Exponenta Banner

rcnnBoxRegressionLayer

Слой регрессии поля для Быстрого и Более быстрого R-CNN

расширьте все на странице

Описание

Слой регрессии поля совершенствовал местоположения ограничительной рамки при помощи сглаженной функции потерь L1. Используйте этот слой, чтобы создать Быструю или Более быструю сеть обнаружения объектов R-CNN.

Создание

Синтаксис

layer = rcnnBoxRegressionLayer
layer = rcnnBoxRegressionLayer('Name',Name)

Описание

layer = rcnnBoxRegressionLayer создает слой регрессии поля для Быстрой или Более быстрой сети обнаружения объектов R-CNN.

пример

layer = rcnnBoxRegressionLayer('Name',Name) создает слой регрессии поля и устанавливает дополнительное свойство Name.

Свойства

развернуть все

Имя слоя, заданное как вектор символов или скаляр строки. Чтобы включать слой в график слоя, необходимо задать непустое уникальное имя слоя. Если вы обучаете серийную сеть со слоем, и Name установлен в '', то программное обеспечение автоматически присваивает имя к слою в учебное время.

Типы данных: char | string

Количество входных параметров слоя. Этот слой принимает один вход только.

Типы данных: double

Введите имена слоя. Этот слой принимает один вход только.

Типы данных: cell

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Создайте слой регрессии поля R-CNN с именем 'rcnn_box_reg'.

rcnnBoxRegression = rcnnBoxRegressionLayer('Name','rcnn_box_reg');

Смотрите также

| |

Темы

Введенный в R2018b

Документация Computer Vision Toolbox
Поддержка