Очередь сущности

Ставьте в очередь сущности

расширьте все на странице
  • Библиотека:

  • SimEvents

Описание

Блок Entity Queue хранит сущности в очереди, на основе порядка прибытия или приоритета. Сущность во главе очереди отбывает, когда нисходящий блок готов принять его.

Чтобы настроить действия, когда сущности входят, выйдите, или блокируются, вводят код MATLAB® в Entry action, Exit action или поле Blocked action вкладки Event actions. Для примера смотрите, Управляют Сущностями Используя Действия События.

Порты

Входной параметр

развернуть все

Введите сущность, которая несет скаляр, шину или векторные данные, чтобы ввести очередь.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | Boolean | enumerated | bus | string

Вывод

развернуть все

Выходной порт, который позволяет сущностям во главе очереди отбывать, когда нисходящий блок готов принять его.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | Boolean | enumerated | bus | string

Количество сущностей, которые отбыли из блока.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, кликните по вкладке Statistics и выберите поле, маркировал Number of entities departed, d.

Типы данных: double

Количество сущностей, которые еще не отбыли из блока.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, кликните по вкладке Statistics и выберите поле, маркировал Number of entities in block, n.

Типы данных: double

Среднее время ожидания для сущностей в блоке.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, нажмите на вкладку Statistics и выберите поле, маркировал Average wait, w.

Типы данных: double

Port_l выводит среднюю длину очереди сущности.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, кликните по вкладке Statistics и выберите поле, маркировал Average queue length, l.

Типы данных: double

Количество сущностей, которые вытащены этого блока.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, кликните по вкладке Statistics и выберите поле, маркировал Number of entities extracted, ex.

Типы данных: double

Параметры

развернуть все

Задайте способность очереди.

Программируемое использование

Параметры блоков: Capacity
Ввод: символьный вектор
Значения: '25' | скаляр
Значение по умолчанию: '25'

Выберите тип очереди.

  • FIFO — метод "первым пришел - первым вышел"

  • LIFO — в обратном порядке

  • Priority — сохраните сущности в порядке приоритета, смотрите сортировку Приоритетом

Программируемое использование

Параметры блоков: QueueType
Ввод: символьный вектор
Значения: 'FIFO' | 'LIFO' | 'Priority'
Значение по умолчанию: 'FIFO'

Задайте тег при принятии широковещательной передачи сущностей через многоадресные источники.

Зависимости

Этот параметр видим, когда вы устанавливаете Entity arrival source на Multicast.

Программируемое использование

Параметры блоков: MulticastTag
Ввод: символьный вектор
Значения: 'A' | вектор символов
Значение по умолчанию: 'A'

Задайте, какой атрибут сущности определяет свой приоритет.

Зависимости

Этот параметр видим, когда вы устанавливаете Queue type на Priority.

Программируемое использование

Параметры блоков: PrioritySource
Ввод: символьный вектор
Значения: 'PriorityAttribute' | вектор символов
Значение по умолчанию: 'PriorityAttribute'

Выберите направление сортировки сущностей на основе приоритета.

  • Ascending — Сущности с меньшими значениями ключа появляются перед очередью.

  • Descending — Сущности с большими значениями ключа появляются перед очередью.

Зависимости

Этот параметр видим, когда вы устанавливаете Queue type на Priority.

Программируемое использование

Параметры блоков: SortingDirection
Ввод: символьный вектор
Значения: 'Ascending' | 'Descending'
Значение по умолчанию: 'Ascending'

Выберите источник прибытия для сущностей.

  • Input port — Входной порт является источником сущностей.

  • Блок Multicast — Multicast Sender является источником сущностей.

Зависимости

Этот параметр видим, когда вы устанавливаете Queue type на Priority.

Программируемое использование

Параметры блоков: EntityArrivalSource
Ввод: символьный вектор
Значения: 'Input port' | 'Multicast'
Значение по умолчанию: 'Input port'

Задайте поведение сущности в определенных событиях. Задайте поведение в параметре Event action. Entry и действия Exit называются сразу после записи сущности и незадолго до выхода сущности. Действие Blocked называется после того, как сущность блокируется.

Программируемое использование

Параметры блоков: EntryAction, ExitAction, BlockedAction
Ввод: символьный вектор
Значения: КОД MATLAB
Значение по умолчанию: ''

Количество сущностей, которые отбыли из блока.

Программируемое использование

Параметры блоков: NumberEntitiesDeparted
Ввод: символьный вектор
Значения: 'on' | 'off'
Значение по умолчанию: 'off'

Количество сущностей, существующих в блоке, но которые должны все же отбыть.

Программируемое использование

Параметры блоков: NumberEntitiesInBlock
Ввод: символьный вектор
Значения: 'on' | 'off'
Значение по умолчанию: 'off'

Сумма времени ожидания для сущностей, отбывая из блока, разделенного на их общее количество. Wait time является длительностью между элементом блока Очереди Сущности и выходом сущности. Для получения дополнительной информации смотрите, Интерпретируют Модели SimEvents Используя Статистический анализ.

Программируемое использование

Параметры блоков: AverageWait
Ввод: символьный вектор
Значения: 'on' | 'off'
Значение по умолчанию: 'off'

Накопленный средневзвешенный временем размер очереди. Блок вычисляет это значение:

  1. Умножение размера очереди ее длительностью, чтобы вычислить взвешенный временем размер очереди

  2. Подведение итогов всех взвешенных временем размеров очереди и усреднение их за общее время

Для получения дополнительной информации смотрите, Интерпретируют Модели SimEvents Используя Статистический анализ.

Программируемое использование

Параметры блоков: AverageQueueLength
Ввод: символьный вектор
Значения: 'on' | 'off'
Значение по умолчанию: 'off'

Выводит количество извлеченных сущностей, которые вытащены из этого блока блоком Entity Find. Если извлеченная сущность является первой сущностью в очереди, следующая сущность собирается как незаконченная сущность оставить блок. Если атрибут сущности задает приоритет в приоритетной очереди, и это изменяется блоком Entity Find, очередь сортируется снова. Когда сущность извлечена, Number of entities departed, d, Number of entities in block, n, Average wait, w, и статистические данные Average queue length, l обновляются соответственно. Для получения дополнительной информации о нахождении и извлечении сущностей, смотрите, Находят и Сущности Извлечения в Моделях SimEvents.

Программируемое использование

Параметры блоков: NumEntitiesExtracted
Ввод: символьный вектор
Значения: 'on' | 'off'
Значение по умолчанию: 'off'

Образцовые примеры

Modeling Hybrid Systems - Tank Filling

Моделирование гибридных систем - заполнение корпуса

Гибридная система и с непрерывным временем и с дискретными разделами события. Дискретные корпуса моделей части события, представленные сущностями, которые ставятся в очередь и должны быть переполнены. Каждый корпус имеет "Полный" атрибут. Непрерывная часть времени моделирует процесс заполнения корпуса, смоделированного Интегратором. Когда корпус наполнен до отказа, это событие может быть обнаружено блоком Hit Crossing, который сгенерирует сообщение, соответствующее этому событию. Сгенерированное сообщение инициирует сервер, чтобы выпустить корпус.

Открытая модель
M/M/1 Queuing System

Система массового обслуживания M/M/1

Смоделируйте систему одно сервера одно очереди с одним источником трафика и способностью безграничного хранения. В обозначении M обозначает Марковский; M/M/1 означает, что система имеет процесс прибытия Пуассона, экспоненциальное распределение времени обслуживания и один сервер. Теория массового обслуживания обеспечивает точные теоретические результаты для некоторых критериев качества работы M/M/1 системы массового обслуживания, и эта модель дает возможность сравнивать эмпирические результаты с соответствующими теоретическими результатами.

Открытая модель
M/D/1 Queuing System

Система массового обслуживания M/D/1

Смоделируйте систему одно сервера одно очереди, которая имеет процесс прибытия Пуассона и сервер с постоянным временем обслуживания. У очереди есть способность безграничного хранения. В обозначении M обозначает Марковский; M/D/1 означает, что система имеет процесс прибытия Пуассона, детерминированное распределение времени обслуживания и один сервер.

Открытая модель
G/G/1 Queuing System and Little's Law

Системой массового обслуживания G/G/1 и Малим является Закон

Смоделируйте систему одно сервера одно очереди, в которой время межприбытия и время обслуживания равномерно распределены с фиксированными средними значениями 1,1 и 1, соответственно. У очереди есть способность безграничного хранения. В обозначении G обозначает общее распределение с известным средним значением и отклонением; G/G/1 означает, что временами межприбытия и обслуживания системы управляет такое общее распределение, и что система имеет один сервер. Можно изменить отклонения равномерных распределений. Можно использовать эту модель, чтобы исследовать Мало, закон.

Открытая модель
Model Traffic Intersections as a Queuing Network

Образцовые пересечения трафика как сеть постановки в очередь

Создайте модель SimEvents®, чтобы представлять сеть трафика автомобиля и исследовать среднее время ожидания автомобилей, когда сеть будет в установившемся.

Открытая модель

Смотрите также

| | | | |

Темы

Введенный в R2016a

Документация SimEvents
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте