Exponenta Banner

knnsearch

Найдите самых близких соседей расстоянием редактирования

свернуть все на странице

Синтаксис

idx = knnsearch(eds,words)
[idx,d] = knnsearch(eds,words)
[idx,d] = knnsearch(eds,words,Name,Value)

Описание

пример

idx = knnsearch(eds,words) находит индексы самых близких соседей в искателе расстояния редактирования eds к каждому элементу в words.

пример

[idx,d] = knnsearch(eds,words) также возвращает расстояния редактирования между элементами words и самых близких соседей.

пример

[idx,d] = knnsearch(eds,words,Name,Value) задает дополнительные опции с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение".

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Создайте искателя расстояния редактирования.

vocabulary = ["MathWorks" "MATLAB" "Simulink"];
eds = editDistanceSearcher(vocabulary,2);

Найдите самые близкие слова к "MALTAB" и "MatWorks".

words = ["MALTAB" "MatWorks"];
idx = knnsearch(eds,words)
idx = 2×1

     2
     1

Получите слова из словаря с помощью возвращенных индексов.

nearestWords = eds.Vocabulary(idx)
nearestWords = 1x2 string array
    "MATLAB"    "MathWorks"
Скрипт Open Live Script

Создайте искателя расстояния редактирования.

vocabulary = ["MATLAB" "Simulink" "MathWorks"];
eds = editDistanceSearcher(vocabulary,2);

Найдите самые близкие слова и их расстояния редактирования до "MatWorks" и "MALTAB".

words = ["MatWorks" "MALTAB"];
[idx,d] = knnsearch(eds,words)
idx = 2×1

     3
     1


d = 2×1

     1
     2

Получите слова из словаря с помощью возвращенных индексов.

nearestWords = eds.Vocabulary(idx)
nearestWords = 1x2 string array
    "MathWorks"    "MATLAB"

При изменении слова "MatWorks" на "MathWorks" требует одного редактирования: вставка. При изменении слова "MALTAB" в "MATLAB" требует двух редактирований: удаление и вставка.

Скрипт Open Live Script

Создайте искателя расстояния редактирования.

vocabulary = ["MathWorks" "MATLAB" "Analytics"];
eds = editDistanceSearcher(vocabulary,5);

Найдите два самых близких слова и их расстояния редактирования до "Math" и "Analysis".

words = ["Math" "Analysis"];
idx = knnsearch(eds,words,'K',2)
idx = 2×2

     1     2
     3   NaN

Просмотрите два самых близких слова к "Math".

idxMath = idx(1,:);
newWords = eds.Vocabulary(idxMath)
newWords = 1x2 string array
    "MathWorks"    "MATLAB"

Существует только одно слово на максимальном расстоянии редактирования от "Analysis", таким образом, функция возвращает NaN для других индексов. Просмотрите самые близкие слова с допустимыми индексами.

idxAnalysis = idx(2,:);
idxAnalysis(isnan(idxAnalysis)) = [];
newWords = eds.Vocabulary(idxAnalysis)
newWords = 
"Analytics"

Входные параметры

свернуть все

Отредактируйте искателя расстояния, заданного как объект editDistanceSearcher.

Введите слова, заданные как вектор строки, вектор символов или массив ячеек из символьных векторов. Если вы задаете words как вектор символов, то функция обрабатывает аргумент как отдельное слово.

Типы данных: string | char | cell

Аргументы в виде пар имя-значение

Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: knnsearch(eds,words,'K',3) находит самые близкие трех соседей в eds к элементам words.

Количество самых близких соседей, чтобы найти для каждого элемента в words, заданном как положительное целое число.

Пример: 'K',3

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Опция, чтобы возвратить соседей, значения расстояния которых равны, заданы как true или false.

Если 'IncludeTies' является false, то функция возвращает соседей K с самым коротким расстоянием редактирования, где K является количеством соседей, чтобы найти. В этом случае, функциональные выходные параметры N-by-K матрицы, где N является количеством входных слов. Чтобы задать K, используйте аргумент пары "имя-значение" 'K'.

Если 'IncludeTies' является true, то функция также возвращает соседей, расстояния которых равны K th наименьшее расстояние в выводе. В этом случае, функциональные выходные массивы ячеек размера N-by-1, где N является количеством входных слов. Элементы массивов ячеек являются векторами, по крайней мере, с элементами K. Функциональные виды соседи в каждом векторе в порядке возрастания расстояния.

Пример: 'IncludeTies',true

Типы данных: логический

Выходные аргументы

свернуть все

Индексы самых близких соседей в искателе, возвращенном как матрица или массив ячеек векторов.

Если 'IncludeTies' является false, то функция возвращает соседей K с самым коротким расстоянием редактирования, где K является количеством соседей, чтобы найти. В этом случае, функциональные выходные параметры N-by-K матрицы, где N является количеством входных слов. Чтобы задать K, используйте аргумент пары "имя-значение" 'K'.

Если 'IncludeTies' является true, то функция также возвращает соседей, расстояния которых равны K th наименьшее расстояние в выводе. В этом случае, функциональные выходные массивы ячеек размера N-by-1, где N является количеством входных слов. Элементы массивов ячеек являются векторами, по крайней мере, с элементами K. Функциональные виды соседи в каждом векторе в порядке возрастания расстояния.

Типы данных: double | cell

Отредактируйте расстояния до соседей, возвращенных как матрица или массив ячеек векторов.

Если 'IncludeTies' является false, то функция возвращает соседей K с самым коротким расстоянием редактирования, где K является количеством соседей, чтобы найти. В этом случае, функциональные выходные параметры N-by-K матрицы, где N является количеством входных слов. Чтобы задать K, используйте аргумент пары "имя-значение" 'K'.

Если 'IncludeTies' является true, то функция также возвращает соседей, расстояния которых равны K th наименьшее расстояние в выводе. В этом случае, функциональные выходные массивы ячеек размера N-by-1, где N является количеством входных слов. Элементы массивов ячеек являются векторами, по крайней мере, с элементами K. Функциональные виды соседи в каждом векторе в порядке возрастания расстояния.

Типы данных: double | cell

Смотрите также

| | | |

Темы

Введенный в R2019a

Документация Text Analytics Toolbox
Поддержка