Очертите соответствие со счетом к сегментации изображений
score = bfscore(prediction,groundTruth)
[score,precision,recall] = bfscore(prediction,groundTruth)
[___] = bfscore(prediction,groundTruth,threshold)
вычисляет BF (Граничный F1) счет соответствия контура между предсказанной сегментацией в score
= bfscore(prediction
,groundTruth
)prediction
и истинной сегментацией в groundTruth
. prediction
и groundTruth
могут быть парой логических массивов для бинарной сегментации или парой метки или категориальных массивов для сегментации мультикласса.
[
также возвращает значения точности и отзыва для изображения score
,precision
,recall
] = bfscore(prediction
,groundTruth
)prediction
по сравнению с изображением groundTruth
.
[___] = bfscore(
вычисляет счет BF с помощью заданного порога в качестве допуска ошибки по дальности, чтобы решить, имеет ли граничная точка соответствие или нет.prediction
,groundTruth
,threshold
)
[1] Csurka, G., Д. Ларлус и Ф. Перроннин. "Что такое хорошая мера по оценке для семантической сегментации?" Продолжения британской Конференции по Машинному зрению, 2013, стр 32.1-32.11.