Этот пример показывает, как считать изображение в рабочую область, настроить контраст в изображении, и затем записать откорректированное изображение в файл.
Этот пример показывает, как автоматически обнаружить круговые объекты в изображении и визуализировать обнаруженные круги.
Этот пример показывает, как выполнить изображение, предварительно обрабатывающее, такое как морфологическое открытие и контрастная корректировка. Затем создайте двухуровневое изображение и вычислите статистику основных объектов изображений.
Этот пример показывает, как использовать арифметику массивов, чтобы обработать изображение с тремя плоскостями и построить данные изображения.
Много изображений представлены 2D массивами, где каждый элемент хранит информацию приблизительно пиксель в изображении. Некоторые матрицы изображений имеют больше размерностей, чтобы представлять информацию о цвете или последовательность изображений.
Типы изображения определяют, как MATLAB® интерпретирует элементы матрицы данных как значения интенсивности пикселей. Тулбокс поддерживает двоичный файл, индексированный, шкала полутонов и типы изображения истинного цвета.
Узнать, как расположения изображения выражаются с помощью пиксельных индексов и пространственных координат.
