Вычислите 2D автокорреляцию входной матрицы
Статистика
visionstatistics
2D блок Autocorrelation вычисляет двумерную автокорреляцию входной матрицы. Примите, что входная матрица А имеет размерности (Ma, Na). Уравнение для двумерной дискретной автокорреляции
где и .
Вывод этого блока имеет размерности .
| Порт | Ввод/вывод | Поддерживаемые типы данных | Поддерживаемые комплексные числа |
|---|---|---|---|
Входной параметр | Вектор или матрица значений интенсивности или скаляра, вектор или матрица, которая представляет одну плоскость видеопотока RGB |
| Да – |
Вывод | Автокорреляция входной матрицы | То же самое как Входной порт | Да |
Если тип данных входа является плавающей точкой, вывод блока имеет совпадающий тип данных.
Следующая схема показывает типы данных, используемые в 2D блоке Autocorrelation для сигналов фиксированной точки.
Можно установить продукт вывод, аккумулятор и типы выходных данных в маске блока, как обсуждено в Параметрах.
Вывод множителя находится в типе выходных данных продукта, если по крайней мере одни из входных параметров ко множителю действительны. Если оба из входных параметров ко множителю являются комплексными, результат умножения находится в типе данных аккумулятора. Для получения дополнительной информации на комплексном выполняемом умножении, обратитесь к Типам данных Умножения.
Выберите Rounding Modes для операций фиксированной точки.
Выберите режим переполнения для операций фиксированной точки. Смотрите Точность и Область значений.
Задайте тип выходных данных продукта. Смотрите Типы данных с фиксированной точкой и Типы данных Умножения для рисунков, изображающих использование типа выходных данных продукта в этом блоке:
Когда вы выбираете Same as input, эти характеристики совпадают с теми из входа к блоку.
Когда вы выбираете Binary point scaling, можно ввести размер слова и дробную длину продукта вывод в битах.
Когда вы выбираете Slope and bias scaling, можно ввести размер слова в битах и наклоне продукта вывод. Смещение всех сигналов в программном обеспечении Computer Vision Toolbox™ 0.
Используйте этот параметр, чтобы задать, как определять слово аккумулятора и дробные длины. Обратитесь к Типам данных с фиксированной точкой и Типам данных Умножения для рисунков, изображающих использование типа данных аккумулятора в этом блоке. Тип данных аккумулятора только используется, когда оба входных параметров ко множителю комплексные.
Когда вы выбираете Same as product output, эти характеристики совпадают с теми из продукта вывод.
Когда вы выбираете Same as input, эти характеристики совпадают с теми из входа к блоку.
Когда вы выбираете Binary point scaling, можно ввести размер слова и дробную длину аккумулятора в битах.
Когда вы выбираете Slope and bias scaling, можно ввести размер слова в битах и наклоне аккумулятора. Смещением всех сигналов в программном обеспечении Computer Vision Toolbox является 0.
Выберите, как задать выходной размер слова и дробную длину.
Когда вы выбираете Same as input, эти характеристики совпадают с теми из входа к блоку.
Когда вы выбираете Binary point scaling, можно ввести размер слова и дробная продолжительность вывода в битах.
Когда вы выбираете Slope and bias scaling, можно ввести размер слова в битах и наклоне вывода. Смещением всех сигналов в программном обеспечении Computer Vision Toolbox является 0.
Выберите этот параметр, чтобы препятствовать тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили типы данных, которые вы задаете на маске блока. Для получения дополнительной информации смотрите fxptdlg, страницу с описанием на Fixed-Point Tool в документации Simulink®.
Computer Vision Toolbox | |
Computer Vision Toolbox | |
Computer Vision Toolbox | |
Computer Vision Toolbox | |
Computer Vision Toolbox | |
Computer Vision Toolbox | |
| 2D Максимум | Computer Vision Toolbox |
| 2D Минимум | Computer Vision Toolbox |
