Этот пример показывает, как обнаружить и отследить автомобили в видео последовательности с помощью оценки оптического потока.
Следующие данные показывают модель Tracking Cars Using Optical Flow:
Модель использует метод оценки оптического потока, чтобы оценить векторы движения в каждом кадре видео последовательности. Пороговой обработкой векторы движения модель создает бинарное изображение функции, содержащее блобы перемещения объектов. Средняя фильтрация используется, чтобы удалить рассеянный шум; Операция закрытия выполняется, чтобы удалить маленькие отверстия в блобах. Модель определяет местоположение автомобилей в каждом бинарном изображении функции с помощью блока Blob Analysis. Затем это использует блок Draw Shapes, чтобы чертить зеленый прямоугольник вокруг автомобилей, которые передают ниже белой строки. Счетчик в левом верхнем углу окна Results отслеживает количество автомобилей в видимой области.
