Ускорьте статистические вычисления

Параллельное или распределенное вычисление статистических функций

Statistics and Machine Learning Toolbox™ позволяет вам использовать параллельные вычисления, чтобы ускорить определенные статистические вычисления. В параллельных вычислениях один клиентский сеанс MATLAB® распределяет сегменты кода нескольким рабочим для независимой обработки, и затем комбинирует эти отдельные результаты завершить вычисление.

Используйте параллельные вычисления, чтобы ускорить методы передискретизации, такие как начальная загрузка и складной нож, повышение и укладывание в мешки деревьев решений, перекрестная проверка, кластеризируя алгоритмы и т.д. Для полного списка функций Statistics and Machine Learning Toolbox, которые поддерживают параллельные вычисления, смотрите Параллельные вычисления Быстрого запуска для Statistics and Machine Learning Toolbox.

У вас должна быть лицензия Parallel Computing Toolbox™, чтобы использовать функциональность параллельных вычислений.

Темы

Параллельные вычисления быстрого запуска для Statistics and Machine Learning Toolbox

Начните с параллельным статистическим вычислением.

Концепции параллельных вычислений в Statistics and Machine Learning Toolbox

Обзор идей в параллельных статистических вычислениях.

Когда запустить статистические функции параллельно

Решение, когда вызвать функции параллельно

Работа с parfor

Параллельные вычисления с помощью parfor с функциями статистики.

Реализуйте складной нож Используя параллельные вычисления

Ускорьте складной нож с помощью параллельных вычислений.

Реализуйте перекрестную проверку Используя параллельные вычисления

Ускорьте перекрестную проверку с помощью параллельных вычислений.

Реализуйте начальную загрузку Используя параллельные вычисления

Ускорьте начальную загрузку с помощью параллельных вычислений.

Воспроизводимость в параллельных статистических вычислениях

Как получить идентичные результаты повторных параллельных вычислений.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте