Субдискретизируйте или сверхдискретизируйте компонент цветности
visionhdl.ChromaResampler субдискретизирует или сверхдискретизировал пиксельный поток.
Субдискретизация уменьшает пропускную способность и требования устройства хранения данных в системе видео путем объединения пиксельных компонентов цветности по нескольким пикселям. Можно задать фильтр, чтобы предотвратить искажение путем выбора фильтра по умолчанию или путем ввода коэффициентов.
Повышающая дискретизация восстанавливает сигнал к своему исходному уровню. Можно использовать интерполяцию или репликацию, чтобы вычислить дополнительную выборку.
Этот объект использует пиксельный интерфейс потоковой передачи со структурой для сигналов управления кадром. Этот интерфейс включает объекту действовать независимо от размера изображения и формата, и соединиться с другими объектами Vision HDL Toolbox™. Объект принимает и возвращает скалярное пиксельное значение. Объект также принимает и возвращает управляющие сигналы как структуру, содержащую пять сигналов. Управляющие сигналы указывают на валидность каждого пикселя и его местоположения в кадре. Чтобы преобразовать пиксельную матрицу в пиксельный поток и управляющие сигналы, используйте объект visionhdl.FrameToPixels. Для полного описания интерфейса смотрите Пиксельный Интерфейс Потоковой передачи.
Объект принимает luma и компоненты цветности. Объект не изменяет luma компонент и применяет задержку, чтобы выровнять с передискретизируемой цветностью выходные параметры. Уровень вывода luma компонент совпадает с входом.
При запуске в R2016b, вместо того, чтобы использовать метод step, чтобы выполнить операцию, заданную Системой object™, можно вызвать объект с аргументами, как будто это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполняют эквивалентные операции.
CR = visionhdl.ChromaResamplerCR, который субдискретизирует от 4:4:4 до 4:2:2 и применяет фильтр сглаживания по умолчанию.
CR = visionhdl.ChromaResampler(Name,Value)CR, с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары Name,Value. Name является именем свойства, и Value является соответствующим значением. Имя должно находиться внутри одинарных кавычек (' '). Можно задать несколько аргументов пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN. Свойства, не заданные, сохраняют свои значения по умолчанию.
|
Передискретизация формата.
|
|
Lowpass фильтруют, чтобы сопровождать субдискретизировать операцию.
Это свойство применяется, когда вы устанавливаете |
|
Коэффициенты для фильтра сглаживания. Введите коэффициенты как вектор. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете Значение по умолчанию: |
|
Метод интерполяции для сверхдискретизировать операции.
Это свойство применяется, когда вы устанавливаете |
|
Режим Rounding используется для операций фиксированной точки. Объект использует вычисления с фиксированной точкой для внутренних вычислений, когда вход является любым целым числом или типом данных с фиксированной точкой. Эта опция не применяется, когда типом входных данных является Значение по умолчанию: |
|
Действие переполнения используется для операций фиксированной точки. Объект использует вычисления с фиксированной точкой для внутренних вычислений, когда вход является любым целым числом или типом данных с фиксированной точкой. Эта опция не применяется, когда типом входных данных является Значение по умолчанию: |
|
Тип данных для коэффициентов фильтра сглаживания. Задайте пользовательский тип данных как вектор символов. Этот параметр применяется, когда вы устанавливаете Значение по умолчанию: |
| шаг | Вычислите следующий пиксель в сверхдискретизированном или субдискретизируемом пиксельном потоке |
| Характерный для всех системных объектов | |
|---|---|
release | Позвольте изменения значения свойства Системного объекта |
Передискретизируйте 4:4:4 изображение Y'CbCr к 4:2:2. Пример также показывает, как преобразовать R'G'B' входное изображение в цветовое пространство Y'CbCr.
Подготовьте тестовое изображение путем выбора фрагмента файла изображения.
frmActivePixels = 64;
frmActiveLines = 48;
frmOrig = imread('fabric.png');
frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels,:);Создайте сериализатор и задайте размер неактивных пиксельных областей. Количество дополнения пикселей на каждой строке должно быть больше, чем задержка каждого обрабатывающего пиксель объекта.
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(... 'NumComponents',3,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines,... 'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+40,... 'TotalVideoLines',frmActiveLines+10,... 'StartingActiveLine',6,... 'FrontPorch',5);
Создайте конвертер цветового пространства и resampler, с помощью значений свойств по умолчанию. Преобразование по умолчанию является 'RGB к YCbCr'. Режим передискретизации значения по умолчанию '4:4:4 к 4:2:2'. Фильтр сглаживания по умолчанию является фильтром lowpass с 29 касаниями. Это дает объекту задержку 30 циклов.
convert2ycbcr = visionhdl.ColorSpaceConverter(); downsampler = visionhdl.ChromaResampler();
Сериализируйте тестовое изображение с помощью объекта сериализатора. pixIn является numPixelsPerFrame-by-3 матрица. ctrlIn является вектором структур управляющего сигнала. Предварительно выделите векторы для выходных сигналов.
Примечание: Этот синтаксис запускается только в R2016b или позже. Если вы используете более ранний релиз, заменяете каждый вызов объекта с эквивалентным синтаксисом step. Например, замените myObject(x) на step(myObject,x).
[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput); [~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix); pix444 = zeros(numPixelsPerFrame,3,'uint8'); ctrl444 = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1); pix422 = zeros(numPixelsPerFrame,3,'uint8'); ctrl422 = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);
Для каждого пикселя в потоке преобразуйте в YCbCr, затем субдискретизируйте.
for p = 1:numPixelsPerFrame [pix444(p,:),ctrl444(p)] = convert2ycbcr(pixIn(p,:),ctrlIn(p)); [pix422(p,:),ctrl422(p)] = downsampler(pix444(p,:),ctrl444(p)); end
Создайте deserializers с форматом, совпадающим с тем из сериализатора. Преобразуйте 4:4:4 и 4:2:2 пиксельные потоки назад к фреймам изображения.
pix2frm444 = visionhdl.PixelsToFrame(... 'NumComponents',3,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines); pix2frm422 = visionhdl.PixelsToFrame(... 'NumComponents',3,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines); [frm444,frmValid] = pix2frm444(pix444,ctrl444); [frm422,frmValid] = pix2frm422(pix422,ctrl422);
Существует то же количество пикселей в 4:2:2 и 4:4:4 пиксельные потоки и кадры. Чтобы исследовать передискретизируемые данные, перегруппируйте пиксельные данные для первых 8 пикселей первой строки. Первая строка является элементами Y пикселей, вторая строка является элементами Cb, и третья строка является элементами Cr. Заметьте, что, в 4:2:2 данные, элементы Cb и Cr изменяют только каждую вторую выборку.
YCbCr444 = [frm444(1,1:8,1); frm444(1,1:8,2); frm444(1,1:8,3)]
YCbCr444 = 3x8 uint8 matrix
132 134 129 124 125 122 118 119
116 118 119 122 122 121 123 123
135 131 125 121 119 116 118 118
YCbCr422 = [frm422(1,1:8,1); frm422(1,1:8,2); frm422(1,1:8,3)]
YCbCr422 = 3x8 uint8 matrix
132 134 129 124 125 122 118 119
116 116 120 120 122 122 123 123
135 135 126 126 119 119 118 118
figure imshow(frm422,'InitialMagnification',300) title '4:2:2'
figure imshow(frm444,'InitialMagnification',300) title '4:4:4'
Этот объект реализует алгоритмы, описанные на странице с описанием блока Chroma Resampler.
Цветность Resampler | vision.ChromaResampler | visionhdl.FrameToPixels