Чтобы в интерактивном режиме вырастить дерево классификации, используйте приложение Classification Learner. Для большей гибкости вырастите дерево классификации использование fitctree в командной строке. После роста дерева классификации предскажите метки путем передачи древовидных и новых данных о предикторе predict.
| Classification Learner | Обучите модели классифицировать данные с помощью машинного обучения с учителем |
ClassificationTree | Дерево выбора из двух альтернатив для классификации |
CompactClassificationTree | Компактное дерево классификации |
ClassificationPartitionedModel | Перекрестная подтвержденная модель классификации |
Обучите деревья решений Используя приложение Classification Learner
Создайте и сравните деревья классификации и экспортируйте обученные модели, чтобы сделать прогнозы для новых данных.
Контролируемое изучение рабочего процесса и алгоритмов
Поймите шаги для контролируемого изучения и характеристик непараметрической классификации и функций регрессии.
Поймите деревья решений и как соответствовать им к данным.
Чтобы вырастить деревья решений, fitctree и fitrtree применяют стандартный алгоритм CART по умолчанию к данным тренировки.
Создайте и просмотрите текст или графическое описание обученного дерева решений.
Визуализируйте поверхности решения различных классификаторов
Этот пример показывает, как визуализировать поверхность решения для различных алгоритмов классификации.
Разделение категориальных предикторов в деревьях классификации
Узнайте об эвристических алгоритмах для того, чтобы оптимально разделить категориальные переменные со многими уровнями при росте деревьев решений.
Улучшение деревьев классификации и деревьев регрессии
Настройте деревья путем установки аргументов пары "имя-значение" в fitctree и fitrtree.
Прогноз Используя деревья классификации и регрессии
Предскажите метки класса или ответы с помощью обученной классификации и деревьев регрессии.
Предскажите ответы из выборки поддеревьев
Предскажите ответы для новых данных с помощью обученного дерева регрессии, и затем постройте результаты.