Оцените модели в пространстве состояний в приложении System Identification

 Предпосылки

  1. Выберите Estimate> State Space Models.

    Диалоговое окно State Space Models открывается.

    Совет

    Для получения дополнительной информации об опциях в диалоговом окне нажмите Help.

  2. Задайте имя модели путем нажатия смежный с Model name. Имя модели должно быть уникальным в Образцовом Совете.

  3. Выберите опцию Specify value (если не уже выбранный), и задайте порядок модели в поле редактирования. Порядок модели относится к количеству состояний в модели в пространстве состояний.

    Совет

    Когда вы не знаете порядка модели, поиска и выбираете порядок. Для получения дополнительной информации см. Оценочную Модель С Выбранным Порядком в Приложении.

  4. Выберите Continuous-time или опцию Discrete-time, чтобы задать тип модели, чтобы оценить.

    Вы не можете оценить модель дискретного времени, если рабочие данные являются непрерывно-разовыми данными частотного диапазона.

  5. Расширьте раздел Model Structure Configuration, чтобы выбрать образцовую структуру, такую как каноническая форма, оценить ли компонент воздействия (матрица K) и спецификация сквозного соединения и ввести задержки.

    Для получения дополнительной информации о типе параметризации пространства состояний, смотрите Поддерживаемую Параметризацию Пространства состояний.

  6. Расширьте раздел Estimation Options, чтобы выбрать метод оценки и сконфигурировать функцию стоимости.

    Выберите один из следующего Estimation Method из выпадающего списка и сконфигурируйте опции. Для получения дополнительной информации об этих методах, смотрите Методы оценки Модели в пространстве состояний.

     Subspace (N4SID)

     Prediction Error Minimization (PEM)

     Regularized Reduction

  7. Нажмите Estimate, чтобы оценить модель. Новая модель добавляется к приложению System Identification.

 Следующие шаги

Присвоение коэффициентов оценки

Можно задать, как алгоритм оценки взвешивает подгонку на различных частотах. В приложении, набор Focus к одной из следующих опций:

  • Предсказание Использует инверсию шумовой модели H, чтобы взвесить относительную важность того, как тесно приспособить данные в различных частотных диапазонах. Соответствует минимизации прогноза "один шаг вперед", который обычно способствует подгонке на кратковременном интервале. Оптимизированный для выходных приложений прогноза.

  • Simulation — Использует входной спектр, чтобы взвесить относительную важность подгонки в определенном частотном диапазоне. Не использует шумовую модель, чтобы взвесить относительную важность того, как тесно приспособить данные в различных частотных диапазонах. Оптимизированный для выходных приложений симуляции.

  • Stability — Оценивает лучшую стабильную модель. Для получения дополнительной информации об устойчивости модели, см. Нестабильные Модели.

  • Фильтр Задайте пользовательский фильтр, чтобы открыть диалоговое окно Estimation Focus, где можно ввести фильтр, как описано в Простом Фильтре Полосы пропускания или Определении Пользовательского Фильтра. Эта предварительная фильтрация применяется только для оценки, что динамика от входа выводит. Возмущение определяется от данных об оценке.