Datastore для файлов электронной таблицы
Используйте объект SpreadsheetDatastore управлять большим количеством файлов электронной таблицы, где набор не обязательно умещается в памяти. Можно создать объект SpreadsheetDatastore с помощью функции spreadsheetDatastore, задать ее свойства, и затем импортировать функции объекта использования данных.
ssds = spreadsheetDatastore(location)ssds = spreadsheetDatastore(location,Name,Value) создает datastore электронной таблицы из набора данных, заданных ssds = spreadsheetDatastore(location)location.
задает дополнительные параметры и свойства для ssds = spreadsheetDatastore(location,Name,Value)ssds с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, spreadsheetDatastore(location,'FileExtensions',{'.xlsx','.xls'}) задает который файлы включать в datastore в зависимости от расширений файла.
местоположение Файлы или папки, чтобы включать в datastoreDsFileSetФайлы или папки, включенные в datastore, заданный как путь или объект DsFileSet.
path Задайте путь как вектор символов, массив ячеек из символьных векторов, представьте в виде строки скаляр или массив строк, содержа местоположение файлов или папок, которые являются локальными или удаленными.
Локальные файлы или папки — Задают location как локальный путь к файлам или папкам. Если файлы не находятся в текущей папке, то локальный путь должен задать полные или относительные пути. Файлы в подпапках заданной папки автоматически не включены в datastore. Можно использовать подстановочный символ (*) при определении локального пути. Этот символ указывает, что datastore включает все файлы соответствия или все файлы в соответствующих папках.
Удаленные файлы или папки — Задают location, чтобы быть полными путями файлов или папок как интернационализировавший идентификатор ресурса (IRI) формы hdfs:///path_to_file. Для получения дополнительной информации смотрите работу с Удаленными данными.
Объект DsFileSet — также можно задать location как объект DsFileSet. Для получения дополнительной информации смотрите matlab.io.datastore.DsFileSet.
Когда location представляет папку, datastore включает только поддерживаемые форматы файлов и игнорирует любой другой формат. Чтобы задать пользовательский список расширений файла, чтобы включать в ваш datastore, смотрите свойство FileExtensions.
Функция spreadsheetDatastore поддерживает эти расширения: .xls, .xlsx, .xlsm, .xltx и .xltm.
Пример: 'file1.xlsx'
Пример: '../dir/data/file1.xlsx'
Пример: {'C:\dir\data\file1.xlsx','C:\dir\data\file2.xlsx'}
Пример: 's3://bucketname/path_to_files/*.xls'
Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
ssds = spreadsheetDatastore('C:\dir\spreadsheetdata','FileExtensions',{'.xls','.xlsm'})'IncludeSubfolders' Флаг включения подпапкиtrue или false | 0 или 1Флаг включения подпапки, заданный как пара, разделенная запятой, состоящая из 'IncludeSubfolders' и true, false, 0, или 1. Задайте true, чтобы включать все файлы и подпапки в каждой папке или false, чтобы включать только файлы в каждой папке.
Если вы не задаете 'IncludeSubfolders', то значением по умолчанию является false.
Пример: 'IncludeSubfolders',true
Типы данных: logical | double
'FileExtensions' Расширения файла электронной таблицыРасширения файла электронной таблицы, заданные как пара, разделенная запятой, состоящая из 'FileExtensions' и вектора символов, массива ячеек из символьных векторов, представляют в виде строки скаляр или массив строк.
Если вы не задаете 'FileExtensions', то spreadsheetDatastore автоматически включает все файлы с .xls, .xlsx, .xlsm, .xltx и расширениями .xltm в заданном пути.
Если вы хотите включать электронные таблицы с нестандартными расширениями файла в SpreadsheetDatastore, то задайте те расширения явным образом.
Если вы хотите создать SpreadsheetDatastore для файлов без каких-либо расширений, то задайте 'FileExtensions' как пустой символьный вектор, ''.
Пример: 'FileExtensions',''
Пример: 'FileExtensions','.xls'
Пример: 'FileExtensions',{'.xlsx','.xlsm'}
Типы данных: char | cell | string
'AlternateFileSystemRoots' — Альтернативные пути к корню файловой системыАльтернативные пути к корню файловой системы, заданные как пара, разделенная запятой, состоящая из 'AlternateFileSystemRoots' и вектора строки или массива ячеек. Используйте 'AlternateFileSystemRoots', когда вы создадите datastore на локальной машине, но должны будете получить доступ и обработать данные на другой машине (возможно различной операционной системы). Кроме того, когда обработка данных с помощью Parallel Computing Toolbox™ и MATLAB® Parallel Server™ и данных хранится на локальных машинах с копией доступных данных на облаке другой платформы или кластерных машинах, необходимо использовать 'AlternateFileSystemRoots', чтобы сопоставить корневые пути.
Чтобы сопоставить набор корневых путей, которые эквивалентны друг другу, задайте 'AlternateFileSystemRoots' как вектор строки. Например,
["Z:\datasets","/mynetwork/datasets"]
Чтобы сопоставить несколько наборов корневых путей, которые эквивалентны для datastore, задайте 'AlternateFileSystemRoots' как массив ячеек, содержащий несколько строк, где каждая строка представляет набор эквивалентных корневых путей. Задайте каждую строку в массиве ячеек или как вектор строки или как массив ячеек из символьных векторов. Например:
Задайте 'AlternateFileSystemRoots' как массив ячеек векторов строки.
{["Z:\datasets", "/mynetwork/datasets"];...
["Y:\datasets", "/mynetwork2/datasets","S:\datasets"]}Также задайте 'AlternateFileSystemRoots' как массив ячеек массива ячеек из символьных векторов.
{{'Z:\datasets','/mynetwork/datasets'};...
{'Y:\datasets', '/mynetwork2/datasets','S:\datasets'}}
Значение 'AlternateFileSystemRoots' должно удовлетворить эти условия:
Содержит одну или несколько строк, где каждая строка задает набор эквивалентных корневых путей.
Каждая строка задает несколько корневых путей, и каждый корневой путь должен содержать по крайней мере два символа.
Корневые пути уникальны и не являются подпапками друг друга.
Содержит по крайней мере одну корневую запись пути, которая указывает на местоположение файлов.
Для получения дополнительной информации смотрите Настроенный Datastore для Обработки на Различных Машинах или Кластерах.
Пример: ["Z:\datasets","/mynetwork/datasets"]
Типы данных: string | cell
TextType Тип выходных данных текстовых переменных'char' (значение по умолчанию) | 'string'Тип выходных данных текстовых переменных, заданных как пара, разделенная запятой, состоящая из 'TextType' и или 'char' или 'string'.
Если выходная таблица от read, readall или функций preview содержит текстовые переменные, то 'TextType' задает тип данных тех переменных.
Если 'TextType' является 'char', то вывод является массивом ячеек из символьных векторов.
Если 'TextType' является 'string', то вывод имеет, вводят string.
Типы данных: char | string
В дополнение к этим парам "имя-значение" также можно задать любое из свойств на этой странице как пары "имя-значение". За исключением свойства Files.
Свойства SpreadsheetDatastore описывают формат файлов в объекте datastore и управляют, как данные считаны из datastore. Можно задать значение аргументов пары "имя-значение" использования свойств SpreadsheetDatastore, когда вы создаете объект datastore. За исключением свойства Files. Чтобы просмотреть или изменить свойство после создания объекта, используйте запись через точку.
Files — Файлы включены в datastoreФайлы включали в datastore, разрешенный как массив ячеек из символьных векторов или массив строк, где каждый вектор символов или строка являются полным путем к файлу. Аргумент location в spreadsheetDatastore и функциях datastore задает эти файлы.
Первый файл, заданный в массиве ячеек, определяет имена переменных и данные о формате для всех файлов в datastore.
Пример: {'C:\dir\data\file1.xls';'C:\dir\data\file2.xls'}
Типы данных: cell | string
NumHeaderLines Количество строк, чтобы пропустить0 (значение по умолчанию) | положительное целое числоКоличество строк, чтобы пропустить в начале каждого листа при чтении, заданный как положительное целое число. Когда вы также задаете свойство Range, NumHeaderLines является количеством строк, чтобы пропустить в начале заданного блока данных.
Типы данных: double
Sheets — Листы в файлах'' (значение по умолчанию) | покрывает имена | индексы листаЛисты в файлах, заданных как вектор символов, массив ячеек из символьных векторов, представляют в виде строки скаляр или массив строк, содержащий имена листа, или как числовой вектор индексов листа. '' пустого символьного вектора указывает, что все листы в файлах включены.
Пример: {'sheet1','sheet7'}
Пример: [3 5 7]
Типы данных: char | cell | string | double
Область значений Границы строки и столбца'' (значение по умолчанию) | вектор символов | представляет скаляр в виде строкиГраницы строки и столбца, заданные как вектор символов или скаляр строки, который задает прямоугольный блок данных в листах. '' пустого символьного вектора указывает, что границы являются началом файла и концом данных.
Пример: 'B1:T7'
Пример: 'A:C'
Типы данных: char | string
'ReadVariableNames' Индикатор для чтения имен переменныхtrue (значение по умолчанию) | false | 1 | 0Индикатор для чтения первой строки первого файла в datastore как имена переменных, заданные или как true (1) или как false (0).
Если true, то первая строка незаголовка первого файла определяет имена переменных для данных.
Если false, то первая строка незаголовка первого файла содержит первую строку данных. Имена переменных по умолчанию присвоены как Var1, Var2, и так далее.
Типы данных: logical | double
Имена переменных Имена переменныхИмена переменных в datastore, заданном как вектор символов, массив ячеек из символьных векторов, представляют в виде строки скаляр или массив строк. Задайте имена переменных в порядке, в котором они появляются в файлах. Если вы не задаете имена переменных, datastore обнаруживает их от первой строки незаголовка в первом файле. Можно задать VariableNames с вектором символов или представить скаляр в виде строки, однако datastore преобразовывает и хранит значение свойства к массиву ячеек из символьных векторов. При изменении свойства VariableNames количество новых имен переменных должно совпадать с количеством исходных имен переменных.
Если ReadVariableNames является false, то значения по умолчанию VariableNames к {'Var1','Var2', ...}.
Пример: {'Time','Date','Quantity'}
Типы данных: char | cell | string
VariableTypes VariableTypes 'double' | 'char' | 'string' | 'categorical' | 'datetime'Типы переменных, заданные как 'double', 'char', 'string', 'categorical' или 'datetime', который указывает на тип каждой переменной при чтении данных.
Список тип переменных соответствует переменным в VariableNames. Типы double, char и datetime могут быть автоматически обнаружены от данных. Можно задать VariableTypes как вектор символов или представить скаляр в виде строки, однако spreadsheetDatastore автоматически преобразовывает его в массив ячеек из символьных векторов или массив строк.
Пример: {'char','categorical'}
Типы данных: char | cell | string
Свойства для предварительного просмотра, читайте, readall ТаблицаSelectedVariableNames Переменные, чтобы читатьПеременные, чтобы читать из файла, заданного как вектор символов, массив ячеек из символьных векторов, представляют в виде строки скаляр или массив строк. Каждый вектор символов или строка содержат имя одной переменной. Можно задать имена переменных в любом порядке. Можно задать SelectedVariableNames с вектором символов или представить скаляр в виде строки, однако spreadsheetDatastore автоматически преобразовывает его в массив ячеек из символьных векторов или массив строк.
Пример: {'Var3','Var7','Var4'}
Типы данных: char | cell | string
SelectedVariableTypes SelectedVariableTypes 'double' | 'char' | 'string' | 'categorical' | 'datetime'Типы выбранной переменной, заданные как 'double', 'char', 'string', 'categorical' или 'datetime', который указывает на тип каждой выбранной переменной при чтении данных. Список тип переменных соответствует переменным в SelectedVariableNames. Типы double, char и datetime могут быть автоматически обнаружены от данных. Можно задать SelectedVariableTypes как вектор символов или представить скаляр в виде строки, однако это автоматически преобразовано в массив ячеек из символьных векторов или массив строк.
Пример: {'double','datetime'}
Типы данных: char | cell | string
ReadSize Объем данных, чтобы читать'file' (значение по умолчанию) | 'sheet' | положительный целочисленный скалярОбъем данных, чтобы читать в вызове функции read, заданной как 'file' или 'sheet', или как положительный целочисленный скаляр.
Если ReadSize является 'file', то каждый вызов read считывает все данные один файл за один раз.
Если ReadSize является 'sheet', то каждый вызов read считывает все данные один лист за один раз.
Если ReadSize является положительным целым числом, то каждый вызов read читает строки, заданные ReadSize или меньше, если это достигает конца данных.
Когда вы изменяете ReadSize от целочисленного скаляра до 'file' или 'sheet', или с другой стороны, сброс datastore с помощью функции reset.
Типы данных: char | string | double
hasdata | Определите, доступны ли данные для чтения |
numpartitions | Количество разделов datastore |
partition | Разделите datastore |
preview | Подмножество данных в datastore |
read | Считайте данные в datastore |
readall | Считывайте все данные в datastore |
reset | Сброс Datastore к начальному состоянию |
sheetnames | Запросите имена листа от datastore |
transform | Преобразуйте datastore |
combine | Объедините данные от нескольких datastores |
ssds = datastore('airlinesmall_subset.xlsx')
ssds =
SpreadsheetDatastore with properties:
Files: {
' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\airlinesmall_subset.xlsx'
}
Sheets: ''
Range: ''
Sheet Format Properties:
NumHeaderLines: 0
ReadVariableNames: true
VariableNames: {'Year', 'Month', 'DayofMonth' ... and 26 more}
VariableTypes: {'double', 'double', 'double' ... and 26 more}
Properties that control the table returned by preview, read, readall:
SelectedVariableNames: {'Year', 'Month', 'DayofMonth' ... and 26 more}
SelectedVariableTypes: {'double', 'double', 'double' ... and 26 more}
ReadSize: 'file'
Создайте объект SpreadsheetDatastore, содержащий файл airlinesmall_subset.xlsx.
ssds = spreadsheetDatastore('airlinesmall_subset.xlsx')
ssds =
SpreadsheetDatastore with properties:
Files: {
' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\airlinesmall_subset.xlsx'
}
Sheets: ''
Range: ''
Sheet Format Properties:
NumHeaderLines: 0
ReadVariableNames: true
VariableNames: {'Year', 'Month', 'DayofMonth' ... and 26 more}
VariableTypes: {'double', 'double', 'double' ... and 26 more}
Properties that control the table returned by preview, read, readall:
SelectedVariableNames: {'Year', 'Month', 'DayofMonth' ... and 26 more}
SelectedVariableTypes: {'double', 'double', 'double' ... and 26 more}
ReadSize: 'file'
Отобразите имена листа для файла. Файл содержит один лист в год.
sheetnames(ssds,1)
ans =
Columns 1 through 7
'1996' '1997' '1998' '1999' '2000' '2001' '2002'
Columns 8 through 13
'2003' '2004' '2005' '2006' '2007' '2008'
Задайте переменную FlightNum во втором листе как данные интереса и предварительно просмотрите первые восемь строк.
ssds.Sheets = 2;
ssds.SelectedVariableNames = 'FlightNum';
preview(ssds)
ans =
FlightNum
_________
1014
1201
702
1184
1310
1759
1242
1558
Только для чтения первые три строки переменных DepTime и ArrTime в первом листе.
ssds.ReadSize = 3;
ssds.Sheets = 1;
ssds.SelectedVariableNames = {'DepTime','ArrTime'};
read(ssds)
ans =
DepTime ArrTime
_______ _______
2117 2305
1252 1511
1441 1708
Считайте все листы четыре, пять, и шесть.
ssds.Sheets = 4:6; readall(ssds);
Также можно создать объект SpreadsheetDatastore с помощью функции datastore. Например, ds = datastore(location,'Type','spreadsheet') создает datastore из набора файлов, заданных location.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.