Exponenta Banner
exponenta event banner

corr2

2D коэффициент корреляции

свернуть все на странице

Синтаксис

R = corr2(A,B)

Описание

пример

R = corr2(A,B) возвращает 2D коэффициент корреляции R между массивами A и B.

Опционально можно вычислить коэффициент корреляции с помощью графического процессора (требует Parallel Computing Toolbox™). Для получения дополнительной информации смотрите Обработку изображений на графическом процессоре.

Примеры

Вычислите коэффициент корреляции

Вычислите коэффициент корреляции между изображением и тем же изображением, обработанным со средним фильтром.

I = imread('pout.tif');
J = medfilt2(I);
R = corr2(I,J)
R = 0.9959

Вычислите коэффициент корреляции на графическом процессоре

Вычислите коэффициент корреляции на графическом процессоре между изображением и тем же изображением, обработанным с помощью фильтрации стандартного отклонения.

I = gpuArray(imread('pout.tif'));
J = stdfilt(I);
R = corr2(I,J)
R =

    0.2762

Входные параметры

свернуть все

Первый входной массив, заданный как числовой или логический массив.

Чтобы выполнить вычисление с помощью графического процессора, задайте A как gpuArray, который содержит числовой или логический массив.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | логический

Второй входной массив, заданный как числовой или логический массив. B имеет тот же размер как первый входной массив, A.

Чтобы выполнить вычисление с помощью графического процессора, задайте B как gpuArray, который содержит числовой или логический массив.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | логический

Выходные аргументы

свернуть все

Коэффициент корреляции, возвращенный в виде числа.

Если коэффициент корреляции вычисляется с помощью графического процессора, то R возвращен как gpuArray, содержащий числовой скаляр.

Типы данных: double

Алгоритмы

corr2 вычисляет использование коэффициента корреляции

r=∑m∑n(Amn−A¯)(Bmn−B¯)(∑m∑n(Amn−A¯)2)(∑m∑n(Bmn−B¯)2)

где A¯ = mean2(A), и B¯ = mean2(B).

Расширенные возможности

Смотрите также

|

Представлено до R2006a

Документация Image Processing Toolbox
Поддержка