Обработка изображений с использованием глубокого обучения
Примените глубокое обучение к приложениям для обработки изображений при помощи Deep Learning Toolbox™ вместе с Image Processing Toolbox™.
Функции
augmentedImageDatastore | Преобразуйте пакеты, чтобы увеличить данные изображения |
randomPatchExtractionDatastore | Datastore для извлечения случайных 2D или 3-D случайных закрашенных фигур от изображений или пикселя помечает изображения |
bigimageDatastore | Datastore, чтобы управлять блоками больших данных изображения |
Темы
Предварительно обработайте данные для проблемно-ориентированного применения глубокого обучения
Выполните детерминированную или рандомизированную обработку данных для областей, таких как обработка изображений, обнаружение объектов, семантическая сегментация, обработка сигналов и обработка аудиоданных и текстовая аналитика.
Увеличьте изображения для рабочих процессов глубокого обучения Используя Image Processing Toolbox
В этом примере показано, как MATLAB® и Image Processing Toolbox™ могут выполнить общие виды увеличения изображений как часть рабочих процессов глубокого обучения.
Предварительно обработайте изображения для глубокого обучения
Узнать, как, чтобы изменить размер изображений для обучения, прогноза и классификации, и как предварительно обработать изображения с помощью увеличения данных, преобразований и специализированных хранилищ данных.
Предварительно обработайте объемы для глубокого обучения
Считайте и предварительно обработайте объемное изображение и пометьте данные для 3-D глубокого обучения.
