График гистограммы (не рекомендуемый; используйте histogram),
hist не рекомендуется. Используйте histogram вместо этого.
Для получения дополнительной информации, включая предложения при обновлении кода, см. Замену нежелательных экземпляров тсс и histc.
hist(x)hist(x,nbins)hist(x,xbins)hist(ax,___)counts = hist(___)[counts,centers]
= hist(___)hist( создает столбчатую диаграмму гистограммы элементов в векторном x)x. Элементы в x сортируются в 10 равномерно распределенных интервалов вдоль оси X между минимальными и максимальными значениями x. hist отображает интервалы как прямоугольники, такие, что высота каждого прямоугольника указывает на число элементов в интервале.
Если вход является многостолбцовым массивом, hist создает гистограммы для каждого столбца x и накладывает их на один график.
Если вход имеет тип данных categorical, каждый интервал является категорией x.
hist( виды x,xbins)x в интервалы с интервалами или категориями определяются векторным xbins.
Если xbins является вектором равномерно расположенных с интервалами значений, то hist использует значения в качестве центров интервала.
Если xbins является вектором неравномерно расположенных с интервалами значений, то hist использует средние точки между последовательными значениями как ребра интервала.
Если x имеет тип данных categorical, то xbins должен быть категориальным вектором или массивом ячеек из символьных векторов, который задает категории. hist строит панели только для тех категорий.
Длина векторного xbins равна количеству интервалов.
x = [0 2 9 2 5 8 7 3 1 9 4 3 5 8 10 0 1 2 9 5 10]; hist(x)
hist сортирует значения в x среди 10 равномерно распределенных интервалов между минимальными и максимальными значениями в векторе, которые являются 0 и 10 в этом примере.
Сгенерируйте три столбца 1 000 случайных чисел и постройте наложенную гистограмму трех столбцов.
x = randn(1000,3); hist(x)
Значения в x сортируются среди 10 равномерно распределенных интервалов между минимальными и максимальными значениями. виды hist и интервалы столбцы x отдельно и строят график каждого столбца с различным цветом.
Постройте гистограмму 1 000 случайных чисел, отсортированных в 50 равномерно распределенных интервалов.
x = randn(1000,1); nbins = 50; hist(x,nbins)
Постройте три гистограммы тех же данных с помощью различных интервалов интервала:
В верхнем подграфике задайте центры интервала с помощью вектора равномерно расположенных с интервалами значений, которые охватывают значения в x.
В среднем подграфике задайте центры интервала с помощью вектора равномерно расположенных с интервалами значений, которые не охватывают значения в x. Первые и последние интервалы расширяют, чтобы покрыть минимальные и максимальные значения в x.
В более низком подграфике задайте интервалы интервала с помощью вектора неравномерно расположенных с интервалами значений. Функция hist использует средние точки между последовательными значениями как ребра интервала и указывает на заданные значения маркерами вдоль оси X.
x = randn(1000,1); subplot(3,1,1) xbins1 = -4:4; hist(x,xbins1) subplot(3,1,2) xbins2 = -2:2; hist(x,xbins2) subplot(3,1,3) xbins3 = [-4 -2.5 0 0.5 1 3]; hist(x,xbins3)
Создайте фигуру с двумя подграфиками. В верхнем подграфике постройте гистограмму 1 000 случайных чисел, отсортированных в 50 равномерно распределенных интервалов. В более низком подграфике постройте гистограмму тех же данных и используйте интервалы с центрами в-3, 0, и 3.
x = randn(1000,1); ax1 = subplot(2,1,1); hist(ax1,x,50) ax2 = subplot(2,1,2); xbins = [-3 0 3]; hist(ax2,x,xbins)
Сгенерируйте 1 000 случайных чисел. Рассчитайте, сколько чисел находится в каждом из 10 равномерно распределенных интервалов. Возвратите количества интервала и центры интервала.
x = randn(1000,1); [counts,centers] = hist(x)
counts = 1×10
4 27 88 190 270 243 123 38 13 4
centers = 1×10
-2.8915 -2.2105 -1.5294 -0.8484 -0.1673 0.5137 1.1947 1.8758 2.5568 3.2379
Используйте bar, чтобы построить гистограмму.
bar(centers,counts)
Сгенерируйте 1 000 случайных чисел и создайте гистограмму.
data = randn(1000,1); hist(data)
Получите указатель на объект закрашенной фигуры, который создает график гистограммы.
h = findobj(gca,'Type','patch');
Выберите цвет поверхности панелей, построенных к значению триплета RGB [0 0.5 0.5]. Установите цвет обводки на белый.
h.FaceColor = [0 0.5 0.5];
h.EdgeColor = 'w';