Выберите приложение маркировки

Computer Vision Toolbox™ и Automated Driving Toolbox™ предоставляют несколько приложений для маркировки наземных данных об истине. Можно использовать эти маркированные данные, чтобы подтвердить алгоритмы или обучить алгоритмы, такие как классификаторы изображений, объектные детекторы и семантические сети сегментации. Выбор маркировки приложения зависит от нескольких факторов, включая поддерживаемые источники данных, метки и типы автоматизации.

Один ключевой фактор является типом данных, которые вы хотите маркировать.

  • Если ваши данные являются набором изображений, используйте приложение Image Labeler. image collection является неупорядоченным набором изображений, которые могут отличаться по размеру. Например, можно использовать приложение, чтобы маркировать изображения книг, чтобы обучить классификатор.

  • Если ваши данные являются видео или последовательностью изображений, используйте приложение Ground Truth Labeler или Video Labeler. image sequence является упорядоченным множеством изображений, которые напоминают видео. Например, можно использовать эти приложения, чтобы маркировать видео или последовательность изображений автомобильного управления на магистрали, чтобы обучить объектный детектор.

Таблица суммирует ключевые возможности всех трех приложений маркировки.

Маркировка приложенияПоддерживаемые источники данныхПоддерживаемые меткиПоддерживаемая автоматизацияДополнительные функции
Image Labeler (Computer Vision Toolbox)
  • Отобразите наборы

  • Прямоугольные видимые области (КОРОЛИ)

  • Пиксельные КОРОЛИ

  • Сцены

  • Подметки

  • Атрибуты

  • Встроенные алгоритмы автоматизации

  • Пользовательские алгоритмы автоматизации

  • Просмотрите визуальные сводные данные маркированных данных

Video Labeler (Computer Vision Toolbox)
  • Видео

  • Последовательности изображений

  • Пользовательские источники данных

  • Прямоугольные КОРОЛИ

  • КОРОЛИ строки

  • Пиксельные КОРОЛИ

  • Подметки

  • Атрибуты

  • Сцены

  • Встроенные алгоритмы автоматизации

  • Пользовательские алгоритмы автоматизации

  • Временные алгоритмы автоматизации

  • Просмотрите визуальные сводные данные маркированных данных

Ground Truth Labeler (Automated Driving Toolbox)
  • Видео

  • Последовательности изображений

  • Пользовательские источники данных

  • Прямоугольные КОРОЛИ

  • КОРОЛИ строки

  • Пиксельные КОРОЛИ

  • Подметки

  • Атрибуты

  • Сцены

  • Встроенные алгоритмы автоматизации, включая алгоритм обнаружения автомобиля

  • Пользовательские алгоритмы автоматизации

  • Временные алгоритмы автоматизации

  • Просмотрите визуальные сводные данные маркированных данных

  • Соедините внешний инструмент с приложением для отображения синхронизируемых со временем сигналов, таких как данные о шине CAN или лазерный дальномер

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте