Анализ Больших данных с длинными массивами
Statistics and Machine Learning Toolbox™ содержит множество функций, которые работают с длинными массивами. Длинные массивы обеспечивают удобный способ работать с данными, которые не умещаются в памяти, то есть, объем выборки может быть произвольно большим. Чтобы создать длинный массив, сначала создайте datastore, который ссылается на данные, и затем используйте функцию tall, чтобы преобразовать datastore в длинный массив. Для получения дополнительной информации о длинных массивах в MATLAB®, смотрите Длинные массивы (MATLAB). Для списка поддерживаемых функций статистики смотрите Поддержку Длинного массива, Указания по применению и Ограничения.
Если у вас есть Parallel Computing Toolbox™, то использование параллельных вычислений может ускорить определенные статистические вычисления с длинными массивами. Чтобы использовать параллельные вычисления с длинными массивами, смотрите Расширение длинных массивов с помощью других продуктов (MATLAB).
Функции
binScatterPlot | График поля точек интервалов для длинных массивов |
Темы
Поддержка длинного массива, указания по применению и ограничения
Список функций Statistics and Machine Learning Toolbox та поддержка длинные массивы.
Логистическая регрессия с длинными массивами
Этот пример показывает, как использовать логистическую регрессию и другие методы, чтобы выполнить анализ данных длинных массивов.
