0 0 1],'IntegrateNoise',true);