Создайте и управляйте дорожками нескольких объектов
Automated Driving Toolbox
Блок Multi-Object Tracker инициализирует, подтверждает, предсказывает, корректирует и удаляет дорожки перемещения объектов. Входные параметры к мультиобъектному средству отслеживания являются отчетами обнаружения, сгенерированными блоками Vision Detection Generator и Radar Detection Generator. Мультиобъектное средство отслеживания принимает обнаружения от нескольких датчиков и присваивает их дорожкам с помощью критерия глобального самого близкого соседа (GNN). Каждое обнаружение присвоено отдельной дорожке. Если обнаружение не может быть присвоено никакой дорожке, мультиобъектное средство отслеживания создает новый трек.
Новый трек запускается в предварительном состоянии. Если достаточно обнаружений присвоено предварительной дорожке, ее изменениям состояния в подтвержденном. Когда дорожка подтверждена, мультиобъектное средство отслеживания полагает что дорожка представлять физический объект. Если обнаружения не добавляются к дорожке в specifiable количестве обновлений, дорожка удалена.
Мультиобъектное средство отслеживания также оценивает ковариационную матрицу вектора состояния и вектора состояния для каждой дорожки с помощью Фильтра Калмана. Эти векторы состояния используются, чтобы предсказать местоположение дорожки в каждой системе координат и определить вероятность каждого обнаружения, присваиваемого каждой дорожке.
Detections — Список обнаруженийСписок обнаружений, заданный как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB. Смотрите Начало работы с Шинами (Simulink). Структура имеет форму:
| Поле | Описание | Ввод |
|---|---|---|
NumDetections | Количество обнаружений | целое число |
IsValidTime | Ложь, когда обновления время от времени требуют, которые являются между интервалами вызова блока | Булевская переменная |
Detections | Обнаружения объектов | Массив структур обнаружения объектов. Первый NumDetections из этих обнаружений фактические обнаружения. |
Определения структур обнаружения объектов найдены в описаниях выходного порта Detections блоков Vision Detection Generator и Radar Detection Generator.
Структура обнаружения объектов содержит Time поле . Тег времени каждого обнаружения объектов должен быть меньше чем или равен времени текущего вызова блока. Тег времени должен также быть больше времени обновления, заданного в предыдущем вызове блока.
Prediction Time — Отследите время обновленияОтследите время обновления, заданное как действительный скаляр. Мультиобъектное средство отслеживания обновляет все дорожки к этому времени. Обновитесь время должно всегда увеличиваться с каждым вызовом блока. Модули находятся в секундах.
Структура обнаружения объектов содержит Time поле . Тег времени каждого обнаружения объектов должен быть меньше чем или равен времени текущего вызова блока. Тег времени должен также быть больше времени обновления в предыдущем вызове блока.
Чтобы включить этот порт, установите Prediction time source на Input port.
Cost Matrix — Стойте матрицыСтойте матрицы, заданной как N с действительным знаком t-by-Nd матрица, где N t является количеством существующих дорожек, и N d является количеством текущих обнаружений.
Строки матрицы стоимости соответствуют существующим дорожкам. Столбцы соответствуют обнаружениям. Дорожки упорядочены, когда они появляются в списке дорожек в выходном порту All Tracks предыдущего вызова блока.
В первом обновлении мультиобъектного средства отслеживания, или если дорожка не имеет никаких предыдущих дорожек, присвоение, стоимость матрицирует размер [0, N d]. Стоимость должна быть вычислена так, чтобы более низкие цены указали на более высокую вероятность, что мультиобъектное средство отслеживания присваивает обнаружение дорожке. Чтобы препятствовать тому, чтобы определенные обнаружения были присвоены определенным дорожкам, используйте Inf.
Чтобы включить этот порт, выберите Enable cost matrix input.
Confirmed Tracks — Подтвержденные дорожкиПодтвержденные дорожки, возвращенные как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB. Смотрите Начало работы с Шинами (Simulink).
Эта таблица показывает поля структуры.
| Поле | Описание |
|---|---|
NumTracks | Количество дорожек |
Tracks | Массив структур дорожки длины установлен параметром Maximum number of tracks. Только первый NumTracks из них фактические дорожки. |
Эта таблица показывает поля каждой структуры дорожки.
| Поле | Определение |
|---|---|
TrackID | Уникальный идентификатор дорожки. |
Time | Время, в которое обновляется дорожка. Модули находятся в секундах. |
Age | Количество обновлений начиная с инициализации дорожки. |
State | Обновленный вектор состояния. Вектор состояния характерен для каждого типа Фильтра Калмана. |
StateCovariance | Обновленная ковариационная матрица состояния. Ковариационная матрица характерна для каждого типа Фильтра Калмана. |
IsConfirmed | Состояние Confirmation. Этим полем является true если дорожка подтверждена, чтобы быть действительной целью. |
IsCoasted | Состояние Coasting. Этим полем является true если дорожка обновляется без нового обнаружения. |
ObjectClassID | Целочисленное значение, представляющее предметную классификацию. Значение 0 представляет неизвестную классификацию. Ненулевые классификации применяются только к подтвержденным дорожкам. |
ObjectAttributes | Массив ячеек атрибутов объектов, о которых сообщает датчик, делающий обнаружение. |
Дорожка подтверждена если:
По крайней мере, обнаружения M присвоены дорожке во время первых обновлений N после инициализации дорожки. Чтобы задать значения M и N, используйте параметр M and N for the M-out-of-N confirmation.
Обнаружение, инициирующее дорожку, имеет ObjectClassID больше, чем нуль.
Tentative Tracks — Предварительные дорожкиПредварительные дорожки, возвращенные как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB. Смотрите Начало работы с Шинами (Simulink). Дорожка является предварительной, прежде чем она будет подтверждена.
Эта таблица показывает поля структуры.
| Поле | Описание |
|---|---|
NumTracks | Количество дорожек |
Tracks | Массив структур дорожки длины установлен параметром Maximum number of tracks. Только первый NumTracks из них фактические дорожки. |
Эта таблица показывает поля каждой структуры дорожки.
| Поле | Определение |
|---|---|
TrackID | Уникальный идентификатор дорожки. |
Time | Время, в которое обновляется дорожка. Модули находятся в секундах. |
Age | Количество обновлений начиная с инициализации дорожки. |
State | Обновленный вектор состояния. Вектор состояния характерен для каждого типа Фильтра Калмана. |
StateCovariance | Обновленная ковариационная матрица состояния. Ковариационная матрица характерна для каждого типа Фильтра Калмана. |
IsConfirmed | Состояние Confirmation. Этим полем является true если дорожка подтверждена, чтобы быть действительной целью. |
IsCoasted | Состояние Coasting. Этим полем является true если дорожка обновляется без нового обнаружения. |
ObjectClassID | Целочисленное значение, представляющее предметную классификацию. Значение 0 представляет неизвестную классификацию. Ненулевые классификации применяются только к подтвержденным дорожкам. |
ObjectAttributes | Массив ячеек атрибутов объектов, о которых сообщает датчик, делающий обнаружение. |
Чтобы включить этот порт, выберите Enable tentative tracks output.
All Tracks — Все дорожкиОбъединенный список подтвержденных и предварительных дорожек, возвращенных как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB. Смотрите Начало работы с Шинами (Simulink).
Эта таблица показывает поля структуры.
| Поле | Описание |
|---|---|
NumTracks | Количество дорожек |
Tracks | Массив структур дорожки длины установлен параметром Maximum number of tracks. Только первый NumTracks из них фактические дорожки. |
Эта таблица показывает поля каждой структуры дорожки.
| Поле | Определение |
|---|---|
TrackID | Уникальный идентификатор дорожки. |
Time | Время, в которое обновляется дорожка. Модули находятся в секундах. |
Age | Количество обновлений начиная с инициализации дорожки. |
State | Обновленный вектор состояния. Вектор состояния характерен для каждого типа Фильтра Калмана. |
StateCovariance | Обновленная ковариационная матрица состояния. Ковариационная матрица характерна для каждого типа Фильтра Калмана. |
IsConfirmed | Состояние Confirmation. Этим полем является true если дорожка подтверждена, чтобы быть действительной целью. |
IsCoasted | Состояние Coasting. Этим полем является true если дорожка обновляется без нового обнаружения. |
ObjectClassID | Целочисленное значение, представляющее предметную классификацию. Значение 0 представляет неизвестную классификацию. Ненулевые классификации применяются только к подтвержденным дорожкам. |
ObjectAttributes | Массив ячеек атрибутов объектов, о которых сообщает датчик, делающий обнаружение. |
Чтобы включить этот порт, выберите Enable all tracks output.
Filter initialization function name — Функция инициализации фильтра Калманаinitcvkf (значение по умолчанию) | имя функцииФункция инициализации фильтра Калмана, определенное функцией имя. Тулбокс обеспечивает несколько функций инициализации. Для примера функции инициализации смотрите initcvekf.
Threshold for assigning detections to tracks — Порог присвоения обнаруженияПорог присвоения обнаружения, заданный как положительный действительный скаляр. Чтобы присвоить обнаружение дорожке, нормированное расстояние обнаружения от дорожки должно быть меньше порога присвоения. Если некоторые обнаружения остаются неприсвоенными к дорожкам, что вы хотите их присвоенный, то увеличиваете порог. Если некоторые обнаружения присвоены неправильным дорожкам, уменьшают порог.
M and N for the M-out-of-N confirmation — Параметры подтверждения для создания дорожкиПараметры подтверждения для создания дорожки, заданного как двухэлементный вектор положительных целых чисел, [M,N]. Дорожка подтверждена когда, по крайней мере, M обнаружения присвоены дорожке во время первого N обновления после инициализации дорожки. M должно быть меньше чем или равно N.
Когда установка N, рассмотрите число раз, которое вы хотите, чтобы средство отслеживания обновило, прежде чем это подтвердит дорожку. Например, если средство отслеживания обновляется каждые 0.05 секунды, и вы позволяете 0,5 секундам принимать решение подтверждения, устанавливать N = 10.
Когда установка M, учтите вероятность обнаружения объектов для датчиков. Вероятность обнаружения зависит от факторов, таких как поглощение газов или помеха. Можно уменьшать M когда дорожки не удаются быть подтвержденными или увеличивают M когда слишком много ложных обнаружений присвоены дорожкам.
Пример: [3,5]
Number of times a confirmed track is coasted — Курсирующий порог для удаления дорожкиКурсирующий порог для удаления дорожки, заданного как положительное целое число. coasts дорожки, когда никакие обнаружения не присвоены дорожке после одного или нескольких шагов прогноза. Если количество курсирующих шагов превышает этот порог, блок удаляет дорожку.
Maximum number of tracks — Максимальное количество дорожекМаксимальное количество дорожек, которые блок может обработать, заданный как положительное целое число.
Maximum number of sensors — Максимальное количество датчиковМаксимальное количество датчиков, которые блок может обработать, заданный как положительное целое число. Это значение должно быть больше или быть равно самому высокому SensorIndex значение используется во входном порту Detections.
Prediction time source — Источник в течение времени прогнозаInput port (значение по умолчанию) | AutoИсточник в течение времени прогноза, заданного как Input port или Auto. Выберите Input port вводить время обновления при помощи входного порта Prediction Time. В противном случае часы симуляции, управляемые Simulink, определяют время обновления.
Пример: Auto
Source of output bus name — Источник имени выходной шиныAuto (значение по умолчанию) | PropertyИсточник имени выходной шины, заданного как Auto или Property.
Если вы выбираете Auto, блок автоматически создает имя шины.
Если вы выбираете Property, задайте имя шины с помощью параметра Specify an output bus name.
Specify an output bus name — Имя выходной шиныЧтобы включить этот параметр, установите параметр Source of output bus name на Property.
Enable cost matrix input — Включите входной порт для матрицы стоимостиУстановите этот флажок, чтобы включить вход матрицы стоимости при помощи входного порта Cost Matrix.
Enable tentative tracks output — Включите выходной порт для предварительных дорожекУстановите этот флажок, чтобы включить выход предварительных дорожек при помощи выходного порта Tentative Tracks.
Enable all tracks output — Включите выходной порт для всех дорожекУстановите этот флажок, чтобы включить выход всех дорожек при помощи выходного порта All Tracks.
Simulate using — Тип симуляции, чтобы запуститьсяInterpreted execution (значение по умолчанию) | Code generationInterpreted execution — Симулируйте модель с помощью интерпретатора MATLAB. Эта опция сокращает время запуска. В Interpreted execution режим, можно отладить исходный код блока.
Code generation — Симулируйте модель с помощью, сгенерировал код C/C++. В первый раз, когда вы запускаете симуляцию, Simulink генерирует код C/C++ для блока. Код С снова используется для последующих симуляций, пока модель не изменяется. Эта опция требует дополнительного времени запуска.
Bird ' s-Eye Scope | Detection Concatenation | Radar Detection Generator | Scenario Reader | Vision Detection Generator | multiObjectTracker
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.
