movvar

Движущееся отклонение

свернуть все на странице

Синтаксис

M = movvar(A,k)

M = movvar(A,[kb kf])

M = movvar(___,w)

M = movvar(___,w,dim)

M = movvar(___,nanflag)

M = movvar(___,Name,Value)

Описание

пример

M = movvar(A,k) возвращает массив локального k - значения отклонения точки, где каждое отклонение вычисляется по раздвижному окну длины k через соседние элементы A. Когда k нечетен, окно сосредоточено об элементе в текущем положении. Когда k даже, окно сосредоточено о текущих и предыдущих элементах. Размер окна является автоматически усеченным в конечных точках, когда существует недостаточно элементов, чтобы заполнить окно. Когда окно является усеченным, отклонение взято только по элементам, которые заполняют окно. M одного размера как A.

Если A является вектором, то movvar действует вдоль вектора.
Если A является многомерным массивом, то movvar действует вдоль первого измерения массива, размер которого не равняется 1.

пример

M = movvar(A,[kb kf]) вычисляет отклонение с окном длины kb+kf+1, который включает элемент в текущее положение, элементы kb назад и элементы kf вперед.

пример

M = movvar(___,w) задает коэффициент нормализации для любого из предыдущих синтаксисов. Когда w = 0 (значение по умолчанию), M нормирован k-1 для длины окна k. Когда w = 1, M нормирован k.

пример

M = movvar(___,w,dim) возвращает массив скользящих отклонений по измерению dim для любого из предыдущих синтаксисов. Всегда задавайте вес w от предыдущего синтаксиса при определении dim. Например, если A является матрицей, то movvar(A,k,0,2) действует вдоль столбцов A, вычисляя k - скользящее отклонение элемента для каждой строки. Коэффициентом нормализации является значение по умолчанию, k-1.

пример

M = movvar(___,nanflag) задает, включать ли или не использовать значения NaN от вычисления для какого-либо из предыдущих синтаксисов. movvar(A,k,'includenan') включает все значения NaN в вычисление, в то время как movvar(A,k,'omitnan') игнорирует их и вычисляет отклонение по меньшему количеству точек.

пример

M = movvar(___,Name,Value) задает дополнительные параметры для отклонения с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, если x является вектором временных стоимостей, то movvar(A,k,'SamplePoints',x) вычисляет движущееся отклонение относительно времен в x.

Примеры

свернуть все

Движущееся отклонение в центре вектора

Скрипт Open Live Script

Вычислите движущееся отклонение в центре с тремя точками вектора - строки. Когда существует меньше чем три элемента в окне в конечных точках, берут отклонение по элементам, которые доступны.

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movvar(A,3)

M = 1×10

    8.0000    4.0000   22.3333   19.0000    1.0000    1.0000    9.3333    7.0000    1.0000    0.5000

Запаздывающий, перемещая отклонение вектора

Скрипт Open Live Script

Вычислите запаздывание с тремя точками движущееся отклонение вектора - строки. Когда существует меньше чем три элемента в окне в конечных точках, берут отклонение по элементам, которые доступны.

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movvar(A,[2 0])

M = 1×10

         0    8.0000    4.0000   22.3333   19.0000    1.0000    1.0000    9.3333    7.0000    1.0000

Определение нормализации для перемещения отклонения

Скрипт Open Live Script

Вычислите движущееся отклонение в центре с тремя точками вектора - строки и нормируйте каждое отклонение числом элементов в окне.

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movvar(A,3,1)

M = 1×10

    4.0000    2.6667   14.8889   12.6667    0.6667    0.6667    6.2222    4.6667    0.6667    0.2500

Перемещение отклонения матрицы

Скрипт Open Live Script

Вычислите движущееся отклонение в центре с тремя точками для каждой строки матрицы. Окно запускается на первой строке, скользит горизонтально в конец строки, затем перемещается во вторую строку и так далее. Аргумент размерности равняется двум, которые двигают окно через столбцы A. Всегда задавайте коэффициент нормализации при определении размерности.

A = [4 8 6; -1 -2 -3; -1 3 4];
M = movvar(A,3,0,2)

M = 3×3

    8.0000    4.0000    2.0000
    0.5000    1.0000    0.5000
    8.0000    7.0000    0.5000

`Перемещение отклонения вектора с элементами NaN`

Скрипт Open Live Script

Вычислите движущееся отклонение в центре с тремя точками вектора - строки, содержащего два элемента NaN.

A = [4 8 NaN -1 -2 -3 NaN 3 4 5];
M = movvar(A,3)

M = 1×10

    8.0000       NaN       NaN       NaN    1.0000       NaN       NaN       NaN    1.0000    0.5000

Повторно вычислите отклонение, но не используйте значения NaN. Когда movvar отбрасывает элементы NaN, он берет отклонение по остающимся элементам в окне.

M = movvar(A,3,'omitnan')

M = 1×10

    8.0000    8.0000   40.5000    0.5000    1.0000    0.5000   18.0000    0.5000    1.0000    0.5000

Точки выборки для перемещения отклонения

Скрипт Open Live Script

Вычислите 3-часовое движущееся отклонение в центре данных в A согласно временному вектору t.

A = [4 8 6 -1 -2 -3];
k = hours(3);
t = datetime(2016,1,1,0,0,0) + hours(0:5)

t = 1x6 datetime array
Columns 1 through 3

   01-Jan-2016 00:00:00   01-Jan-2016 01:00:00   01-Jan-2016 02:00:00

Columns 4 through 6

   01-Jan-2016 03:00:00   01-Jan-2016 04:00:00   01-Jan-2016 05:00:00

M = movvar(A,k,'SamplePoints',t)

M = 1×6

    8.0000    4.0000   22.3333   19.0000    1.0000    0.5000

Возврат только отклонений Полного Окна

Скрипт Open Live Script

Вычислите движущееся отклонение в центре с тремя точками вектора - строки, но отбросьте любое вычисление, которое использует меньше чем три точки от вывода. Другими словами, возвратите только дисперсии, вычисленные из полного трехэлементного окна, отбросив вычисления конечной точки.

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movvar(A,3,'Endpoints','discard')

M = 1×8

    4.0000   22.3333   19.0000    1.0000    1.0000    9.3333    7.0000    1.0000

Входные параметры

свернуть все

`A` Входной массив
вектор | матрица | многомерный массив

Входной массив, заданный как векторный, матричный или многомерный массив.

Типы данных: single | double | logical

`k` Длина окна
числовой или скаляр длительности

Длина окна, заданная как числовой скаляр или скаляр длительности. Когда k является положительным целочисленным скаляром, отклонение в центре включает элемент в текущее положение плюс окружение соседей. Например, отклонение с тремя точками, заданное окном длины три результата в следующем вычислении для векторного A:

Длина окна `[kb kf]` — Directional
числовой или вектор - строка длительности, содержащий два элемента

Направленная длина окна, заданная как числовой вектор - строка или вектор - строка длительности, содержащий два элемента. Когда kb и kf являются положительными целочисленными скалярами, вычисление по элементам kb+kf+1. Вычисление включает элемент в текущее положение, элементы kb перед текущим положением и элементами kf после текущего положения. Например, отклонение с четырьмя точками, заданное направленным окном [2 1], приводит к следующему вычислению для векторного A:

`w` Вес
`0` (значение по умолчанию) | `1`

Вес, заданный как одно из этих значений:

0 — Нормируйте k-1, где k является длиной окна. Если k=1, весом является k.
1 — Нормируйте k.

Типы данных: single | double

`dim` Размерность, которая задает направление расчета
положительный целочисленный скаляр

Величина для работы, заданная как положительный целый скаляр. Если значение не задано, то по умолчанию это первый размер массива, не равный 1.

dim размерности указывает на размерность, которой movvar управляет вперед, то есть, направление, в котором скользит заданное окно.

Рассмотрите двумерный входной массив, A.

Если dim = 1, то movvar(A,k,0,1) запускается с первого столбца и скользит вертикально по каждой строке. Отклонение вычисляется по элементам k за один раз. Затем это перемещается во второй столбец и повторяет вычисление. Этот процесс продолжается, пока все столбцы не исчерпываются. Аргумент 0 задает вес по умолчанию, который требуется при определении dim.
Если dim = 2, то movvar(A,k,0,2) запускается с первой строки и скользит горизонтально по каждому столбцу. Отклонение вычисляется по элементам k за один раз. Затем это перемещается во вторую строку и повторяет вычисление. Этот процесс продолжается, пока все строки не исчерпываются. Аргумент 0 задает вес по умолчанию, который требуется при определении dim.

`nanflag` условие `NaN`
`'includenan'` (значение по умолчанию) | `'omitnan'`

Условие NaN, заданное как одно из этих значений:

'includenan' — Включайте значения NaN от входа при вычислении отклонения, приведении к выводу NaN.
'omitnan' — Проигнорируйте все значения NaN во входе. Если окно содержит только значения NaN, то movvar возвращает NaN.

Аргументы в виде пар имя-значение

Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: M = movvar(A,k,'Endpoints','fill')

`'Endpoints'` — Метод, чтобы обработать ведущие и запаздывающие окна
`'shrink'` (значение по умолчанию) | `'discard'` | `'fill'` | числовой или логический скаляр

Метод, чтобы обработать ведущие и запаздывающие окна, заданные как пара, разделенная запятой, состоящая из 'Endpoints' и одно из следующего:

Значение `'Endpoints'`	Описание
`'shrink'`	Уменьшите размер окна около конечных точек входа, чтобы включать только существующие элементы.
`'discard'`	Не выводите отклонения, когда окно не полностью наложится с существующими элементами.
`'fill'`	Замените несуществующими элементами с `NaN`.
числовой или логический скаляр	Замените несуществующими элементами с заданным числовым или логическим значением.

`'SamplePoints'` Точки выборки для вычислительных отклонений
вектор

Точки выборки для вычислительных отклонений, заданных как пара, разделенная запятой, состоящая из 'SamplePoints' и вектора. Точки выборки представляют местоположение данных в A. Точки выборки не должны быть однородно выбраны. По умолчанию вектором точек выборки является [1 2 3 ... ].

Движущиеся окна заданы относительно точек выборки, которые должны быть отсортированы и содержать уникальные элементы. Например, если t является вектором времен, соответствуя входным данным, то movvar(rand(1,10),3,'SamplePoints',t) имеет окно, которое представляет временной интервал между t(i)-1.5 и t(i)+1.5.

Когда вектор точек выборки имеет тип данных datetime или duration, затем движущаяся длина окна должна иметь, вводят duration.

Если точки выборки неоднородно расположены с интервалами, и пара "имя-значение" 'Endpoints' задана, то ее значением должен быть 'shrink'.

Больше о

свернуть все

Дисперсия

Для вектора случайной переменной A составил из скалярных наблюдений N, отклонение задано как

$V = \frac{1}{N - 1} \sum_{i = 1}^{N} | A_{i} - μ |^{2}$

где μ является средним значением A,

$μ = \frac{1}{N} \sum_{i = 1}^{N} A_{i} .$

Некоторые определения отклонения используют коэффициент нормализации N вместо N-1. Можно задать фактор N установкой w к 1. В любом случае среднее значение принято, чтобы иметь обычный коэффициент нормализации N.

Расширенные возможности

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Эта функция поддерживает высокие массивы с ограничениями:

Пара имя-значение 'SamplePoints' не поддерживается.

Для получения дополнительной информации см. Раздел "Высокие массивы".

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Эта функция поддерживает генерацию кода C/C++ с ограничениями:

Пара имя-значение 'SamplePoints' не поддерживается.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Указания и ограничения по применению:

Пара имя-значение 'SamplePoints' не поддерживается.

Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Выполнения на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Документация

movvar

Синтаксис

Описание

Примеры

Движущееся отклонение в центре вектора

Запаздывающий, перемещая отклонение вектора

Определение нормализации для перемещения отклонения

Перемещение отклонения матрицы

`Перемещение отклонения вектора с элементами NaN`

Точки выборки для перемещения отклонения

Возврат только отклонений Полного Окна

Входные параметры

`A` Входной массив
вектор | матрица | многомерный массив

`k` Длина окна
числовой или скаляр длительности

Длина окна `[kb kf]` — Directional
числовой или вектор - строка длительности, содержащий два элемента

`w` Вес
`0` (значение по умолчанию) | `1`

`dim` Размерность, которая задает направление расчета
положительный целочисленный скаляр

`nanflag` условие `NaN`
`'includenan'` (значение по умолчанию) | `'omitnan'`

Аргументы в виде пар имя-значение

`'Endpoints'` — Метод, чтобы обработать ведущие и запаздывающие окна
`'shrink'` (значение по умолчанию) | `'discard'` | `'fill'` | числовой или логический скаляр

`'SamplePoints'` Точки выборки для вычислительных отклонений
вектор

Больше о

Дисперсия

Расширенные возможности

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Введенный в R2016a

Документация MATLAB

Поддержка

Документация

movvar

Синтаксис

Описание

Примеры

Движущееся отклонение в центре вектора

Запаздывающий, перемещая отклонение вектора

Определение нормализации для перемещения отклонения

Перемещение отклонения матрицы

Перемещение отклонения вектора с элементами NaN

Точки выборки для перемещения отклонения

Возврат только отклонений Полного Окна

Входные параметры

A Входной массив вектор | матрица | многомерный массив

k Длина окна числовой или скаляр длительности

Длина окна [kb kf] — Directional числовой или вектор - строка длительности, содержащий два элемента

w Вес 0 (значение по умолчанию) | 1

dim Размерность, которая задает направление расчета положительный целочисленный скаляр

nanflag условие NaN 'includenan' (значение по умолчанию) | 'omitnan'

Аргументы в виде пар имя-значение

'Endpoints' — Метод, чтобы обработать ведущие и запаздывающие окна 'shrink' (значение по умолчанию) | 'discard' | 'fill' | числовой или логический скаляр

'SamplePoints' Точки выборки для вычислительных отклонений вектор

Больше о

Дисперсия

Расширенные возможности

"Высокие" массивы Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Массивы графического процессора Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Введенный в R2016a

Документация MATLAB

Поддержка

`Перемещение отклонения вектора с элементами NaN`

`A` Входной массив
вектор | матрица | многомерный массив

`k` Длина окна
числовой или скаляр длительности

Длина окна `[kb kf]` — Directional
числовой или вектор - строка длительности, содержащий два элемента

`w` Вес
`0` (значение по умолчанию) | `1`

`dim` Размерность, которая задает направление расчета
положительный целочисленный скаляр

`nanflag` условие `NaN`
`'includenan'` (значение по умолчанию) | `'omitnan'`

`'Endpoints'` — Метод, чтобы обработать ведущие и запаздывающие окна
`'shrink'` (значение по умолчанию) | `'discard'` | `'fill'` | числовой или логический скаляр

`'SamplePoints'` Точки выборки для вычислительных отклонений
вектор

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.