Распределение Nakagami имеет функцию плотности
с параметром формы µ и масштабный коэффициент ω> 0, для x> 0. Если x имеет распределение Nakagami с параметрами µ и ω, то x2 имеет гамма распределение с параметром формы µ и масштабный коэффициент ω/µ.
В коммуникационной теории дистрибутивы Nakagami, дистрибутивы Rician и Распределения Релея используются к рассеянным сигналам модели, которые достигают получателя разнообразными путями. В зависимости от плотности рассеяния сигнал отобразит различные исчезающие характеристики. Rayleigh и дистрибутивы Nakagami используются, чтобы смоделировать плотные рассеяния, в то время как модель дистрибутивов Rician, исчезающая с более сильным углом обзора. Дистрибутивы Nakagami могут уменьшаться до Распределений Релея, но дать больше контроля степенью исчезновения.
Чтобы оценить параметры распределения, используйте mle или приложение Distribution Fitter.