Постройте результаты симуляции в одной фигуре
sbioplot(sd)sbioplot(sd,fcnHandle,xArgs,yArgs,Name,Value)sbioplot( графики каждая симуляция, запущенная от sd)sd, объекта SimData или массива объектов, в той же фигуре. График является графиком временной зависимости каждого состояния в sd. Данные также показывают иерархическое отображение всех выполнений как различные узлы в дереве, и можно выбрать который выполнение отобразиться.
sbioplot( результаты симуляции графиков путем вызова указателя на функцию sd,fcnHandle,xArgs,yArgs,Name,Value)fcnHandle с входными параметрами sd, xArgs, и yArgs и дополнительные опции использования заданы одним или несколькими аргументами пары "имя-значение". Например, можно задать x-метку и y-метку графика. xArgs и yArgs должны быть массивами ячеек или векторами строки имен состояний, чтобы построить.
Постройте добычу по сравнению с данными о хищнике из стохастическим образом моделируемой lotka модели при помощи пользовательской функции (plotXY).
Загрузите модель. Установите тип решателя на SSA выполнять стохастические симуляции и устанавливать время остановки на 3.
sbioloadproject lotka; cs = getconfigset(m1); cs.SolverType = 'SSA'; cs.StopTime = 3; rng('default') % For reproducibility
Определите номер выполнений и используйте sbioensemblerun для симуляции.
numRuns = 2; sd = sbioensemblerun(m1,numRuns);
Постройте данные моделирования. По умолчанию sbioplot показывает график временной зависимости каждой разновидности для каждого выполнения. Можно расширить каждое выполнение путем нажатия + значок, и можно выбрать отдельные графики временной зависимости.
sbioplot(sd);
Постройте выбранные состояния друг против друга; в этом случае постройте генеральную совокупность добычи по сравнению с популяцией хищников. Используйте функциональный plotXY (показанный в конце этого примера), чтобы построить моделируемый y1 (добыча) данные по сравнению с y2 (хищник) данные. Задайте функцию как указатель на функцию.
Если вы используете файл live скрипта для этого примера, функция plotXY уже включена в конце файла. В противном случае необходимо задать функцию plotXY в конце.m или .mlx файла или добавить его как файл на пути MATLAB.
sbioplot(sd,@plotXY,{'y1'},{'y2'},'xlabel','y1','ylabel','y2','title','Prey versus Predator');
Задайте Функцию plotXY
sbioplot принимает указатель на функцию для функции с подписью:
function [handles,names] = functionName(sd,xArgs,yArgs).
Графики функций plotXY два выбранных состояния друг против друга. Первый вход sd является данными моделирования (объект SimBiology SimData или вектор объектов). В этом конкретном примере xArgs является массивом ячеек, содержащим имя разновидностей, которые будут построены на оси X, и yArgs является массивом ячеек, содержащим имя вторых разновидностей, которые будут построены на оси Y. Однако можно использовать входные параметры xArgs и yArgs в любом случае в пользовательской функции построения графика. Функция возвращает handles, массив указателей на функцию к линейным графикам и names, массив ячеек из символьных векторов, показанный на узлах, которые являются дочерними элементами узла Выполнения в иерархическом отображении.
function [handles,names] = plotXY(sd,xArgs,yArgs) % Select simulation data for each state from each run. xData1 = selectbyname(sd(1),xArgs); xData2 = selectbyname(sd(2),xArgs); yData1 = selectbyname(sd(1),yArgs); yData2 = selectbyname(sd(2),yArgs); % Plot the species against each other. fH1 = plot(xData1.Data,yData1.Data); fH2 = plot(xData2.Data,yData2.Data); % The first output, handles, is a two-dimensional array of handles of the line plots. It must be of size M x N, % where M is the number of line plots for each run and N is the number of runs. handles = [fH1,fH2]; % The second output, names, must be a one-dimensional cell array of character vectors. % Its length must be equal to the number of rows in handles, and the texts are displayed on the % nodes that are children of a Run node. names = {'y1 vs y2'}; end