Способы Подготовка данных для System Identification
Прежде чем можно будет выполнить любую задачу в этом тулбоксе, данные должны быть в рабочей области MATLAB®. Можно импортировать данные из внешних файлов данных или вручную создать массивы данных в командной строке. Для получения дополнительной информации об импортировании данных, смотрите Данные о Представлении в рабочем пространстве MATLAB.
Следующие задачи помогают подготовить ваши данные к идентификации моделей от данных:
Представляйте данные для системы идентификации
Можно представлять данные в формате этого тулбокса путем выполнения одного из следующих действий:
Анализируйте качество данных
Можно анализировать данные путем выполнения любого из следующего:
Предварительно обработайте данные
Рассмотрите характеристики данных для любой из следующих функций, чтобы определить, существует ли потребность в предварительной обработке:
Пропавшие без вести или дефектные значения (также известный как выбросы). Например, вы можете видеть разрывы, которые указывают на недостающие данные, значения, которые не соответствуют остальной части данных или неинформативных значений.
Смотрите, что обработка пропускает данные и выбросы.
Смещения и дрейфы на уровнях сигнала (низкочастотные воздействия).
Смотрите Смещения Обработки и Тренды в Данных для получения информации о вычитании средних значений и линейных трендов и Фильтрации Данных для получения информации о фильтрации.
Высокочастотные воздействия выше представляющего интерес интервала частоты для системной динамики.
Смотрите Данные о Передискретизации для получения информации о десятикратном уменьшении и интерполяции значений и Фильтрации Данных для получения информации о фильтрации.
Выберите подмножество своих данных
Можно использовать выбор данных в качестве способа убрать, данные и исключить расстаются с шумной или недостающей информацией. Можно также использовать выбор данных, чтобы создать независимые наборы данных для оценки и валидации.
Чтобы узнать больше о выборе данных, смотрите, Выбирают Subsets of Data.
Объедините данные из нескольких экспериментов