Image Labeler

Маркируйте изображения для приложений компьютерного зрения

Описание

Приложение Image Labeler позволяет вам маркировать наземные данные об истине в наборе изображений. Используя приложение, вы можете:

Задайте прямоугольные метки видимых областей (ROI), пиксельные метки ROI и метки сцены, и используйте эти метки, чтобы в интерактивном режиме маркировать ваши наземные данные об истине.
Используйте встроенные алгоритмы обнаружения или отслеживания, чтобы маркировать ваши наземные данные об истине.
Запишите, импортируйте и используйте свой собственный алгоритм автоматизации, чтобы автоматически маркировать наземную истину. Смотрите Создают Алгоритм Автоматизации для Маркировки.
Оцените производительность своих алгоритмов автоматизации метки с помощью визуальных сводных данных. Сводные данные Вида на море Заземляющих Меток Истины.
Экспортируйте маркированную наземную истину как объект groundTruth. Можно использовать этот объект для системной верификации или для обучения объектный детектор или семантическая сеть сегментации. Смотрите Детектор Объекта Train или Семантическую Сеть Сегментации от Наземных Данных об Истине.

Поддержки приложений Image Labeler все форматы файла изображения поддержаны imread. Чтобы добавить дополнительные форматы файлов в imread, используйте imformats.

Чтобы узнать больше об этом приложении, см. Запуск с Image Labeler.

Откройте приложение Image Labeler

MATLAB^® Toolstrip: На вкладке Apps, под Image Processing and Computer Vision, кликают по значку приложения.
Подсказка команды MATLAB: Введите imageLabeler.

Программируемое использование

развернуть все

`imageLabeler`

imageLabeler открывает новый сеанс приложения, позволяя вам маркировать наземные данные об истине в изображениях.

`imageLabeler(imageFolder)`

imageLabeler(imageFolder) открывает приложение и загружает все изображения от папки под названием imageFolder.

Изображения в папке могут быть не упорядочены и могут отличаться по размеру. Чтобы маркировать видео или набор упорядоченных изображений, которые напоминают видео, используют приложение Video Labeler вместо этого.

`imageLabeler(imageDatastore)`

imageLabeler(imageDatastore) открывает приложение и читает все изображения от объекта imageDatastore. Файлы imageDatastore читаются с помощью imread. Например, чтобы открыть приложение с набором изображений знака Стоп:

   stopSignsFolder = fullfile(toolboxdir('vision'),'visiondata','stopSignImages');
   imds = imageDatastore(stopSignsFolder)
   imageLabeler(imds)

`imageLabeler(sessionFile)`

imageLabeler(sessionFile) открывает приложение и загружает сохраненный сеанс Image Labeler, sessionFile. Вход sessionFile содержит путь и имя файла. MAT-файл, на который указывает sessionFile, содержит сохраненный сеанс.

Алгоритмы

Приложение Image Labeler предоставляет встроенные алгоритмы, которые можно использовать, чтобы автоматизировать маркировку. От панели инструментов приложения нажмите Select Algorithm и затем выберите алгоритм автоматизации.

Встроенный алгоритм автоматизации	Описание
ACF People Detector	Обнаружьте и маркируйте людей, использующих предварительно обученный детектор на основе совокупных функций канала (ACF). С этим алгоритмом вы не должны чертить метки ROI.
ACF Vehicle Detector (требует Automated Driving Toolbox™),	Обнаружьте и маркируйте автомобили с помощью предварительно обученного детектора на основе ACF. С этим алгоритмом вы не должны чертить метки ROI.

Документация

Image Labeler

Описание

Откройте приложение Image Labeler

Программируемое использование

`imageLabeler`

`imageLabeler(imageFolder)`

`imageLabeler(imageDatastore)`

`imageLabeler(sessionFile)`

Алгоритмы

Смотрите также

Приложения

Функции

Объекты

Темы

Введенный в R2018a

Документация Computer Vision Toolbox

Поддержка