Statistics and Machine Learning Toolbox™ позволяет вам использовать параллельные вычисления, чтобы ускорить определенные статистические вычисления. В параллельных вычислениях один клиентский сеанс MATLAB® распределяет сегменты кода нескольким рабочим для независимой обработки, и затем комбинирует эти отдельные результаты завершить вычисление.
Используйте параллельные вычисления, чтобы ускорить методы передискретизации, такие как начальная загрузка и складной нож, повышение и укладывание в мешки деревьев решений, перекрестная проверка, кластеризируя алгоритмы и т.д. Для полного списка функций Statistics and Machine Learning Toolbox, которые поддерживают параллельные вычисления, смотрите Параллельные вычисления Быстрого запуска для Statistics and Machine Learning Toolbox.
У вас должна быть лицензия Parallel Computing Toolbox™, чтобы использовать функциональность параллельных вычислений.
Параллельные вычисления быстрого запуска для Statistics and Machine Learning Toolbox
Начните с параллельным статистическим вычислением.
Концепции параллельных вычислений в Statistics and Machine Learning Toolbox
Обзор идей в параллельных статистических вычислениях.
Когда запустить статистические функции параллельно
Решение, когда вызвать функции параллельно
Параллельные вычисления с помощью parfor с функциями статистики.
Реализуйте складной нож Используя параллельные вычисления
Ускорьте складной нож с помощью параллельных вычислений.
Реализуйте перекрестную проверку Используя параллельные вычисления
Ускорьте перекрестную проверку с помощью параллельных вычислений.
Реализуйте начальную загрузку Используя параллельные вычисления
Ускорьте начальную загрузку с помощью параллельных вычислений.
Воспроизводимость в параллельных статистических вычислениях
Как получить идентичные результаты повторных параллельных вычислений.
