Regression Learner

Обучите модели регрессии предсказывать данные с помощью машинного обучения с учителем

расширьте все на странице

Описание

Приложение Regression Learner обучает модели регрессии предсказывать данные. Используя это приложение, можно исследовать данные, выбрать функции, задать схемы валидации, модели train, и оценить результаты. Можно выполнить автоматизированное обучение искать лучший тип модели регрессии, включая модели линейной регрессии, деревья регрессии, Гауссовы модели регрессии процесса, поддержка векторные машины и ансамбли деревьев регрессии.

Выполните машинное обучение с учителем путем предоставления имеющегося набора наблюдений входных данных (предикторы) и имеющиеся отклики. Используйте наблюдения для обучения модели, которая генерирует предсказанные отклики для новых входных данных. Чтобы использовать модель с новыми данными или узнать о программируемой регрессии, можно экспортировать модель в рабочую область или сгенерировать код MATLAB®, чтобы воссоздать обученную модель.

Необходимые продукты

  • MATLAB

  • Statistics and Machine Learning Toolbox™

Примечание: Regression Learner не обеспечивает импорт данных из файла, генерации кода, или параллелен образцовому обучению в MATLAB Online™.

Откройте приложение Regression Learner

  • Панель инструментов MATLAB: На вкладке Apps, под Machine Learning, кликают по значку приложения.

  • Подсказка команды MATLAB: Введите regressionLearner.

Примеры

Связанные примеры

Смотрите также

Приложения

Функции

Введенный в R2017a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте