Преобразуйте систему дифференциальных алгебраических уравнений первого порядка к эквивалентной системе дифференциального индекса 1
[newEqs,newVars]
= reduceDAEIndex(eqs,vars)
[newEqs,newVars,R]
= reduceDAEIndex(eqs,vars)
[newEqs,newVars,R,oldIndex]
= reduceDAEIndex(eqs,vars)
[
преобразовывает систему высокого индекса дифференциальных алгебраических уравнений первого порядка newEqs
,newVars
]
= reduceDAEIndex(eqs
,vars
)eqs
к эквивалентной системе newEqs
дифференциального индекса 1.
reduceDAEIndex
сохраняет исходные уравнения и переменные и вводит новые переменные и уравнения. После преобразования reduceDAEIndex
проверяет дифференциальный индекс новой системы путем вызова isLowIndexDAE
. Если индекс newEqs
равняется 2 или выше, то reduceDAEIndex
выдает предупреждение.
Проверяйте, имеет ли следующая система ДАУ минимум (0
или 1
) или высокий (>1
) дифференциальный индекс. Если индекс выше, чем 1
, то используйте reduceDAEIndex
, чтобы уменьшать его.
Создайте следующую систему двух дифференциальных алгебраических уравнений. Здесь, символьные функции x(t)
, y(t)
и z(t)
представляют переменные состояния системы. Задайте уравнения и переменные как два символьных вектора: уравнения как вектор символьных уравнений и переменные как вектор символьных вызовов функции.
syms x(t) y(t) z(t) f(t) eqs = [diff(x) == x + z, diff(y) == f(t), x == y]; vars = [x(t), y(t), z(t)];
Используйте isLowIndexDAE
, чтобы проверять дифференциальный индекс системы. Для этой системы isLowIndexDAE
возвращает 0
(false
). Это означает, что дифференциальным индексом системы является 2
или выше.
isLowIndexDAE(eqs, vars)
ans = logical 0
Используйте reduceDAEIndex
, чтобы переписать систему так, чтобы дифференциальным индексом был 1
. Новая система имеет одну дополнительную переменную состояния, Dyt(t)
.
[newEqs, newVars] = reduceDAEIndex(eqs, vars)
newEqs = diff(x(t), t) - z(t) - x(t) Dyt(t) - f(t) x(t) - y(t) diff(x(t), t) - Dyt(t) newVars = x(t) y(t) z(t) Dyt(t)
Проверяйте, ниже ли дифференциальный порядок новой системы, чем 2
.
isLowIndexDAE(newEqs, newVars)
ans = logical 1
Уменьшайте дифференциальный индекс системы, которая содержит два дифференциальных алгебраических уравнения второго порядка. Поскольку уравнения являются уравнениями второго порядка, сначала используйте reduceDifferentialOrder
, чтобы переписать систему к системе ДАУ первого порядка.
Создайте следующую систему двух ДАУ второго порядка. Здесь, x(t)
, y(t)
и F(t)
являются переменными состояния системы. Задайте уравнения и переменные как два символьных вектора: уравнения как вектор символьных уравнений и переменные как вектор символьных вызовов функции.
syms t x(t) y(t) F(t) r g eqs = [diff(x(t), t, t) == -F(t)*x(t),... diff(y(t), t, t) == -F(t)*y(t) - g,... x(t)^2 + y(t)^2 == r^2 ]; vars = [x(t), y(t), F(t)];
Перепишите эту систему так, чтобы все уравнения стали дифференциальными уравнениями первого порядка. Функция reduceDifferentialOrder
заменяет ДАУ второго порядка по двум выражениям первого порядка путем представления новых переменных Dxt(t)
и Dyt(t)
. Это также заменяет уравнения первого порядка символьными выражениями.
[eqs, vars] = reduceDifferentialOrder(eqs, vars)
eqs = diff(Dxt(t), t) + F(t)*x(t) diff(Dyt(t), t) + g + F(t)*y(t) - r^2 + x(t)^2 + y(t)^2 Dxt(t) - diff(x(t), t) Dyt(t) - diff(y(t), t) vars = x(t) y(t) F(t) Dxt(t) Dyt(t)
Используйте reduceDAEIndex
, чтобы переписать систему так, чтобы дифференциальным индексом был 1
.
[eqs, vars, R, originalIndex] = reduceDAEIndex(eqs, vars)
eqs = Dxtt(t) + F(t)*x(t) g + Dytt(t) + F(t)*y(t) - r^2 + x(t)^2 + y(t)^2 Dxt(t) - Dxt1(t) Dyt(t) - Dyt1(t) 2*Dxt1(t)*x(t) + 2*Dyt1(t)*y(t) 2*Dxt1t(t)*x(t) + 2*Dxt1(t)^2 + 2*Dyt1(t)^2 + 2*y(t)*diff(Dyt1(t), t) Dxtt(t) - Dxt1t(t) Dytt(t) - diff(Dyt1(t), t) Dyt1(t) - diff(y(t), t) vars = x(t) y(t) F(t) Dxt(t) Dyt(t) Dytt(t) Dxtt(t) Dxt1(t) Dyt1(t) Dxt1t(t) R = [ Dytt(t), diff(Dyt(t), t)] [ Dxtt(t), diff(Dxt(t), t)] [ Dxt1(t), diff(x(t), t)] [ Dyt1(t), diff(y(t), t)] [ Dxt1t(t), diff(x(t), t, t)] originalIndex = 3
Используйте reduceRedundancies
, чтобы сократить систему.
[eqs, vars] = reduceRedundancies(eqs, vars)
eqs = Dxtt(t) + F(t)*x(t) g + Dytt(t) + F(t)*y(t) - r^2 + x(t)^2 + y(t)^2 2*Dxt(t)*x(t) + 2*Dyt(t)*y(t) 2*Dxtt(t)*x(t) + 2*Dytt(t)*y(t) + 2*Dxt(t)^2 + 2*Dyt(t)^2 Dytt(t) - diff(Dyt(t), t) Dyt(t) - diff(y(t), t) vars = x(t) y(t) F(t) Dxt(t) Dyt(t) Dytt(t) Dxtt(t)
Реализация reduceDAEIndex
использует алгоритм Pantelides. Этот алгоритм уменьшает системы более высокого индекса до систем более низкого индекса путем выборочного добавления дифференцируемых форм исходных уравнений. Алгоритм Pantelides может недооценить дифференциальный индекс новой системы, и поэтому, может не уменьшать дифференциальный индекс до 1
. В этом случае reduceDAEIndex
выдает предупреждение и, для синтаксиса с четырьмя выходными аргументами, возвращает значение oldIndex
как NaN
. Использование функции reduceDAEToODE
более надежное, но более медленное Исключение Гаусса. Обратите внимание на то, что reduceDAEToODE
требует, чтобы система ДАУ была полулинейна.
daeFunction
| decic
| findDecoupledBlocks
| incidenceMatrix
| isLowIndexDAE
| massMatrixForm
| odeFunction
| reduceDAEToODE
| reduceDifferentialOrder
| reduceRedundancies