Computer Vision Toolbox™ и Automated Driving Toolbox™ предоставляют несколько приложений для маркировки наземных данных об истине. Можно использовать эти маркированные данные, чтобы подтвердить алгоритмы или обучить алгоритмы, такие как классификаторы изображений, объектные детекторы и семантические сети сегментации. Выбор маркировки приложения зависит от нескольких факторов, включая поддерживаемые источники данных, метки и типы автоматизации.
Один ключевой фактор является типом данных, которые вы хотите маркировать.
Если ваши данные являются набором изображений, используйте приложение Image Labeler. image collection является неупорядоченным набором изображений, которые могут отличаться по размеру. Например, можно использовать приложение, чтобы маркировать изображения книг, чтобы обучить классификатор.
Если ваши данные являются видео или последовательностью изображений, используйте приложение Ground Truth Labeler или Video Labeler. image sequence является упорядоченным множеством изображений, которые напоминают видео. Например, можно использовать эти приложения, чтобы маркировать видео или последовательность изображений автомобильного управления на магистрали, чтобы обучить объектный детектор.
Таблица суммирует ключевые возможности всех трех приложений маркировки.
| Маркировка приложения | Поддерживаемые источники данных | Поддерживаемые метки | Поддерживаемая автоматизация | Дополнительные функции |
|---|---|---|---|---|
| Image Labeler (Computer Vision Toolbox) |
|
|
|
|
| Video Labeler (Computer Vision Toolbox) |
|
|
|
|
| Ground Truth Labeler (Automated Driving Toolbox) |
|
|
|
|
