imreconstruct
Морфологическая реконструкция
Синтаксис
J = imreconstruct(marker,mask)J = imreconstruct(marker,mask,conn)Описание
J = imreconstruct(marker,mask)marker под изображением mask и возвращает реконструкцию в J. Элементы marker должны быть меньше чем или равны соответствующим элементам mask. Если значения в marker больше, чем соответствующие элементы в mask, то imreconstruct отсекает значения к уровню mask прежде, чем запустить процедуру.
Опционально можно выполнить морфологическую реконструкцию 2D изображений
Примеры
Выполните открытие реконструкцией, чтобы идентифицировать объекты высокой интенсивности
Считайте полутоновое изображение и отобразите его.
I = imread('snowflakes.png');
figure
imshow(I)
Настройте конкурс изображения, чтобы создать результаты отображения и рисунок маски.
mask = adapthisteq(I); figure imshow(mask)
Создайте изображение маркера, которое идентифицирует объекты высокой интенсивности в изображении с помощью морфологической эрозии и результатов отображения.
se = strel('disk',5);
marker = imerode(mask,se);
imshow(marker)
Выполните морфологическое открытие на рисунке маски, с помощью изображения маркера, чтобы идентифицировать объекты высокой интенсивности в маске. Отображение результатов.
obr = imreconstruct(marker,mask); figure imshow(obr,[])
Используйте реконструкцию, чтобы сегментировать изображение
Считайте логическое изображение в рабочую область и отобразите ее. Это - рисунок маски.
mask = imread('text.png');
figure
imshow(mask)
Создайте изображение маркера, которое идентифицирует объект в изображении, которое вы хотите извлечь посредством сегментации. В данном примере идентифицируйте "w" в слове "водораздел".
marker = false(size(mask)); marker(13,94) = true;
Выполните сегментацию рисунка маски с помощью изображения маркера.
im = imreconstruct(marker,mask); figure imshow(im)
Используйте реконструкцию, чтобы сегментировать изображение на графическом процессоре
Считайте рисунок маски и создайте gpuArray.
mask = gpuArray(imread('text.png'));
figure, imshow(mask)Создайте изображение маркера gpuArray.
marker = gpuArray.false(size(mask)); marker(13,94) = true;
Выполните сегментацию и отобразите результат.
J = imreconstruct(marker,mask); figure, imshow(J)
Входные параметры
marker — Введите изображение
числовой массив | логический массив | gpuArray
Введите изображение, заданное как числовой или логический массив.
Чтобы выполнить морфологическую реконструкцию с помощью графического процессора, задайте marker как gpuArray, который содержит 2D числовую или логическую матрицу. imreconstruct не поддерживает изображения RGB и 3-D изображения на графическом процессоре.
Пример: se = strel('disk',5); marker = imerode(mask,se);
Пример: marker = gpuArray(imread('text.png'));
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | логический
mask — Рисунок маски
числовой массив | логический массив | gpuArray
Рисунок маски, заданный как числовой или логический массив, одного размера и тип данных как marker.
Чтобы выполнить морфологическую реконструкцию с помощью графического процессора, задайте mask как gpuArray, который содержит 2D числовую или логическую матрицу. imreconstruct не поддерживает изображения RGB и 3-D рисунки маски на графическом процессоре.
Пример: mask = imread('text.png');
Пример: mask = gpuArray(imread('text.png'));
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | логический
conn — Пиксельная возможность соединения
4 | 8 | 6 | 18 | 26 | 3-by-3-by-... Матрица-by-3 0 s и 1 s
Пиксельная возможность соединения, заданная как одно из значений в этой таблице. Возможностью соединения по умолчанию является 8 для 2D изображений и 26 для 3-D изображений.
Значение | Значение | |
|---|---|---|
Двумерные возможности соединения | ||
4 | Пиксели соединяются, если их ребра затрагивают. Окружение пикселя является смежными пикселями в горизонтальном или вертикальном направлении. |
|
8 | Пиксели соединяются, если их ребра или углы затрагивают. Окружение пикселя является смежными пикселями в горизонтали, вертикальным, или диагональным направлением. |
|
3D возможности соединения | ||
6 | Пиксели соединяются, если их поверхности затрагивают. Окружение пикселя является смежными пикселями в:
|
|
18 | Пиксели соединяются, если их поверхности или ребра затрагивают. Окружение пикселя является смежными пикселями в:
|
|
26 | Пиксели соединяются, если их поверхности, ребра или углы затрагивают. Окружение пикселя является смежными пикселями в:
|
|
Для более высоких размерностей imreconstruct использует значение по умолчанию conndef(ndims(marker),'maximal')
Типы данных: double | logical
Выходные аргументы
Советы
Морфологическая реконструкция является алгоритмическим основанием для нескольких других функций Image Processing Toolbox™, включая
imclearborder,imextendedmax,imextendedmin,imfill,imhmax,imhminиimimposemin.Performance note: Эта функция может использовать в своих интересах аппаратную оптимизацию для типов данных
logical,uint8,uint16,singleиdouble, чтобы запуститься быстрее. Аппаратная оптимизация требует, чтобы markerиmaskбыли 2D изображениями иconn, чтобы быть или4или8.
Алгоритмы
imreconstruct использует быстрый гибридный полутоновый алгоритм реконструкции, описанный в [1].
Ссылки
[1] Винсент, L., "Морфологическая Полутоновая Реконструкция в Анализе изображения: Приложения и Эффективные Алгоритмы", Транзакции IEEE на Обработке изображений, Издании 2, № 2, апрель 1993, стр 176-201.
Расширенные возможности
Смотрите также
imclearborder | imextendedmax | imextendedmin | imfill | imhmax | imhmin | imimposemin