Скользящее среднее значение
M = movmean(A,k)
M = movmean(A,[kb kf])
M = movmean(___,dim)
M = movmean(___,nanflag)
M = movmean(___,Name,Value)
M = movmean(
возвращается массив локального A
,k
)k
- указывают средние значения, где каждое среднее значение вычисляется по раздвижному окну длины k
через соседние элементы A
. Когда k
нечетен, окно сосредоточено об элементе в текущем положении. Когда k
даже, окно сосредоточено о текущих и предыдущих элементах. Размер окна является автоматически усеченным в конечных точках, когда существует недостаточно элементов, чтобы заполнить окно. Когда окно является усеченным, среднее значение взято только по элементам, которые заполняют окно. M
одного размера как A
.
Если A
является вектором, то movmean
действует вдоль вектора.
Если A
является многомерным массивом, то movmean
действует вдоль первого измерения массива, размер которого не равняется 1.
M = movmean(___,
возвращает массив скользящих средних значений по измерению dim
)dim
для любого из предыдущих синтаксисов. Например, если A
является матрицей, то movmean(A,k,2)
действует вдоль столбцов A
, вычисляя k
- скользящее среднее значение элемента для каждой строки.
M = movmean(___,
задает, включать ли или не использовать значения nanflag
)NaN
от вычисления для какого-либо из предыдущих синтаксисов. movmean(A,k,'includenan')
включает все значения NaN
в вычисление, в то время как movmean(A,k,'omitnan')
игнорирует их и вычисляет среднее значение по меньшему количеству точек.
M = movmean(___,
задает дополнительные параметры для скользящего среднего значения с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, если Name,Value
)x
является вектором временных стоимостей, то movmean(A,k,'SamplePoints',x)
вычисляет скользящее среднее значение относительно времен в x
.