Отслеживаемые объекты в вокзале и определить, которые остаются стационарными. Заброшенные объекты в общественных местах касаются полномочий, поскольку они могут изложить угрозу безопасности. Алгоритмы, такие как тот, используемый в этом примере, могут использоваться, чтобы помочь офицерам охраны, контролирующим живую запись видеонаблюдения путем обращения их внимания на потенциальную сферу интересов.

Используйте информацию о цвете, чтобы обнаружить и отследить дорожный набор ребер в, в основном, жилых настройках, где маркировки маршрута не могут присутствовать. Основанный на цвете пример Отслеживания иллюстрирует, как использовать блок Color Space Conversion, блок Hough Transform и блок Kalman Filter, чтобы обнаружить и отследить информацию с помощью оттенка и насыщения.

Обнаружьте и отследите дорожные маркеры маршрута в видео последовательности, и уведомляет драйвер, если они преодолевают маршрут. Пример иллюстрирует, как использовать Преобразование Хафа, Строки Хью и блоки Фильтра Калмана, чтобы создать алгоритм обнаружения и отслеживания строки. Пример реализует этот алгоритм с помощью следующих шагов: 1) Обнаружьте маркеры маршрута в текущем кадре видео. 2) Совпадайте с текущими маркерами маршрута обнаруженным в предыдущем кадре видео. 3) Найдите левые и правые маркеры маршрута. 4) Выпустите предупреждающее сообщение, если автомобиль преодолевает любой из маркеров маршрута.

Обнаружьте и считайте автомобили в видео последовательности с помощью Гауссовых моделей смеси (GMMs).

Обнаружьте и отследите автомобили в видео последовательности с помощью оценки оптического потока.

Отследите поверхность человека и руку с помощью основанного на цвете метода сегментации.