copulacdf | Кумулятивная функция распределения связки |
copulapdf | Функция плотности вероятности связки |
copulaparam | Параметры связки как функция порядковой корреляции |
copulastat | Порядковая корреляция связки |
copulafit | Подходящая связка к данным |
copularnd | Случайные числа связки |
Связки: сгенерируйте коррелированые выборки
Связки являются функциями, которые описывают зависимости среди переменных и обеспечивают способ создать дистрибутивы, что модель сопоставила многомерные данные.
Сгенерируйте сопоставленные данные Используя порядковую корреляцию
Этот пример показывает, как использовать связку и порядковую корреляцию, чтобы сгенерировать сопоставленные данные от распределений вероятностей, которые не имеют инверсии cdf функцией доступный, такой как Пирсон гибкое семейство распределений.
Симуляция зависимых случайных переменных Используя связки
Этот пример показывает, как использовать связки, чтобы сгенерировать данные из многомерных дистрибутивов, когда существуют сложные отношения среди переменных, или когда отдельные переменные от различных дистрибутивов.
