Exponenta Banner

Терминатор сущности

Оконечные сущности

расширьте все на странице
  • Библиотека:

  • SimEvents

Описание

Блок Entity Terminator принимает и уничтожает сущности. Используйте этот блок, чтобы представлять отклонение сущности от модели.

Чтобы настроить действия, когда сущности войдут, используйте код MATLAB® в поле Entry action вкладки Event actions. См. События и Действия События, для получения дополнительной информации.

Порты

Входной параметр

развернуть все

Введите порт сущности для сущностей, вводящих терминатор строки.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | Boolean | enumerated | bus

Вывод

развернуть все

Количество сущностей, которые прибыли в блок.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, кликните по вкладке Statistics и выберите поле, маркировал Number of entities arrived, a.

Типы данных: double

Параметры

развернуть все

Задайте поведение сущности в определенных событиях. Задайте поведение в параметре Event action. Действие Entry называется сразу после записи сущности в блок.

Программируемое использование

Параметры блоков: EntryAction
Ввод: символьный вектор
Значения: КОД MATLAB
Значение по умолчанию: ''

Количество сущностей, которые прибыли в блок.

Программируемое использование

Параметры блоков: NumberEntitiesArrived
Ввод: символьный вектор
Значения: 'on' | 'off'
Значение по умолчанию: 'off'

Образцовые примеры

Generating and Initializing Entities

Генерация и инициализация сущностей

Различные способы сгенерировать и инициализировать сущности и их значения атрибута.

Открытая модель
M/M/1 Queuing System

Система массового обслуживания M/M/1

Смоделируйте систему одно сервера одно очереди с одним источником трафика и способностью безграничного хранения. В обозначении M обозначает Марковский; M/M/1 означает, что система имеет процесс прибытия Пуассона, экспоненциальное распределение времени обслуживания и один сервер. Теория массового обслуживания обеспечивает точные теоретические результаты для некоторых критериев качества работы M/M/1 системы массового обслуживания, и эта модель дает возможность сравнивать эмпирические результаты с соответствующими теоретическими результатами.

Открытая модель

Смотрите также

| |

Темы

Введенный в R2016a

Документация SimEvents
Поддержка