Имя модели классификации, заданной как вектор символов или скаляр строки. По умолчанию имя определяется к заголовку второго столбца таблицы trainingData, заданной в функции trainYOLOv2ObjectDetector. Можно изменить это имя после создания объекта yolov2ObjectDetector.

Это свойство доступно только для чтения.

Обученная сеть обнаружения объектов YOLO v2, заданная как объект DAGNetwork. Это объектно-ориентированная память слои, которые задают сеть обнаружения объектов YOLO v2.

Это свойство доступно только для чтения.

Имена классов объектов, которые детектор объекта YOLO v2 был обучен найти, заданный как массив ячеек из символьных векторов. Это свойство установлено входным параметром trainingData в функции trainYOLOv2ObjectDetector. Задайте имена классов как часть таблицы trainingData.

Это свойство доступно только для чтения.

Набор полей привязки, заданных как N-by-2 матрица, задающая высоту и ширину полей привязки N. Это свойство установлено свойством AnchorBoxes выходного слоя в сети YOLO v2.

Поля привязки заданы при создании сети YOLO v2 при помощи функции yolov2Layers. Также, если вы создаете слой слоем сети YOLO v2, поля привязки заданы при помощи функции yolov2OutputLayer.

Это свойство доступно только для чтения.

Набор размеров изображения использовал для обучения, заданного как M-by-2 матрица, где каждая строка имеет форму [height width]. Это свойство установлено входным параметром trainingSizes в функции trainYOLOv2ObjectDetector.