Классифицируйте объекты на области изображений с помощью детектора объекта R-CNN
[labels,scores]
= classifyRegions(detector,I,rois)
[labels,scores,allScores]
= classifyRegions(detector,I,rois)
[___] = classifyRegions(___Name,Value)
[
классифицирует объекты в видимых областях изображения labels
,scores
]
= classifyRegions(detector
,I
,rois
)I
, с помощью R-CNN (области со сверточными нейронными сетями) объектный детектор. Для каждой области classifyRegions
возвращает метку класса с соответствующим самым высоким счетом классификации.
При использовании этой функции использование CUDA® включило NVIDIA® графический процессор с вычислить возможностью 3,0 или выше настоятельно рекомендовано. Графический процессор значительно уменьшает время вычисления. Использование графического процессора требует Parallel Computing Toolbox™.
[___] = classifyRegions(___
задает опции с помощью одного или нескольких аргументов пары Name,Value
)Name,Value
. Например, classifyRegions(detector,I,rois,'ExecutionEnvironment','cpu')
классифицирует объекты в областях изображений с помощью только оборудование центрального процессора.