Поддерживаемые дистрибутивы

Statistics and Machine Learning Toolbox™ поддерживает больше чем 30 распределений вероятностей, включая параметрические, непараметрические, непрерывные, и дискретные распределения.

Тулбокс обеспечивает несколько способов работать с распределениями вероятностей.

  • Используйте объекты распределения вероятностей соответствовать объекту распределения вероятностей к выборочным данным или создать объект распределения вероятностей с заданными значениями параметров. Если вы создаете объект распределения вероятностей, можно использовать объектные функции для:

    • Вычислите доверительные интервалы для параметров распределения (paramci).

    • Вычислите итоговую статистику, включая среднее значение (mean), медиана (median), межквартильный размах (iqr), отклонение (var) и стандартное отклонение (std).

    • Оцените функцию плотности вероятности (pdf).

    • Оцените кумулятивную функцию распределения (cdf) или обратная кумулятивная функция распределения (icdf).

    • Вычислите отрицательный loglikelihood (negloglik) и профилируйте функцию правдоподобия (proflik) для распределения.

    • Сгенерируйте случайные числа от распределения (random).

    • Обрежьте распределение до заданных нижних и верхних пределов (truncate).

    Каждая страница объекта распределения предоставляет информацию о свойствах объекта и функциях, которые можно использовать, чтобы работать с объектом.

  • Используйте функции распределения вероятностей, чтобы работать с вводом данных из матриц. Некоторые поддерживаемые дистрибутивы имеют специфичные для распределения функции. Эти функции используют следующие сокращения, как в normpdf, normcdf, norminv, normstat, normfit, normlike и normrnd:

    • PDF — Функции плотности вероятности

    • cdf — Кумулятивные функции распределения

    • inv Обратные кумулятивные функции распределения

    • статистика — функции статистики Распределения

    • подгонка — функции Distribution Fitter

    • как — Отрицательные функции loglikelihood

    • rnd — Генераторы случайных чисел

    Можно также использовать следующие родовые функции, чтобы работать с большинством дистрибутивов:

    • pdf — Функция плотности вероятности

    • cdf — Кумулятивная функция распределения

    • icdf — Обратная кумулятивная функция распределения

    • random — Производящая функция случайных чисел

    • mle — Функция подбора кривой распределения

  • Используйте приложения распределения вероятностей и пользовательские интерфейсы, чтобы в интерактивном режиме соответствовать, исследовать, и сгенерировать случайные числа от распределений вероятностей. Доступные приложения и пользовательские интерфейсы включают:

    • Приложение Distribution Fitter, чтобы в интерактивном режиме соответствовать распределению к выборочным данным и экспортировать распределение вероятностей возражает против рабочей области.

    • Пользовательский интерфейс Probability Distribution Function, чтобы визуально исследовать эффект на PDF и cdf изменения значений параметра распределения.

    • Пользовательский интерфейс Генерации случайных чисел (randtool), чтобы в интерактивном режиме сгенерировать случайные числа от распределения вероятностей с заданными значениями параметров и экспортировать их в рабочую область.

Для получения дополнительной информации о различных способах работать с распределениями вероятностей, смотрите Работу с Распределениями вероятностей.

Непрерывные распределения (данные)

РаспределениеОбъекты распределенияСпецифичные для распределения функцииРодовые функцииПриложения и UIs
\betaBetaDistributionbetapdf
betacdf
betainv
betastat
betafit
betalike
betarnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
Бирнбаум-СондерсBirnbaumSaundersDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Подпилите тип XII BurrDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
ЭкспоненциалExponentialDistributionexppdf
expcdf
expinv
expstat
expfit
explike
exprnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
ЭкстремумExtremeValueDistributionevpdf
evcdf
evinv
evstat
evfit
evlike
evrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
\GammaGammaDistributiongampdf
gamcdf
gaminv
gamstat
gamfit
gamlike
gamrnd
randg
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
Обобщенный экстремумGeneralizedExtremeValueDistributiongevpdf
gevcdf
gevinv
gevstat
gevfit
gevlike
gevrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
Обобщенный ПаретоGeneralizedParetoDistributiongppdf
gpcdf
gpinv
gpstat
gpfit
gplike
gprnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
ПолунормальныйHalfNormalDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
Гауссова инверсияInverseGaussianDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
ЛогистическийLogisticDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
LoglogisticLoglogisticDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Логарифмически нормальныйLognormalDistributionlognpdf
logncdf
logninv
lognstat
lognfit
lognlike
lognrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
NakagamiNakagamiDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Нормальный (Гауссов)NormalDistributionnormpdf
normcdf
norminv
normstat
normfit
normlike
normrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
Кусочный линейныйPiecewiseLinearDistribution   
РэлеевскийRayleighDistributionraylpdf
raylcdf
raylinv
raylstat
raylfit
raylrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
RicianRicianDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
СтабильныйStableDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
ТреугольныйTriangularDistribution   
(Непрерывная) универсальная формаUniformDistributionunifpdf
unifcdf
unifinv
unifstat
unifit
unifrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Probability Distribution Function
randtool
WeibullWeibullDistributionwblpdf
wblcdf
wblinv
wblstat
wblfit
wbllike
wblrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool

Непрерывные распределения (статистика)

Дискретные распределения

Многомерные дистрибутивы

РаспределениеОбъектСпецифичные для распределения функцииРодовые функцииПриложения/ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ИНТЕРФЕЙС
Связка (Гауссова связка, t связка, связка Клейтона, откровенная связка, связка Gumbel) copulapdf
copulacdf
copulaparam
copulastat
copulafit
copularnd
  
Гауссова смесьgmdistributionfitgmdist
pdf
cdf
random
  
Инверсия Уишарт iwishrnd  
Многомерный нормальный mvnpdf
mvncdf
mvnrnd
  
Многомерный t mvtpdf
mvtcdf
mvtrnd
  
Уишарт wishrnd  

Непараметрические дистрибутивы

РаспределениеОбъекты распределенияСпецифичные для распределения функцииРодовые функцииApps/UIs
ЯдроKernelDistributionksdensity Distribution Fitter
Парето выслеживаетparetotails   

Гибкие семейства распределений

РаспределениеОбъекты распределенияСпецифичные для распределения функцииРодовые функцииApps/UIs
Система Пирсона pearsrnd  
Система Джонсона johnsrnd  

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте