2D Автокорреляция

Вычислите 2D автокорреляцию входной матрицы

Библиотека

Статистика

visionstatistics

Описание

2D блок Autocorrelation вычисляет двумерную автокорреляцию входной матрицы. Примите, что входная матрица А имеет размерности (Ma, Na). Уравнение для двумерной дискретной автокорреляции

C(i,j)=m=0(Ma1)n=0(Na1)A(m,n)conj(A(m+i,n+j))

где 0i<2Ma1 и 0j<2Na1.

Вывод этого блока имеет размерности (2Ma1,2Na1).

ПортВвод/выводПоддерживаемые типы данныхПоддерживаемые комплексные числа

Входной параметр

Вектор или матрица значений интенсивности или скаляра, вектор или матрица, которая представляет одну плоскость видеопотока RGB

  • Плавающая точка двойной точности

  • Плавающая точка с одинарной точностью

  • Фиксированная точка

  • 8-, 16-, 32-битное целое число со знаком

  • 8-, 16-, 32-битное беззнаковое целое

Да

Вывод

Автокорреляция входной матрицы

То же самое как Входной порт

Да

Если тип данных входа является плавающей точкой, вывод блока имеет совпадающий тип данных.

Типы данных с фиксированной точкой

Следующая схема показывает типы данных, используемые в 2D блоке Autocorrelation для сигналов фиксированной точки.

Можно установить продукт вывод, аккумулятор и типы выходных данных в маске блока, как обсуждено в Параметрах.

Вывод множителя находится в типе выходных данных продукта, если по крайней мере одни из входных параметров ко множителю действительны. Если оба из входных параметров ко множителю являются комплексными, результат умножения находится в типе данных аккумулятора. Для получения дополнительной информации на комплексном выполняемом умножении, обратитесь к Типам данных Умножения.

Параметры

Rounding mode

Выберите Rounding Modes для операций фиксированной точки.

Saturate on integer overflow

Выберите режим переполнения для операций фиксированной точки. Смотрите Точность и Область значений.

Product output

Задайте тип выходных данных продукта. Смотрите Типы данных с фиксированной точкой и Типы данных Умножения для рисунков, изображающих использование типа выходных данных продукта в этом блоке:

  • Когда вы выбираете Same as input, эти характеристики совпадают с теми из входа к блоку.

  • Когда вы выбираете Binary point scaling, можно ввести размер слова и дробную длину продукта вывод в битах.

  • Когда вы выбираете Slope and bias scaling, можно ввести размер слова в битах и наклоне продукта вывод. Смещение всех сигналов в программном обеспечении Computer Vision Toolbox™ 0.

Accumulator

Используйте этот параметр, чтобы задать, как определять слово аккумулятора и дробные длины. Обратитесь к Типам данных с фиксированной точкой и Типам данных Умножения для рисунков, изображающих использование типа данных аккумулятора в этом блоке. Тип данных аккумулятора только используется, когда оба входных параметров ко множителю комплексные.

  • Когда вы выбираете Same as product output, эти характеристики совпадают с теми из продукта вывод.

  • Когда вы выбираете Same as input, эти характеристики совпадают с теми из входа к блоку.

  • Когда вы выбираете Binary point scaling, можно ввести размер слова и дробную длину аккумулятора в битах.

  • Когда вы выбираете Slope and bias scaling, можно ввести размер слова в битах и наклоне аккумулятора. Смещением всех сигналов в программном обеспечении Computer Vision Toolbox является 0.

Output

Выберите, как задать выходной размер слова и дробную длину.

  • Когда вы выбираете Same as input, эти характеристики совпадают с теми из входа к блоку.

  • Когда вы выбираете Binary point scaling, можно ввести размер слова и дробная продолжительность вывода в битах.

  • Когда вы выбираете Slope and bias scaling, можно ввести размер слова в битах и наклоне вывода. Смещением всех сигналов в программном обеспечении Computer Vision Toolbox является 0.

Lock data type settings against change by the fixed-point tools

Выберите этот параметр, чтобы препятствовать тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили типы данных, которые вы задаете на маске блока. Для получения дополнительной информации смотрите fxptdlg, страницу с описанием на Fixed-Point Tool в документации Simulink®.

Смотрите также

2D Корреляция

Computer Vision Toolbox

2D Гистограмма

Computer Vision Toolbox

2D Среднее значение

Computer Vision Toolbox

2D Медиана

Computer Vision Toolbox

2D стандартное отклонение

Computer Vision Toolbox

2D Отклонение

Computer Vision Toolbox

2D Максимум

Computer Vision Toolbox

2D Минимум

Computer Vision Toolbox

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте