Документация

pdeplot(model,'XYData',results.NodalSolution) строит решение model в узловых местоположениях как цветная объемная поверхностная диаграмма с помощью палитры 'jet' по умолчанию.

pdeplot(model,'XYData',results.Temperature,'ColorMap','hot') строит температуру в узловых местоположениях для 2D тепловой аналитической модели. Этот синтаксис создает цветную объемную поверхностную диаграмму с помощью палитры 'hot'.

pdeplot(model,'XYData',results.VonMisesStress,'Deformation',results.Displacement) строит напряжение фон Мизеса и показывает деформированную форму для 2D модели структурного анализа.

pdeplot(model,'XYData',results.ModeShapes.ux) строит x - компонент модального смещения для 2D структурной модальной аналитической модели.

pdeplot(model) строит mesh, заданную в model.

pdeplot(mesh) строит mesh, заданную как свойство Mesh 2D объекта model типа PDEModel.

pdeplot(nodes,elements) строит mesh, заданную ее nodes и elements.

pdeplot(p,e,t) строит mesh, описанную p, e и t.

pdeplot(___,Name,Value) строит mesh, данные в узловых местоположениях, или и mesh и данные, в зависимости от аргументов пары Name,Value. Используйте любые аргументы от предыдущих синтаксисов.

Задайте по крайней мере один из FlowData (векторный полевой график), XYData (окрашенный объемной поверхностной диаграммой), или ZData (3-D график высоты) пары "имя-значение". В противном случае pdeplot строит mesh без данных. Можно объединить любое количество типов графика.

Для тепловой модели можно построить температуру или градиент температуры.
Для структурной модели можно построить смещение, напряжение, деформацию и напряжение фон Мизеса. Кроме того, можно показать деформированную форму и задать масштабный коэффициент для графика деформации.

h = pdeplot(___) возвращает указатель на график, с помощью любого из предыдущих синтаксисов.

Примеры

2D сетчатый график

Создайте модель PDE. Включайте геометрию встроенной функции lshapeg. Поймайте в сети геометрию и постройте ее.

model = createpde;
geometryFromEdges(model,@lshapeg);
mesh = generateMesh(model);
pdeplot(model)

Также можно построить mesh при помощи mesh как входной параметр.

pdeplot(mesh)

Другой подход должен использовать узлы и элементы mesh как входные параметры для pdeplot.

pdeplot(mesh.Nodes,mesh.Elements)

Отобразите метки узла. Используйте xlim и ylim, чтобы увеличить масштаб конкретных узлов.

pdeplot(model,'NodeLabels','on')
xlim([-0.2,0.2])
ylim([-0.2,0.2])

Отобразите метки элемента.

pdeplot(model,'ElementLabels','on')
xlim([-0.2,0.2])
ylim([-0.2,0.2])

Графики решения

Создайте окрашенные 2D и 3-D графики решения модели PDE.

Создайте модель PDE. Включайте геометрию встроенной функции lshapeg. Поймайте в сети геометрию.

model = createpde;
geometryFromEdges(model,@lshapeg);
generateMesh(model);

Установите нуль граничные условия Дирихле на всех ребрах.

applyBoundaryCondition(model,'dirichlet','Edge',1:model.Geometry.NumEdges,'u',0);

Задайте коэффициенты и решите УЧП.

specifyCoefficients(model,'m',0, ...
                          'd',0, ...
                          'c',1, ...
                          'a',0, ...
                          'f',1);
results = solvepde(model)

results = 
  StationaryResults with properties:

    NodalSolution: [1177x1 double]
       XGradients: [1177x1 double]
       YGradients: [1177x1 double]
       ZGradients: []
             Mesh: [1x1 FEMesh]

Доступ к решению в узловых местоположениях.

u = results.NodalSolution;

Постройте 2D решение.

pdeplot(model,'XYData',u)

Постройте 3-D решение.

pdeplot(model,'XYData',u,'ZData',u)

График полей градиента решения

Постройте градиент решения для УЧП как график полей градиента.

Создайте модель PDE. Включайте геометрию встроенной функции lshapeg. Поймайте в сети геометрию.

model = createpde;
geometryFromEdges(model,@lshapeg);
generateMesh(model);

Установите нуль граничные условия Дирихле на всех ребрах.

applyBoundaryCondition(model,'dirichlet','Edge',1:model.Geometry.NumEdges,'u',0);

Задайте коэффициенты и решите УЧП.

specifyCoefficients(model,'m',0, ...
                          'd',0, ...
                          'c',1, ...
                          'a',0, ...
                          'f',1);
results = solvepde(model)

results = 
  StationaryResults with properties:

    NodalSolution: [1177x1 double]
       XGradients: [1177x1 double]
       YGradients: [1177x1 double]
       ZGradients: []
             Mesh: [1x1 FEMesh]

Доступ к градиенту решения в узловых местоположениях.

ux = results.XGradients;
uy = results.YGradients;

Постройте градиент как график полей градиента.

pdeplot(model,'FlowData',[ux,uy])

Составной график

Постройте решение 2D УЧП в 3-D с окраской 'jet' и mesh, и включайте график полей градиента. Получите указатели на объекты осей.

Создайте модель PDE. Включайте геометрию встроенной функции lshapeg. Поймайте в сети геометрию.

model = createpde;
geometryFromEdges(model,@lshapeg);
generateMesh(model);

Установите нуль граничные условия Дирихле на всех ребрах.

applyBoundaryCondition(model,'dirichlet','Edge',1:model.Geometry.NumEdges,'u',0);

Задайте коэффициенты и решите УЧП.

specifyCoefficients(model,'m',0, ...
                          'd',0, ...
                          'c',1, ...
                          'a',0, ...
                          'f',1);
results = solvepde(model)

results = 
  StationaryResults with properties:

    NodalSolution: [1177x1 double]
       XGradients: [1177x1 double]
       YGradients: [1177x1 double]
       ZGradients: []
             Mesh: [1x1 FEMesh]

Доступ к решению и его градиенту в узловых местоположениях.

u = results.NodalSolution;
ux = results.XGradients;
uy = results.YGradients;

Постройте решение в 3-D с окраской 'jet' и mesh, и включайте градиент как график полей градиента.

h = pdeplot(model,'XYData',u,'ZData',u, ...
                  'FaceAlpha',0.5, ...
                  'FlowData',[ux,uy], ...
                  'ColorMap','jet', ...
                  'Mesh','on')

h = 
  3x1 graphics array:

  Patch
  Quiver
  ColorBar

Решение переходной тепловой модели

Решите 2D переходную тепловую проблему.

Создайте переходную тепловую модель для этой проблемы.

thermalmodel = createpde('thermal','transient');

Создайте геометрию и включайте ее в модель.

SQ1 = [3; 4; 0; 3; 3; 0; 0; 0; 3; 3];
D1 = [2; 4; 0.5; 1.5; 2.5; 1.5; 1.5; 0.5; 1.5; 2.5];
gd = [SQ1 D1];
sf = 'SQ1+D1';
ns = char('SQ1','D1');
ns = ns';
dl = decsg(gd,sf,ns);
geometryFromEdges(thermalmodel,dl);
pdegplot(thermalmodel,'EdgeLabels','on','FaceLabels','on')
xlim([-1.5 4.5])
ylim([-0.5 3.5])
axis equal

Для квадратной области присвойте эти тепловые свойства:

Теплопроводность $10 W / (m^{\circ} C)$ .
Массовая плотность $2 k g / m^{3}$ .
Удельная теплоемкость $0.1 J / (k g^{\circ} C)$ .

thermalProperties(thermalmodel,'ThermalConductivity',10, ...
                               'MassDensity',2, ...
                               'SpecificHeat',0.1, ...
                               'Face',1);

Для ромбовидной области присвойте эти тепловые свойства:

Теплопроводность $2 W / (m^{\circ} C)$ .
Массовая плотность $1 k g / m^{3}$ .
Удельная теплоемкость $0.1 J / (k g^{\circ} C)$ .

thermalProperties(thermalmodel,'ThermalConductivity',2, ...
                               'MassDensity',1, ...
                               'SpecificHeat',0.1, ...
                               'Face',2);

Примите, что ромбовидная область является источником тепла с плотностью $4 W / m^{3}$ .

internalHeatSource(thermalmodel,4,'Face',2);

Примените постоянную температуру $0^{\circ} C$ сторонам квадратной пластины.

thermalBC(thermalmodel,'Temperature',0,'Edge',[1 2 7 8]);

Установите начальную температуру на $0^{\circ} C$ .

thermalIC(thermalmodel,0);

Поймайте в сети геометрию.

generateMesh(thermalmodel);

Движущие силы для этой проблемы очень быстры. Температура достигает устойчивого состояния приблизительно за 0,1 секунды. Чтобы получить интересную часть динамики, установите время решения на logspace(-2,-1,10). Эта команда возвращается 10 логарифмически расположенных с интервалами раз решения между 0,01 и 0.1.

tlist = logspace(-2,-1,10);

Решите уравнение.

thermalresults = solve(thermalmodel,tlist)

thermalresults = 
  TransientThermalResults with properties:

      Temperature: [1481x10 double]
    SolutionTimes: [1x10 double]
       XGradients: [1481x10 double]
       YGradients: [1481x10 double]
       ZGradients: []
             Mesh: [1x1 FEMesh]

Постройте решение с изотермическими строками при помощи контурного графика.

T = thermalresults.Temperature;
pdeplot(thermalmodel,'XYData',T(:,10),'Contour','on','ColorMap','hot')

Постройте деформированную форму для статической проблемы Плоской Деформации

Создайте модель структурного анализа для статической проблемы плоской деформации.

structuralmodel = createpde('structural','static-planestrain');

Создайте геометрию и включайте ее в модель. Постройте геометрию.

geometryFromEdges(structuralmodel,@squareg);
pdegplot(structuralmodel,'EdgeLabels','on')
axis equal

Задайте модуль Молодежи и отношение Пуассона.

structuralProperties(structuralmodel,'PoissonsRatio',0.3, ...
                                     'YoungsModulus',210E3);

Задайте x-компонент вынужденного смещения для ребра 1.

structuralBC(structuralmodel,'XDisplacement',0.001,'Edge',1);

Укажите, что ребро 3 является фиксированным контуром.

structuralBC(structuralmodel,'Constraint','fixed','Edge',3);

Сгенерируйте mesh и решите проблему.

generateMesh(structuralmodel);
structuralresults = solve(structuralmodel);

Постройте деформированную форму с помощью масштабного коэффициента по умолчанию. По умолчанию pdeplot внутренне определяет масштабный коэффициент на основе размерностей геометрии и значения деформации.

pdeplot(structuralmodel,'XYData',structuralresults.VonMisesStress, ...
                        'Deformation',structuralresults.Displacement, ...
                        'ColorMap','jet')

Постройте деформированную форму с масштабным коэффициентом 500.

pdeplot(structuralmodel,'XYData',structuralresults.VonMisesStress, ...
                        'Deformation',structuralresults.Displacement, ...
                        'DeformationScaleFactor',500,...
                        'ColorMap','jet')

Постройте деформированную форму без масштабирования.

pdeplot(structuralmodel,'XYData',structuralresults.VonMisesStress, ...
                        'ColorMap','jet')

Решение модального анализа структурная модель

Найдите основной (самый низкий) режим 2D консольного луча, приняв распространенность условия плоского напряжения.

Задайте следующие геометрические и структурные свойства луча, наряду с модульной толщиной плоского напряжения.

length = 5;
height = 0.1;
E = 3E7;
nu = 0.3;
rho = 0.3/386;

Создайте образцовую модель плоского напряжения, присвойте геометрию и сгенерируйте mesh.

structuralmodel = createpde('structural','modal-planestress');
gdm = [3;4;0;length;length;0;0;0;height;height];
g = decsg(gdm,'S1',('S1')');
geometryFromEdges(structuralmodel,g);

Задайте максимальный размер элемента (пять элементов через толщину луча).

hmax = height/5;
msh=generateMesh(structuralmodel,'Hmax',hmax);

Задайте структурные свойства и граничные ограничения.

structuralProperties(structuralmodel,'YoungsModulus',E, ...
                                     'MassDensity',rho, ... 
                                     'PoissonsRatio',nu);
structuralBC(structuralmodel,'Edge',4,'Constraint','fixed');

Вычислите аналитическую основную частоту (Гц) с помощью теории луча.

I = height^3/12;
analyticalOmega1 = 3.516*sqrt(E*I/(length^4*(rho*height)))/(2*pi)

analyticalOmega1 = 126.9498

Задайте частотный диапазон, который включает аналитически вычисленную частоту, и решите модель.

modalresults = solve(structuralmodel,'FrequencyRange',[0,1e6])

modalresults = 
  ModalStructuralResults with properties:

    NaturalFrequencies: [32x1 double]
            ModeShapes: [1x1 struct]
                  Mesh: [1x1 FEMesh]

Решатель находит собственные частоты и модальные значения смещения в узловых местоположениях. Чтобы получить доступ к этим значениям, используйте modalresults.NaturalFrequencies и modalresults.ModeShapes.

modalresults.NaturalFrequencies/(2*pi)

modalresults.ModeShapes

ans = struct with fields:
    ux: [6511x32 double]
    uy: [6511x32 double]

Постройте y-компонент решения для основной частоты.

pdeplot(structuralmodel,'XYData',modalresults.ModeShapes.uy(:,1))
title(['First Mode with Frequency ', ...
        num2str(modalresults.NaturalFrequencies(1)/(2*pi)),' Hz'])
axis equal

[p, e, t] Mesh и графики решения

Постройте mesh p,e,t. Отобразите решение с помощью 2D и 3-D цветных графиков.

Создайте геометрию, mesh, граничные условия, коэффициенты УЧП и решение.

[p,e,t] = initmesh('lshapeg');
u = assempde('lshapeb',p,e,t,1,0,1);

Постройте mesh.

pdeplot(p,e,t)

Постройте решение как 2D цветной график.

pdeplot(p,e,t,'XYData',u)

Постройте решение как 3-D цветной график.

pdeplot(p,e,t,'XYData',u,'ZData',u)

Входные параметры

`model` — Объект модели
Объект `PDEModel` | объект `ThermalModel` | объект `StructuralModel`

Объект модели, заданный как объект PDEModel, объект ThermalModel или объект StructuralModel.

Пример: model = createpde(1)

Пример: thermalmodel = createpde('thermal','steadystate')

Пример: structuralmodel = createpde('structural','static-solid')

`mesh` Объект ячейки
Свойство `Mesh` объекта `PDEModel` | вывод `generateMesh`

Объект ячейки, заданный как свойство Mesh объекта PDEModel или как вывод generateMesh.

Пример: model.Mesh

`nodes` — Узловые координаты
2 NumNodes матрицей

Узловые координаты, заданные как 2 NumNodes матрицей. NumNodes является количеством узлов.

`elements` — Матрица смежности элемента с точки зрения идентификаторов узла
3 NumElements матрицей | 6 NumElements матрицей

Матрица смежности элемента с точки зрения идентификаторов узла, заданных как 3 NumElements или 6 NumElements матрицей. Линейные сетки содержат только угловые узлы. Для линейных сеток матрица смежности имеет три узла на 2D элемент. Квадратичные сетки содержат угловые узлы и узлы посреди каждого ребра элемента. Для квадратичных сеток матрица смежности имеет шесть узлов на 2D элемент.

`p` Поймайте в сети точки
матрица

Поймайте в сети точки, заданные как 2 Np матрицей точек, где Np является числом точек в mesh. Для описания (p, e, t) матрицы, смотрите Данные о Mesh.

Как правило, вы используете p, e и данные t, экспортированные из приложения PDE Modeler или сгенерированные initmesh или refinemesh.

Пример: [p,e,t] = initmesh(gd)

Типы данных: double

`e` Поймайте в сети ребра
матрица

Поймайте в сети ребра, заданные как 7-by-Ne матрица ребер, где Ne является количеством ребер в mesh. Для описания (p, e, t) матрицы, смотрите Данные о Mesh.

Пример: [p,e,t] = initmesh(gd)

Типы данных: double

`t` Поймайте в сети треугольники
матрица

Поймайте в сети треугольники, заданные как 4-by-Nt матрица треугольников, где Nt является количеством треугольников в mesh. Для описания (p, e, t) матрицы, смотрите Данные о Mesh.

Пример: [p,e,t] = initmesh(gd)

Типы данных: double

Аргументы в виде пар имя-значение

Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: pdeplot(model,'XYData',u,'ZData',u)

Когда вы используете объект PDEModel, pdeplot(model,'XYData',u,'ZData',u) устанавливает объемную поверхностную диаграмму, окрашивающую на решение u, и устанавливает высоты для 3-D графика к u. Здесь u является свойством NodalSolution результатов УЧП, возвращенных solvepde или solvepdeeig.

Когда вы используете представление [p,e,t], pdeplot(p,e,t,'XYData',u,'ZData',u) устанавливает объемную поверхностную диаграмму, окрашивающую на решение u, и устанавливает высоты для 3-D графика к решению u. Здесь u является решением, возвращенным устаревшим решателем, таким как assempde.

Совет

Графики данных

`'XYData'` — Окрашенные данные об объемной поверхностной диаграмме
вектор

Окрашенные данные об объемной поверхностной диаграмме, заданные как пара, разделенная запятой, состоящая из 'XYData' и вектора. Если вы используете представление [p,e,t], задаете данные для точек в векторе длины size(p,2) или задаете данные для треугольников в векторе длины size(t,2).

Как правило, вы устанавливаете XYData на решение u. Функция pdeplot использует XYData для окраски и 2D и 3-D графики.
pdeplot использует палитру, заданную в паре "имя-значение" ColorMap, с помощью стиля, заданного в паре "имя-значение" XYStyle.
Когда парой "имя-значение" Contour является 'on', pdeplot также строит кривые уровня XYData.
pdeplot строит действительную часть комплексных данных.

Чтобы построить k th компонент решения системы УЧП, извлеките соответствующую часть решения. Например, при использовании объекта PDEModel, задайте:

results = solvepde(model);
u = results.NodalSolution; % each column of u has one component of u
pdeplot(model,'XYData',u(:,k)) % data for column k

При использовании представления [p,e,t] задайте:

np = size(p,2); % number of node points
uk = reshape(u,np,[]); % each uk column has one component of u
pdeplot(p,e,t,'XYData',uk(:,k)) % data for column k

Пример: 'XYData',u

Типы данных: double

`'XYStyle'` — Окраска выбора
`'interp'` (значение по умолчанию) | `'off'` | `'flat'`

Окрашивая выбор, заданный как пара, разделенная запятой, состоящая из 'XYStyle' и 'interp', 'off' или 'flat'.

'off' Никакая штриховка, только сцепитесь, отображен.
'flat' — Каждый треугольник в mesh имеет единый цвет.
'interp' — Окраска графика гладко интерполирована.

Окрашивающий выбор относится к паре "имя-значение" XYData.

Пример: 'XYStyle','flat'

Типы данных: char | string

`'ZData'` — Данные для 3-D высот графика
матрица

Данные для 3-D высот графика, заданных как пара, разделенная запятой, состоящая из 'ZData' и матрицы. Если вы используете представление [p,e,t], обеспечьте данные для точек в векторе длины size(p,2) или данные для треугольников в векторе длины size(t,2).

Как правило, вы устанавливаете ZData на u, решение. Пара "имя-значение" XYData устанавливает окраску 3-D графика.
Пара "имя-значение" ZStyle задает, непрерывен ли график или прерывист.
pdeplot строит действительную часть комплексных данных.

results = solvepde(model);
u = results.NodalSolution; % each column of u has one component of u
pdeplot(model,'XYData',u(:,k),'ZData',u(:,k)) % data for column k

При использовании представления [p,e,t] задайте:

np = size(p,2); % number of node points
uk = reshape(u,np,[]); % each uk column has one component of u
pdeplot(p,e,t,'XYData',uk(:,k),'ZData',uk(:,k)) % data for column k

Пример: 'ZData',u

Типы данных: double

`'ZStyle'` — 3-D стиль графика
`'continuous'` (значение по умолчанию) | `'off'` | `'discontinuous'`

3-D стиль графика, заданный как пара, разделенная запятой, состоящая из 'ZStyle' и одно из этих значений:

'off' Никакой 3-D график.
'discontinuous' — Каждый треугольник в mesh имеет универсальную высоту в 3-D графике.
'continuous' — 3-D объемная поверхностная диаграмма непрерывна.

Если вы используете ZStyle, не задавая пару "имя-значение" ZData, то pdeplot игнорирует ZStyle.

Пример: 'ZStyle','discontinuous'

Типы данных: char | string

`'FlowData'` — Данные для графика полей градиента
матрица

Данные для графика полей градиента, заданного как пара, разделенная запятой, состоящая из 'FlowData' и M-by-2 матрица, где M является количеством узлов mesh. FlowData содержит x и значения y поля в точках mesh.

Когда вы используете объект PDEModel, устанавливаете FlowData можно следующим образом:

results = solvepde(model);
gradx = results.XGradients;
grady = results.YGradients;
pdeplot(model,'FlowData',[gradx grady])

Когда вы используете представление [p,e,t], устанавливаете FlowData можно следующим образом:

[gradx,grady] = pdegrad(p,t,u); % Calculate gradient
pdeplot(p,e,t,'FlowData',[gradx;grady])

Когда вы используете ZData, чтобы представлять 2D решение для УЧП как 3-D график, и вы также включаете график полей градиента, график полей градиента появляется в z = 0 плоскостей.

pdeplot строит действительную часть комплексных данных.

Пример: 'FlowData',[ux uy]

Типы данных: double

`'FlowStyle'` — Индикатор, чтобы показать график полей градиента
`'arrow'` (значение по умолчанию) | `'off'`

Индикатор, чтобы показать график полей градиента, заданный как пара, разделенная запятой, состоящая из 'FlowStyle' и 'arrow' или 'off'. Здесь, 'arrow' отображает график полей градиента, заданный парой "имя-значение" FlowData.

Пример: 'FlowStyle','off'

Типы данных: char | string

`'XYGrid'` — Индикатор, чтобы преобразовать данные о mesh в x-y сетка
`'off'` (значение по умолчанию) | `'on'`

Индикатор, чтобы преобразовать данные о mesh в x-y сетка перед графическим выводом, заданным как пара, разделенная запятой, состоящая из 'XYGrid' и 'off' или 'on'.

Примечание

Это преобразование может изменить геометрию и уменьшить качество графика.

По умолчанию сетка имеет об элементах sqrt(size(t,2)) в каждом направлении.

Пример: 'XYGrid','on'

Типы данных: char | string

`'GridParam'` — Индивидуально настраиваемый x-y сетка
`[tn;a2;a3]` от более раннего вызова до `tri2grid`

Индивидуально настраиваемый x-y сетка, заданная как пара, разделенная запятой, состоящая из 'GridParam' и матричного [tn;a2;a3]. Например:

[~,tn,a2,a3] = tri2grid(p,t,u,x,y);
pdeplot(p,e,t,'XYGrid','on','GridParam',[tn;a2;a3],'XYData',u)

Для получения дополнительной информации на данных о сетке и его аргументах x и y, смотрите tri2grid. Функция tri2grid не работает с объектами PDEModel.

Пример: 'GridParam',[tn;a2;a3]

Типы данных: double

Сетчатые графики

`'NodeLabels'` — Метки узла
`'off'` (значение по умолчанию) | `'on'`

Метки узла, заданные как пара, разделенная запятой, состоящая из 'NodeLabels' и 'off' или 'on'.

pdeplot игнорирует NodeLabels, когда вы используете его с ZData.

Пример: 'NodeLabels','on'

Типы данных: char | string

`'ElementLabels'` — Метки элемента
`'off'` (значение по умолчанию) | `'on'`

Метки элемента, заданные как пара, разделенная запятой, состоящая из 'ElementLabels' и 'off' или 'on'.

pdeplot игнорирует ElementLabels, когда вы используете его с ZData.

Пример: 'ElementLabels','on'

Типы данных: char | string

Графики структурного анализа

`'Deformation'` — Данные для графического вывода деформированной формы
Свойство `Displacement` объекта `StaticStructuralResults`

Данные для графического вывода деформированной формы для модели структурного анализа, заданной как пара, разделенная запятой, состоящая из 'Deformation' и свойство Displacement объекта StaticStructuralResults. Это свойство является массивом структур с полями, содержащими компоненты смещения в узловых местоположениях.

Пример: 'Deformation',structuralresults.Displacement

Типы данных: struct

`'DeformationScaleFactor'` — Масштабный коэффициент для графического вывода деформированной формы
вещественное число

Масштабный коэффициент для графического вывода деформированной формы, заданной как пара, разделенная запятой, состоящая из 'DeformationScaleFactor' и вещественного числа. Используйте этот аргумент с парой "имя-значение" Deformation. Значение по умолчанию задано внутренне, на основе размерностей геометрии и значения деформации.

Пример: 'DeformationScaleFactor',100

Типы данных: double

Аннотации и внешний вид

`colorbar` Индикатор, чтобы включать цветную полосу
`'on'` (значение по умолчанию) | `'off'`

Индикатор, чтобы включать цветную полосу, заданную как пара, разделенная запятой, состоящая из 'ColorBar' и 'on' или 'off'. Укажите, что 'on', чтобы отобразить панель, дающую числовые значения, раскрашивает график. Для получения дополнительной информации смотрите colorbar. Функция pdeplot использует палитру, заданную в паре "имя-значение" ColorMap.

Пример: 'ColorBar','off'

Типы данных: char | string

`палитра` Палитра
`'cool'` (значение по умолчанию) | значение `ColorMap` или матрица таких значений

Палитра, заданная как пара, разделенная запятой, состоящая из 'ColorMap' и значения, представляющего встроенную палитру или матрицу палитры. Для получения дополнительной информации смотрите colormap.

ColorMap должен использоваться с парой "имя-значение" XYData.

Пример: 'ColorMap','jet'

Типы данных: double | char | string

`mesh` Индикатор, чтобы показать mesh
`'off'` (значение по умолчанию) | `'on'`

Индикатор, чтобы показать mesh, заданную как пара, разделенная запятой, состоящая из 'Mesh' и 'on' или 'off'. Задайте 'on', чтобы показать mesh в графике.

Пример: 'Mesh','on'

Типы данных: char | string

`заголовок` Заголовок графика
символьный вектор

Заголовок графика, заданного как пара, разделенная запятой, состоящая из 'Title' и вектора символов.

Пример: 'Title','Solution Plot'

Типы данных: char | string

`'FaceAlpha'` Поверхностная прозрачность для 3-D геометрии
`1` (значение по умолчанию) | вещественное число от `0` до `1`

Поверхностная прозрачность для 3-D геометрии, заданной как пара, разделенная запятой, состоящая из 'FaceAlpha' и вещественного числа от 0 до 1. Значение по умолчанию 1 не указывает ни на какую прозрачность. Значение 0 указывает на полную прозрачность.

Пример: 'FaceAlpha',0.5

Типы данных: double

`контур` Индикатор, чтобы построить кривые уровня
`'off'` (значение по умолчанию) | `'on'`

Индикатор, чтобы построить кривые уровня, заданные как пара, разделенная запятой, состоящая из 'Contour' и 'off' или 'on'. Задайте 'on', чтобы построить кривые уровня для данных XYData. Задайте уровни с парой "имя-значение" Levels.

Пример: 'Contour','on'

Типы данных: char | string

`'Levels'` — Уровни для контурного графика
`10` (значение по умолчанию) | положительное целое число | вектор значений уровня

Уровни для контурного графика, заданного как пара, разделенная запятой, состоящая из 'Levels' и положительного целого числа или вектора значений уровня.

Положительное целое число — График Levels как равномерно распределенные контуры.
Вектор — График очерчивает в значениях в Levels.

Чтобы получить контурный график, установите пару "имя-значение" Contour на 'on'.

Пример: 'Levels',16

Типы данных: double

Выходные аргументы

`h` Указатели на графические объекты
вектор

Указатели на графические объекты, возвращенные как вектор.

Больше о