Пример 1

Мы хотим считать статистические данные в сеанс MuPAD, чтобы протестировать корреляцию двух выборок данных. Примите, что файл “datafile” содержит следующие два столбца данных о ASCII (каждый столбец, представляющий выборку данных):

      0.12    0.2534
      2.324   5.72
      1.02    2.2232
      4.02    7.321
      7.4    14.9
     -7.4   -15.1

import::readdata возвращает следующий список, представляющий данные в файле:

data := import::readdata("datafile")

Структура данных stats::sample преобразовывает этот вложенный список в два столбца данных:

s := stats::sample(data)

 0.12  0.2534
2.324    5.72
 1.02  2.2232
 4.02   7.321
  7.4    14.9
 -7.4   -15.1

Следующее вычисление показывает, что существует очень сильная корреляция между данными в первом столбце и данными во втором столбце:

stats::correlation(s, 1, 2)

Если данные в файле, как предполагается, представляют одну выборку (запись данных), мы можем проигнорировать то, что числа располагаются на нескольких строках. С NonNested данные считаны как одна выборка:

data := import::readdata("datafile", NonNested)

Среднее и стандартное отклонение данных:

stats::mean(data), stats::stdev(data)

delete data, s:

Пример 2

Давайте примем, что файл “datafile” содержит следующие данные о ASCII:

      1 | 2   | 3

      4| 5 | 6.65786
      7| 8 |9| 5 | "ahfjd" | ab100|-23

Мы задаем разделитель данных "|" для чтения данных:

import::readdata("datafile", "|")

Обратите внимание на то, что пробел в элементах данных, а также пустой строке в файле проигнорирован.

Пример 3

Мы сначала создаем файлы данных ASCII, которые будут использоваться в этом примере. Мы вспоминаем, что градусы Цельсия x являются градусами по Фаренгейту. Во-первых, два файла данных создаются содержащий соответствующие температуры из - 5 градусов Цельсия к 30 градусам Цельсия на шагах 5 градусов Цельсия:

n1 := fopen(Text, "data1", Write):
n2 := fopen(Text, "data2", Write):
for celsius from -5 to 20 step 5 do 
  fahrenheit := 9/5*celsius + 32:
  fprint(Unquoted, n1, celsius, " ", fahrenheit):
  fprint(n2, celsius, fahrenheit):
end_for:
fclose(n1):
fclose(n2):

Файл “data1” теперь содержит следующие данные:

-5 23
0 32
5 41
10 50
15 59
20 68

Файл “data2” содержит следующие данные:

-5:23:
0:32:
5:41:
10:50:
15:59:
20:68:

Теперь, мы импортируем данные:

import::readdata("data1")

Чтение данных из файла “data2” приводит к неожиданному результату:

import::readdata("data2")

Что пошло не так, как надо? Помните, что разделитель данных по умолчанию является пробелом. Следовательно, MuPAD читает выражение -5:23: как единственный элемент данных в первой строке. Когда MuPAD оценивает этот элемент данных, он интерпретирует его как последовательность двух операторов MuPAD. Результатом последовательности оператора является результат последнего из этих двух операторов, т.е. номер 23. Это - первая данная величина в получившемся списке. Для получения данных, как желаемый, должен быть задан соответствующий разделитель. Файл “data2” должен быть считан можно следующим образом:

import::readdata("data2", ":")

Мы используем опцию NonNested, чтобы получить простой список, содержащий все элементы данных, не помещая каждую запись (строка) в собственный подсписок:

import::readdata("data2", ":", NonNested)

delete n1, n2:

Пример 4

Здесь мы видим, что данные оценены после чтения. Во-первых, мы создаем файл данных:

n1 := fopen(Text, "data3", Write) :
fprint(Unquoted, n1, a, " 12 ", b):
fclose(n1):

Теперь, данные считаны:

import::readdata("data3")

Если a и b имеют значения, мы добираемся:

a := 3:  b := 34:  import::readdata("data3")

delete n1, a, b:

Пример 5

Во-первых, мы создаем файл данных со случайными данными с плавающей точкой что разделенный знаками пробела:

n := fopen(Text, "data4", Write):
for i from 1 to 3 do
    fprint(Unquoted, n, (frandom(), " ") $ j = 1..4);
end_for;
fclose(n):

Этот файл вновь открыт для чтения с fopen:

n := fopen(Text, "data4", Read)

Дескриптор файла n, возвращенный fopen, может быть передан import::readdata:

import::readdata(n)

Обратите внимание, однако, что файл был открыт явным образом пользователем с fopen и не закрывается автоматически import::readdata. Следовательно, пользователь, как предполагается, закрывает файл явным образом через fclose:

fclose(n):
delete i, n:

Возвращаемые значения

Вложенный список списков. Подсписки содержат данные indiviual строк. С опцией NonNested, простой список, содержащий все элементы данных от каждой строки в файле.