Гауссово распределение смеси

Соответствуйте, оцените и сгенерируйте случайные выборки от Гауссова распределения смеси

Гауссово распределение смеси является многомерным распределением, которое состоит из многомерных компонентов Распределения Гаусса. Каждый компонент задан его средним значением и ковариацией, и смесь задана вектором смешивания пропорций. Создайте объект распределения gmdistribution путем подбирания модели к данным (fitgmdist) или путем определения значений параметров (gmdistribution). Затем используйте объектные функции, чтобы выполнить кластерный анализ (cluster, posterior, mahal), оценить распределение (cdf, pdf), и сгенерировать случайные варьируемые величины (random).

Чтобы узнать о Гауссовом распределении смеси, см. Гауссовы Модели Смеси.

Функции

развернуть все

fitgmdistСоответствуйте Гауссовой модели смеси к данным
gmdistributionСоздайте Гауссову модель смеси
cdfКумулятивная функция распределения для Гауссова распределения смеси
clusterСоздайте кластеры из Гауссова распределения смеси
mahalРасстояние Mahalanobis до Гауссова компонента смеси
pdfФункция плотности вероятности для Гауссова распределения смеси
posteriorАпостериорная вероятность Гауссова компонента смеси
randomСлучайная варьируемая величина от Гауссова распределения смеси

Темы

Гауссовы модели смеси

Гауссовы модели смеси (GMMs) содержат k многомерные нормальные компоненты плотности, где k является положительным целым числом.

Создайте гауссову модель смеси

Создайте известное, или полностью заданный, объект Gaussian mixture model (GMM).

Соответствуйте гауссовой модели смеси к данным

Моделируйте данные из многомерного нормального распределения, и затем соответствуйте Гауссовой модели смеси (GMM) к данным.

Моделируйте данные из гауссовой модели смеси

Моделируйте данные из Гауссовой модели смеси (GMM) с помощью полностью заданного объекта gmdistribution и функции random.

Кластер Используя гауссовы модели смеси

Данные о разделе в кластеры с различными размерами и структурами корреляции.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте