Гауссово распределение смеси является многомерным распределением, которое состоит из многомерных компонентов Распределения Гаусса. Каждый компонент задан его средним значением и ковариацией, и смесь задана вектором смешивания пропорций. Создайте объект распределения gmdistribution путем подбирания модели к данным (fitgmdist) или путем определения значений параметров (gmdistribution). Затем используйте объектные функции, чтобы выполнить кластерный анализ (cluster, posterior, mahal), оценить распределение (cdf, pdf), и сгенерировать случайные варьируемые величины (random).
Чтобы узнать о Гауссовом распределении смеси, см. Гауссовы Модели Смеси.
Гауссовы модели смеси (GMMs) содержат k многомерные нормальные компоненты плотности, где k является положительным целым числом.
Создайте гауссову модель смеси
Создайте известное, или полностью заданный, объект Gaussian mixture model (GMM).
Соответствуйте гауссовой модели смеси к данным
Моделируйте данные из многомерного нормального распределения, и затем соответствуйте Гауссовой модели смеси (GMM) к данным.
Моделируйте данные из гауссовой модели смеси
Моделируйте данные из Гауссовой модели смеси (GMM) с помощью полностью заданного объекта gmdistribution и функции random.
Кластер Используя гауссовы модели смеси
Данные о разделе в кластеры с различными размерами и структурами корреляции.
